Sotto l'influenza dell'intelligenza artificiale, la prima sfida per le università è stabilire regole e limiti chiari per la sua applicazione in ambito accademico. Le università devono definire con precisione se agli studenti è consentito utilizzare l'IA nell'apprendimento e nella ricerca e, in caso affermativo, come debba essere utilizzata per garantire il raggiungimento degli obiettivi formativi. Senza queste regole, i risultati accademici potrebbero risentirne negativamente. Tuttavia, al momento non esistono norme uniformi tra le università di tutto il mondo su questo tema.
Un altro compito cruciale è quello di adeguare i programmi di formazione e i curricula al mercato del lavoro in rapida evoluzione, guidato dall'intelligenza artificiale. Le professioni legate alla creazione di contenuti o a compiti ripetitivi sono ad alta probabilità di essere automatizzate, con conseguente calo della domanda di personale. Pertanto, l'adeguamento dei programmi di formazione dovrebbe essere guidato da due approcci: una visione strategica, una previsione a lungo termine e un attento monitoraggio delle effettive esigenze del mercato del lavoro.
Di conseguenza, le scuole devono prevedere importanti cambiamenti nelle future esigenze formative e del mercato del lavoro. Il governo e le associazioni professionali svolgono un ruolo cruciale nella pianificazione delle politiche e nell'orientamento professionale, supportando le scuole nell'adeguamento delle proprie strategie formative. Inoltre, le scuole devono comprendere i cambiamenti specifici del settore e della domanda di lavoro attraverso indagini periodiche tra le parti interessate, inclusi datori di lavoro e studenti. Questo è anche un requisito fondamentale degli standard di accreditamento internazionali.
In termini di formazione, il programma deve integrare un maggior numero di competenze trasversali come l'apprendimento permanente, il pensiero critico, la creatività e il management. Queste competenze aiutano gli studenti a sviluppare flessibilità e capacità di adattamento ai cambiamenti del settore e del mercato del lavoro, influenzati dall'intelligenza artificiale.
Un'altra sfida consiste nel garantire che la forza lavoro vietnamita nel settore dell'intelligenza artificiale soddisfi le esigenze in continua evoluzione del mercato.
Nell'ambito del progetto di formazione delle risorse umane nel campo dell'intelligenza artificiale per standard internazionali, guidato dall'Università delle Scienze di Ho Chi Minh City, abbiamo proposto otto compiti e soluzioni principali riguardanti la formazione formale, dal livello universitario a quello dottorale, la formazione non formale, gli investimenti infrastrutturali, lo sviluppo di risorse educative aperte, lo sviluppo della forza lavoro, l'erogazione di borse di studio e la promozione dell'integrazione internazionale.
Tra queste soluzioni, la formazione di personale altamente qualificato a livello di dottorato e la capacità di trattenere i talenti per soddisfare le esigenze di sviluppo nazionale sono considerate fondamentali.
Senza un'efficace implementazione di queste soluzioni, il Vietnam non sarà in grado di dotarsi di tecnologie chiave e piattaforme di intelligenza artificiale cruciali. Di conseguenza, diventeremo dipendenti da tecnologie, soluzioni e servizi di inferenza forniti da grandi aziende straniere, e ci concentreremo esclusivamente sullo sviluppo di applicazioni basate su piattaforme di intelligenza artificiale già esistenti.
Fonte: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm






Commento (0)