AI sedang membentuk kembali pusat data
Di pasar negara berkembang seperti Asia Tenggara, terutama Vietnam, kecerdasan buatan (AI) muncul sebagai pilar strategis dalam perjalanan transformasi digital dan pembangunan ekonomi nasional.
Pasar AI di Vietnam diproyeksikan tumbuh rata-rata 15,8% per tahun, mencapai nilai 1,52 miliar dolar AS pada tahun 2030. Lebih lanjut, kontribusi AI terhadap perekonomian Vietnam mencapai 130 miliar dolar AS pada tahun 2040.
AI mendorong lonjakan permintaan data yang belum pernah terjadi sebelumnya. Data, khususnya, sedang menjadi aset strategis, dan penyimpanan, pemrosesan, serta keamanan data domestik sangat penting dalam lanskap geopolitik yang fluktuatif.
Menurut penilaian Deloitte, nilai total pasar AI di Vietnam diproyeksikan mencapai 65 miliar dolar AS pada tahun 2035, terbagi dalam tiga segmen: aplikasi (30 miliar dolar AS), platform (10 miliar dolar AS), dan infrastruktur (25 miliar dolar AS). Meskipun ketiga segmen tersebut memainkan peran penting, fokus saat ini beralih ke segmen infrastruktur, dengan fokus pada pusat data, yang menciptakan fondasi yang menentukan kesiapan AI di setiap negara dan kawasan.

Berbagi pada Konferensi Hari Inovasi Hanoi 2025 baru-baru ini, Bapak Dong Mai Lam, Direktur Jenderal Schneider Electric Vietnam dan Kamboja, berkomentar bahwa AI sepenuhnya mengubah cara infrastruktur dirancang, dioperasikan, dan dioptimalkan secara umum dan infrastruktur pusat data secara khusus.
Secara spesifik, tugas-tugas AI tumbuh secara eksponensial, membutuhkan infrastruktur yang lebih kuat daripada sebelumnya. Infrastruktur ini juga membutuhkan lebih banyak energi. Jika pada tahun 2023, konsumsi energi untuk tugas-tugas AI dan infrastruktur terkait hanya sekitar 4,3 GW, pada tahun 2028, angka ini diperkirakan akan meningkat 3-4 kali lipat, mencapai 13,5-18 GW.
Secara proporsi, pada tahun 2028, AI dapat mencapai 15-20% dari total konsumsi listrik pusat data, meningkat signifikan dari 8% pada tahun 2023. Ini berarti bahwa untuk setiap 5 kWh yang digunakan di pusat data, 1 kWh dialokasikan untuk beban pemrosesan AI, yang membutuhkan sistem pendingin yang lebih efisien dan kepadatan komputasi yang lebih tinggi daripada sistem TI tradisional.

Pada saat yang sama, model pemrosesan data bergeser dari terpusat ke terdistribusi, dengan sekitar 50% tugas AI diperkirakan akan diproses dalam model hibrida, yang berarti menggabungkan pusat data dan pemrosesan tepi, membantu meningkatkan kecepatan pemrosesan dan mengurangi latensi. "Inilah sebabnya mengapa untuk mengejar gelombang AI, Vietnam membutuhkan revolusi dalam cara pusat data dirancang, dibangun, dan dioperasikan," tegas Bapak Dong Mai Lam.
6 Tren yang Telah Berubah dan Sedang Mengubah Desain Pusat Data AI
Menurut Direktur Umum Schneider Electric Vietnam dan Kamboja, ada 6 tren yang telah berubah di pusat data AI khususnya, dan desain pusat data masa depan secara umum.
Pertama, pusat data akan menjadi lebih interaktif dan optimal. Penjadwalan beban pemrosesan berdasarkan kondisi jaringan dan mikrogrid tidak hanya akan membantu menyeimbangkan beban tetapi juga menghemat biaya energi secara signifikan.
Selanjutnya, cairan dielektrik berkelanjutan akan secara bertahap menggantikan air dalam proses pendinginan. Teknologi ini membantu meningkatkan efisiensi pembuangan panas, sehingga menghasilkan kinerja chip yang lebih baik dan mengurangi biaya energi.
Tren lainnya adalah munculnya rak TI ultra-dalam, yang mengakomodasi kebutuhan server, kabel jaringan, perpipaan, dan penempatan PDU yang lebih kompleks untuk kluster AI berdensitas tinggi.

