Vietnam menjadi titik terang di Asia Tenggara dalam penerapan kecerdasan buatan

Sebuah studi baru dari Agoda menemukan bahwa para insinyur perangkat lunak di Asia Tenggara dan India mengadopsi kecerdasan buatan (AI) dalam pekerjaan sehari-hari mereka. Studi tersebut menemukan bahwa 95% pengembang di Asia Tenggara dan India menggunakan AI setiap minggu, dan 87% pengembang meningkatkan keterampilan mereka untuk beradaptasi dengan era AI. Namun, akses ke pelatihan formal belum merata dan adopsinya masih dalam tahap awal, sehingga membutuhkan keseimbangan antara kecepatan, kualitas, dan tanggung jawab teknologi.

Programmer Vietnam mengakses berbagai alat AI

Menurut studi tersebut, AI telah menjadi pendamping sehari-hari dalam pekerjaan para programmer di Asia Tenggara dan India. Produktivitas menjadi pendorong utama adopsi, dengan 80% responden survei menyebutkan kecepatan dan otomatisasi sebagai pendorong utama. Para insinyur juga merasakan peningkatan efisiensi yang signifikan, dengan 37% menghemat 4-6 jam per minggu berkat AI.

Namun, AI tetap menjadi alat produktivitas utama, alih-alih mitra inovasi. Hanya 22% yang menggunakan AI untuk memecahkan masalah baru, dan kurang dari setengahnya (43%) percaya AI dapat mencapai tingkat kinerja yang sama dengan rata-rata insinyur. Meskipun 94% mengandalkan AI untuk menghasilkan kode, penggunaannya menurun secara signifikan pada tahap-tahap selanjutnya seperti dokumentasi, pengujian, dan penerapan. Hal ini menunjukkan adanya kesenjangan antara penggunaan dan keandalan, yang menyoroti perlunya meningkatkan konsistensi dan keandalan AI.

Di Vietnam, tingkat penerapan AI oleh para insinyur di semua tahap pengembangan perangkat lunak adalah yang tertinggi di kawasan ini, dengan 94,3% insinyur menggunakan AI saat menulis kode, 70% menggunakannya untuk menulis dokumen, dan 62,9% menerapkannya untuk menguji kode.

Khususnya, para pengembang yang disurvei di Vietnam juga menunjukkan perbedaan dalam pendekatan mereka terhadap berbagai alat AI, dengan 41% telah menggunakan Claude Code dalam 6 bulan terakhir – tingkat tertinggi di seluruh pasar, jauh melampaui dominasi Copilot dan ChatGPT.

Akuntabilitas dan kepercayaan adalah kunci dalam pengembangan AI

Penelitian juga menunjukkan bahwa pemantauan dan verifikasi semakin menjadi bagian integral dari alur kerja AI sehari-hari.

79% pengembang menyebutkan keluaran yang tidak konsisten atau tidak dapat diandalkan sebagai hambatan utama yang menghalangi mereka memperluas penggunaan AI.

Untuk mengatasi keterbatasan ini, 67% teknisi meninjau semua kode yang dihasilkan AI sebelum penggabungan, dan 70% secara teratur mengedit keluaran untuk memastikan keakuratan.

Kebijakan AI formal masih terbatas, dengan hanya satu dari empat tim yang saat ini beroperasi berdasarkan pedoman AI formal. Namun, kepercayaan terus meningkat melalui proses peninjauan dan verifikasi yang diterapkan oleh tim pengembang. Fokus pada verifikasi tidak memperlambat inovasi; justru memperkuatnya, memungkinkan pengembang bekerja lebih cepat sekaligus memastikan kualitas tinggi.

Mayoritas pengembang (72%) mengatakan AI memberikan manfaat nyata dalam produktivitas dan kualitas kode, yang menegaskan bahwa pengawasan manusia tetap menjadi pusat penggunaan AI yang bertanggung jawab.

Pengalaman AI yang Tidak Merata - Tantangan Era AI

Seiring dengan semakin meluasnya adopsi AI, fokus bergeser pada bagaimana pengembang menggunakan AI secara bertanggung jawab dan efektif. Sebagian besar pengembang belajar secara otodidak, dengan 71% belajar melalui tutorial, proyek pribadi, atau komunitas daring, sementara hanya 28% yang menerima pelatihan perusahaan.

Akses ke program pelatihan formal juga bervariasi antar pasar: programmer di Singapura hampir dua kali lebih mungkin menerima pelatihan AI formal daripada di Vietnam.

Meskipun terdapat beberapa kesenjangan, pengembang mengambil inisiatif untuk mengembangkan diri. 87% telah menyesuaikan rencana pendidikan atau karier mereka untuk memanfaatkan peluang AI, dan 62% mengharapkan AI akan memperluas peluang karier, meletakkan dasar bagi kemampuan jangka panjang yang lebih kuat di wilayah tersebut.

Pertumbuhan yang diarahkan sendiri ini mencerminkan tenaga kerja yang belajar lebih cepat daripada kemampuan organisasi untuk melatihnya—ambisius, eksperimental, dan semakin mahir dalam AI.

AI di Asia Tenggara dan India berfokus pada peningkatan kinerja daripada menggantikan manusia

"Kecerdasan buatan sedang membentuk kembali cara para pengembang di Asia Tenggara dan India membangun, belajar, dan berkolaborasi. Dari sekadar membantu dalam penulisan, pengujian, dan penelusuran kesalahan kode, AI kini menjadi pusat proses pengembangan perangkat lunak," ujar Idan Zalzberg, Chief Technology Officer, Agoda.

CTO Agoda juga menekankan: AI di Asia Tenggara dan India berkembang secara praktis, berfokus pada peningkatan kinerja alih-alih menggantikan manusia. Saat ini, AI membantu tim bekerja lebih cepat, belajar terus-menerus, dan memecahkan masalah dengan cara-cara baru.

"Para pengembang mengambil pendekatan pragmatis terhadap AI, memprioritaskan kecepatan, menjaga kualitas, dan melakukan pengujian secara terarah, alih-alih menggantikan keterampilan atau penilaian manusia. Peluang sesungguhnya terletak pada pembangunan proses yang disiplin dan implementasi yang bertanggung jawab untuk mengubah kecepatan saat ini menjadi kapabilitas yang berkelanjutan," tambah Idan Zalzberg.

Laporan ini dilakukan oleh Agoda bekerja sama dengan Macramé Consulting, dengan partisipasi sekitar 600 programmer dari negara-negara utama Asia Tenggara seperti Indonesia, Malaysia, Thailand, Filipina, Singapura, Vietnam, dan India; bersama dengan wawasan mendalam dari perusahaan teknologi seperti MoMo, Carousell, Omise, dan SCB 10X.

Peserta survei mencakup berbagai tingkat pengalaman, ukuran perusahaan, dan sektor industri, memberikan gambaran komprehensif tentang bagaimana AI diterapkan, diintegrasikan, dan dialami dalam ekosistem pengembang di kawasan tersebut.

BAO TIEN

(Menurut agoda.com)

Sumber: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html