Siswa menciptakan aplikasi pembaca resep yang memenangkan kompetisi teknologi

(Dan Tri) - Hanya dengan sekali klik resep di ponsel, aplikasi yang diteliti sekelompok mahasiswa ini akan menjadi perawat pribadi yang memproses semua informasi pada resep pengguna.

Dalam kompetisi teknologi untuk mahasiswa di Kota Ho Chi Minh, tim peneliti dari Universitas Ilmu Pengetahuan Alam (Universitas Nasional Vietnam, Kota Ho Chi Minh) dengan cepat membuat kesan dengan Megconize - aplikasi yang digunakan sebagai "perawat pribadi".

Tim peneliti memenangkan hadiah kedua dalam kompetisi teknologi untuk pelajar di Kota Ho Chi Minh (Foto: Disediakan oleh karakter).

Meraih juara kedua dalam kompetisi tersebut, Bui Van Hung (22 tahun, anggota tim peneliti) mengaku bahwa ia dan keluarganya sering lupa minum obat atau tidak minum obat tepat waktu. Hal ini membuat kesehatan mereka tidak pulih dengan baik.

Menyadari masalah tersebut, Hung dan rekan-rekannya telah menetas sebuah proyek yang dapat membantu pasien dengan mudah melacak resep dan mengingatkan mereka untuk meminumnya tepat waktu.

"Pengguna hanya perlu mengambil foto atau mengunggah gambar resep ke aplikasi, dan sistem akan secara otomatis memproses dan memasukkan informasi seperti diagnosis, tanggal resep, nama obat, dosis, dan penggunaan setiap obat ke dalam aplikasi," kata Hung.

Pada saat ini, sistem akan memberitahukan pengguna melalui telepon untuk mengingatkan mereka agar minum obat (Foto: Karakter disediakan).

Nguyen Nhat Cuong (22 tahun, anggota) mengatakan bahwa dalam waktu sekitar 3 detik, sistem akan mengekstrak informasi dari resep dan membuat jadwal pengobatan terpisah untuk pengguna. Ketika waktunya tiba, aplikasi akan memberi tahu melalui ponsel untuk mengingatkan mereka minum obat.

Untuk menghindari lupa dan kehilangan resep kertas, aplikasi ini juga menyimpan riwayat penggunaan obat. Selain itu, pengguna dapat mencari informasi tentang setiap obat melalui kolom pencarian.

Menurut Nhat Cuong, jika hanya membuat versi yang akan diserahkan sesuai persyaratan dosen, akan sangat mudah. ​​Tugasnya hanya mengharuskan aplikasi membaca nama obat pada resep dengan faktur yang tersedia. Namun, kelompok ini berambisi untuk menghadirkan produk yang mendukung kehidupan nyata konsumen.

Diketahui, tim peneliti tersebut beranggotakan 5 orang, yang berasal dari berbagai jurusan berbeda, secara bergantian mengemban tugas terpisah.

"Kelompok ini terdiri dari 3 orang yang meneliti model pemrosesan resep, 1 orang yang memprogram aplikasi, dan 1 orang yang bertanggung jawab mengelola seluruh basis data. Bagian yang paling memakan waktu adalah membangun model data, yang memakan waktu lebih dari 3 bulan," ujar Cuong.

Setelah mengambil foto resep, sistem akan memproses informasi diagnostik dan nama obat yang diresepkan (Foto: Disediakan oleh karakter).

Salah satu tantangan yang harus diatasi tim adalah bagaimana mengekstrak informasi dari gambar dengan cara yang paling optimal. Terkadang resep yang diambil pengguna akan buram, buram, dan tidak selaras, sehingga menyulitkan sistem untuk mengenali dan mengekstrak informasi.

Tak hanya itu, biaya pembelian server berkecepatan tinggi juga menjadi kendala. "Server gratis seringkali memproses dan mengekstrak informasi dengan lambat. Hal ini akan membuat pengguna merasa terbuang percuma dan tidak nyaman," ujar Hung.

Untuk mengatasi masalah di atas, tim harus meningkatkan model pemrosesan informasi berkali-kali. Tim menguji beberapa model untuk mempertajam, mengurangi noise, dan memproses teks pada foto agar hasilnya seakurat mungkin dalam waktu singkat.

Tim menguji sistem ini dengan lebih dari 2.000 resep dalam berbagai bentuk dari klinik dan rumah sakit. Semuanya dilakukan secara manual karena tidak ada data yang tersedia. Meskipun memakan waktu lama, hal ini akan membantu aplikasi mengenali berbagai bentuk resep, tidak hanya dalam satu unit internal tertentu," ujar Cuong.

Saat ini, aplikasi tersebut telah menerima banyak umpan balik positif dan telah diunduh lebih dari 100 kali di platform digital. Dalam waktu dekat, tim berencana meluncurkan versi baru dengan kemampuan menganalisis diagnosis penyakit pada resep dan menyarankan rejimen perawatan kesehatan yang tepat untuk setiap individu.

Fajar

Dantri.com.vn