Vietnam menghadapi peluang 'sekali seumur hidup' dengan AI

Dibandingkan dengan teknologi lain, Vietnam memiliki peluang besar untuk mengejar tren AI dunia jika segera memperkenalkan kebijakan untuk menarik sumber daya manusia dan mengembangkan sumber data.

AI merupakan tren perkembangan yang umum di seluruh dunia. Namun, untuk mengembangkan model AI yang canggih dan menguasai platform AI, dibutuhkan tiga faktor utama: infrastruktur, sumber daya manusia, dan data.

Dalam hal data, kurangnya kumpulan data Vietnam berskala besar untuk pelatihan model merupakan salah satu hambatan yang menghalangi perusahaan mewujudkan potensi AI.

Untuk membangun kumpulan data Vietnam berskala besar dan berkualitas tinggi, proyek nirlaba ViGen didirikan dengan menggabungkan Pusat Inovasi Nasional (NIC), Meta Group, dan organisasi AI For Vietnam.

Selain upaya mengembangkan set data terbuka ViGen, untuk memenuhi pilar "data", Vietnam juga menghadapi peluang "sekali dalam seribu tahun" untuk menarik sejumlah besar personel AI terkemuka, menurut Dr. Tran Viet Hung, pendiri Got It, pendiri dan CEO AI for Vietnam.

Berbagi dengan Tri Thuc - Znews , Dr. Tran Viet Hung mengatakan bahwa ini adalah kesempatan "sekali dalam seribu tahun" bagi Vietnam untuk mengejar tren AI global.

Menurut Dr. Hung, gelombang AI merupakan kesempatan "sekali seumur hidup" bagi Vietnam untuk berkembang bersama dunia. Dibandingkan dengan teknologi sebelumnya, AI dengan cepat menjadi alat pendukung yang komprehensif, yang mampu menyelesaikan semua tugas berdasarkan permintaan pengguna.

"Perusahaan asing sangat cepat menangkap peluang," tegas Bapak Hung saat mengamati startup AI di AS. Tekanan ini menyebabkan pasar terus berfluktuasi. Di Silicon Valley, AI dianggap sebagai faktor terpenting, dan "tidak ada yang akan berinvestasi" jika startup tidak menerapkan AI.

“Model-model perusahaan baru bermunculan, misalnya Macrohard milik Elon Musk, yang hanya memiliki bos manusia,” tambah Dr. Hung.

Dalam konteks Vietnam menghadapi peluang besar, perwakilan AI untuk Vietnam percaya bahwa strategi menarik bakat adalah salah satu dari tiga faktor penting, selain data dan infrastruktur.

Dr. Hung juga menyarankan cara untuk menarik talenta di tengah kebijakan imigrasi AS yang semakin ketat, yang telah meningkatkan biaya rekrutmen. Hal ini mendorong perusahaan teknologi untuk membangun pusat penelitian dan pengembangan (R&D) di luar negeri, terutama di negara yang stabil dengan banyak keunggulan pembangunan.

Di Asia Tenggara, Singapura secara tradisional dianggap sebagai lokasi cabang regional perusahaan-perusahaan besar. Namun, Dr. Hung yakin bahwa Vietnam masih memiliki keunggulan sumber daya manusia yang melimpah, dikombinasikan dengan keragaman geografis. Faktor-faktor inilah yang dapat menarik talenta dari perusahaan teknologi jika kantor mereka berlokasi di Vietnam.

Ketika mendirikan pusat Litbang, perusahaan sering kali mendatangkan sumber daya internasional, yang membantu meningkatkan bakat dan melatih tenaga kerja domestik. Bekerja langsung di perusahaan besar dianggap sebagai cara yang efektif untuk meningkatkan kualitas tenaga kerja domestik.

Baik mereka anak muda berusia 20-an maupun paruh baya berusia 50-an, mereka terbuka terhadap pengalaman kreatif, bersemangat untuk terus berkembang, mengembangkan diri, dan berbaur dengan arus modern. Keberagaman pilihan hidup tak terelakkan bagi generasi ini.