Selain itu, sistem pendingin Chiller suhu tinggi membantu mengoptimalkan desain dan pengoperasian sistem pendinginan dengan biaya energi yang lebih rendah.
Selain itu, alih-alih mendistribusikan daya pada tegangan rendah, transformator tegangan menengah ditempatkan tepat di ruang teknis sebelum beban TI. Hal ini membantu mengurangi jumlah material tembaga, mengurangi jumlah konduktor, dan mempersingkat waktu pemasangan.
Pada saat yang sama, PDU rak yang dioptimalkan AI juga akan mengubah faktor bentuk, mendukung lebih banyak server dengan kepadatan tinggi sekaligus membatasi jumlah soket yang berlebihan.
“Semua perubahan ini bertujuan untuk membangun infrastruktur pusat data yang efisien dan berkelanjutan yang siap menghadapi beban kerja AI yang terus bertambah,” kata Dong Mai Lam.
Solusi pusat data yang fleksibel beradaptasi dengan fluktuasi
Akibat lonjakan beban kerja AI, pusat data mengonsumsi banyak sumber daya, mulai dari listrik, air pendingin, hingga sumber daya lainnya. Sementara itu, jaringan listrik di banyak tempat kesulitan menyediakan daya yang cukup dan stabil.
Realitas di atas menimbulkan masalah dalam membangun strategi energi yang cerdas dan berkelanjutan dengan perangkat lunak manajemen canggih, yang mampu berinteraksi dengan jaringan dan mengoptimalkan operasi.
Schneider Electric menyediakan solusi komprehensif untuk seluruh siklus hidup pusat data, dari desain dan konstruksi hingga pengoperasian dan pemeliharaan, mengintegrasikan perangkat keras dan perangkat lunak, yang dirancang secara optimal untuk berbagai kebutuhan aplikasi AI.

Di tingkat desain, Schneider Electric menyediakan solusi pusat data berkelanjutan untuk AI, dengan perangkat seperti ETAP, EcoStruxure IT Designer, layanan EcoConsult, serta studi analisis sistem kelistrikan yang mendalam. Hal ini menjadi fondasi bagi pusat data yang dioptimalkan untuk beban kerja AI sejak awal. Schneider Electric kini bermitra dengan Nvidia untuk merancang infrastruktur pusat data AI secara global.
Solusi berikutnya adalah sistem daya berkinerja tinggi yang siap untuk AI, mulai dari peralatan sakelar dan kabinet listrik tegangan rendah dan menengah, UPS Galaxy 3-Fase, hingga solusi manajemen energi seperti EcoStruxure Power Monitoring Expert, Power Operation... Semua itu demi memastikan aliran daya yang stabil, aman, dan andal untuk beban pemrosesan AI.
Untuk sistem pendingin, Schneider Electric menawarkan solusi pendinginan hibrida berkinerja tinggi yang menggabungkan pendinginan udara dengan pendinginan cair langsung ke chip, fleksibel di setiap area pusat data. Selain itu, solusi pendingin suhu tinggi dan pendinginan bebas memanfaatkan suhu sekitar untuk pendinginan alami, yang membantu mengurangi konsumsi daya.
Selain itu, untuk memastikan operasi yang aman dan berkelanjutan, Schneider Electric menyediakan solusi manajemen terpusat AVEVA Unified Operations Center, layanan dan perangkat lunak keamanan siber, serta program dukungan purnajual EcoCare. Lapisan perlindungan inilah yang memberikan ketenangan pikiran bagi pelanggan di sepanjang siklus operasional pusat data.
“Semua solusi di atas memiliki tujuan yang sama: membangun infrastruktur pusat data yang terintegrasi dan fleksibel sesuai dengan skala dan kebutuhan setiap pelanggan,” tegas Bapak Dong Mai Lam, Direktur Jenderal Schneider Electric Vietnam dan Kamboja.
Sumber: https://nhandan.vn/xay-dung-ha-tang-trung-tam-du-lieu-linh-hoat-thong-minh-va-ben-vung-post910048.html
Komentar (0)