Tren "multi-kehidupan", menjalani beragam peran seperti bekerja, beristirahat, belajar, dan berkreasi secara bersamaan, semakin populer. Warga negara baru tidak mengikuti standar hidup yang telah ditentukan sebelumnya, melainkan menciptakan standar hidup mereka sendiri.

Untuk memanfaatkan sumber daya manusia yang melimpah, Dr. Hung mengusulkan strategi pelatihan tingkat lanjut, memilih orang-orang berbakat dari seluruh negeri, berpartisipasi dalam kursus pelatihan dasar dan praktis.

Unit-unit juga dapat menyelenggarakan pelatihan terkonsentrasi (bootcamp) selama beberapa minggu, dengan partisipasi para ahli asing. Dr. Hung menggambarkan hal ini sebagai bentuk "pelatihan praktis", dengan kriteria penilaian bukan nilai ujian melainkan kemampuan menyelesaikan pekerjaan dan menghasilkan produk.

“Para profesor dan guru lokal dapat mengajarkan pengetahuan dasar, sementara pengetahuan praktis dapat ditangani oleh para ahli Vietnam di seluruh dunia,” tambah Dr. Hung.

Selain peserta didik, Dr. Hung percaya bahwa guru perlu dibekali dengan pengetahuan tentang AI agar dapat memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan dalam pelatihan, terutama ketika model saat ini tidak cukup andal untuk digunakan langsung oleh siswa.

Perwakilan AI untuk Vietnam menekankan kemampuan personalisasi AI yang mampu menjelaskan konsep dengan berbagai cara, sesuai dengan minat dan gaya belajar setiap siswa. Hal ini memecahkan masalah kelas tradisional di mana guru seringkali tidak dapat memenuhi kebutuhan 40-50 siswa.

Di sisi lain, untuk memanfaatkan dan belajar secara efektif dengan AI, pengguna juga membutuhkan dua keterampilan. Pertama, berpikir pemecahan masalah, yang membantu meringkas masalah yang samar dalam kenyataan menjadi tugas-tugas spesifik untuk diberikan kepada AI. Berikutnya, berpikir kritis. Jangan langsung percaya pada hasil AI, tetapi diskusikan dan debat lebih lanjut hingga Anda yakin akan hasilnya.

"Bayangkan saja sebagai karyawan atau asisten di bawah wewenang Anda, Anda akan menemukan cara yang masuk akal untuk menggunakannya," ungkap seorang perwakilan AI untuk Vietnam.

Dr. Hung mengusulkan 3 tahap pengembangan AI di Vietnam. Tahap pertama berfokus pada penerapan AI skala besar. Alih-alih membangun model dari awal, lebih baik mengembangkan keterampilan AI yang efektif bagi manusia, termasuk sintaksis input perintah standar.

“Fase ini berfokus pada peningkatan efisiensi penggunaan AI, mengubah pola pikir bahwa AI tidak rumit, yang terpenting adalah menciptakan data dasar untuk fase selanjutnya,” ujar Dr. Hung.

Tahap selanjutnya berfokus pada Litbang berdasarkan data dan keterampilan dari tahap sebelumnya, yang dipadukan dengan infrastruktur. Ini juga merupakan tahap kunci untuk menarik perusahaan asing, meningkatkan sumber daya manusia, dan pelatihan.

"Vietnam menghadapi peluang emas untuk strategi ini. Setelah selesai, kami dapat memiliki ekosistem sumber daya manusia, bisnis, keuangan, dan data," ujar seorang perwakilan AI for Vietnam.

Tahap terakhir adalah menghadirkan produk AI ke dunia. Dr. Hung menggambarkan hal ini sebagai perkembangan yang "sangat alami" setelah membangun ekosistem AI yang lengkap.

Melalui proyek ViGen, Dr. Hung dan rekan-rekannya di AI for Vietnam bertujuan untuk menciptakan kumpulan data Vietnam sumber terbuka yang berkualitas tinggi. Namun, pengumpulan data Vietnam untuk pelatihan AI masih menjadi kendala.

"Saat ini, bahasa Vietnam masih merupakan bahasa dengan sumber daya yang terbatas. Ketika perusahaan asing mengumpulkan data, mereka sering memanfaatkan sumber daya yang tersedia di internet," ujar Dr. Hung.

Perwakilan AI untuk Vietnam saat ini telah mencantumkan beberapa sumber pengumpulan data populer di Vietnam, tetapi masing-masing sumber memiliki masalahnya sendiri. Misalnya, Wikipedia berkualitas baik tetapi memuat banyak terjemahan dari bahasa lain, dan gaya penulisannya kurang alami.

Mengenai sumber buku, banyak buku yang tersedia gratis di internet merupakan cerita tidak resmi dengan kosakata yang tidak baku. Terdapat pula sumber pers yang isinya repetitif, sementara sumber dokumen negara berkualitas tinggi tetapi tidak mudah diakses dan dirujuk secara langsung.

Media sosial dianggap sebagai sumber data terbesar, tetapi kualitas dari saluran ini tidak merata, ada banyak konten negatif dan bahasanya bisa jadi tidak akurat.

“Jika sumber-sumber ini digunakan, AI cenderung meniru sikap tersebut, yang tidak dapat digunakan untuk tujuan penting seperti pendidikan ,” tegas Dr. Hung.

Menurut Dr. Hung, tahap penting dalam melatih model AI Vietnam adalah pembersihan data. Pertama, kumpulkan semua data Vietnam yang tersedia, yang mencakup pengetahuan umum dan berbagai bidang lainnya. Proses ini membantu AI memiliki pengetahuan dan pemikiran yang setara dengan lulusan universitas yang baik.

Setelah mengumpulkan data, kontributor proyek ViGen akan menyaring konten yang tidak relevan dan duplikat melalui perangkat sumber terbuka. Selanjutnya, proyek akan memobilisasi sumber data berkualitas tinggi dari individu dan organisasi melalui portal data terbuka.

Tujuan ViGen selanjutnya adalah membangun seperangkat kriteria evaluasi. Dr. Hung berkomentar bahwa bahasa Vietnam saat ini belum memiliki banyak kriteria berskala besar, sementara bahasa Inggris sudah memiliki ratusan.

Proyek ini berfokus pada pengembangan lima kriteria utama. Kriteria pertama adalah penilaian kemampuan berbahasa dan pemahaman budaya, berdasarkan penelitian dari Singapura. Kriteria kedua adalah penilaian pengetahuan umum.

Kriteria berikutnya adalah menilai kemampuan melakukan percakapan yang konsisten, kemampuan berpikir dan bernalar, dan terakhir menilai kemampuan pemrograman, kemampuan "menulis program dalam bahasa Vietnam".

Tujuan ketiga ViGen adalah membangun portal data terbuka. Menurut Bapak Hung, ini merupakan pendekatan khas Vietnam bagi pengguna untuk berkontribusi data. Platform ini diharapkan beroperasi serupa dengan gim, memungkinkan kontributor mengumpulkan poin, naik level, dan menukarkan hadiah.

"Selain tim pengembang dari seluruh dunia, kontribusi pengguna juga membantu kami mengejar ketertinggalan dari negara lain. Pendekatan ini memanfaatkan karakteristik masyarakat Vietnam," tambah Dr. Hung.

Secara keseluruhan, proyek ini juga berkontribusi untuk memastikan pengembangan AI di Vietnam, sejalan dengan nilai-nilai budaya dan standar etika di Vietnam, menuju pembangunan ekosistem AI sumber terbuka yang sesuai dengan konteks lokal dan bertanggung jawab.