Le foto false delle celebrità sono ovunque.
Mai prima d'ora è stato così facile creare immagini incredibilmente realistiche ma in realtà false. Chiunque disponga di una connessione internet e di strumenti basati sull'intelligenza artificiale può creare foto dall'aspetto realistico in pochi secondi e poi diffonderle sui social media alla velocità della luce.
Le foto false create dall'intelligenza artificiale avevano lo scopo di mostrare Elon Musk "in una relazione" con Mary Barra, CEO di GM.
Di recente, molte di queste immagini sono diventate virali: come ad esempio i falsi arresti dell'ex presidente Donald Trump e del presidente Vladimir Putin, o la presunta relazione tra il miliardario Elon Musk e l'amministratrice delegata di General Motors (GM) Mary Barra.
Il problema è che le immagini generate dall'IA raffigurano eventi mai accaduti. E secondo gli esperti, sebbene alcune di queste immagini possano essere divertenti e sembrare irreali, possono comunque rappresentare un pericolo reale in termini di disinformazione, arrivando persino a rischiare la diffusione di notizie false.
Le immagini degli arresti di politici come l'ex presidente degli Stati Uniti Donald Trump possono essere verificate abbastanza rapidamente dagli utenti se consultano fonti mediatiche affidabili. Tuttavia, l'esperto di intelligenza artificiale Henry Ajder, in una conversazione con DW, ha affermato che altre immagini sono più difficili da identificare, come quelle in cui le persone ritratte non sono molto famose.
I pericoli delle foto false degli eventi.
Secondo Ajder, non sono solo le immagini di persone generate dall'intelligenza artificiale a poter diffondere disinformazione. Afferma che ci sono stati esempi di utenti che hanno creato eventi mai accaduti, come un presunto terremoto di grave entità che avrebbe colpito gli Stati Uniti e il Canada nel 2001.
Ma questo terremoto in realtà non è mai avvenuto e le immagini condivise su Reddit erano tutte generate dall'intelligenza artificiale. E secondo Ajder, questo è il problema. Ha spiegato: "Se l'IA crea una scena paesaggistica, può essere più difficile da rilevare".
Tuttavia, gli strumenti di intelligenza artificiale commettono ancora errori, nonostante il loro rapido sviluppo. Ad aprile 2023, programmi come Midjourney, Dal-E e DeepAI presentavano tutti dei malfunzionamenti, in particolare nella riproduzione di immagini umane.
Ecco alcuni suggerimenti per verificare le immagini generate dall'IA, ma gli esperti avvertono che riflettono solo la situazione attuale, poiché gli strumenti di intelligenza artificiale si evolvono ogni giorno, se non ogni ora:
Ingrandisci l'immagine e individua la fonte.
Molte immagini generate dall'intelligenza artificiale sembrano incredibilmente realistiche a prima vista. Per questo motivo, il primo consiglio degli esperti è di osservare l'immagine più da vicino. Per farlo, cercate immagini alla massima risoluzione possibile e poi ingrandite i dettagli.
Ingrandendo l'immagine si potranno notare incongruenze ed errori che altrimenti potrebbero passare inosservati a prima vista.
Se non sei sicuro che un'immagine sia reale o generata dall'intelligenza artificiale, prova a risalire alla sua fonte. Puoi trovare informazioni su dove l'immagine è stata pubblicata per la prima volta leggendo i commenti degli altri utenti sotto l'immagine.
In alternativa, puoi effettuare una ricerca inversa di immagini. Per farlo, carica l'immagine su strumenti come Google Immagini, TinEye o Yandex e potrai risalire alla fonte originale dell'immagine.
I risultati di queste ricerche potrebbero anche mostrare link a verifiche dei fatti condotte da organi di stampa affidabili, fornendo un contesto aggiuntivo.
Presta attenzione alle proporzioni del corpo e agli errori di rappresentazione.
Non è raro che le immagini generate dall'intelligenza artificiale presentino discrepanze nelle proporzioni. Le mani potrebbero essere troppo piccole o le dita troppo lunghe. Oppure la testa e le gambe potrebbero non essere proporzionate al resto del corpo.
Attualmente, le mani rappresentano una delle principali fonti di errore nei programmi di elaborazione delle immagini basati sull'intelligenza artificiale, come Midjourney o DALL-E. Spesso, infatti, le persone presentano dita in più o mancanti, come si può notare nelle foto false di Papa Francesco.
Foto false di Papa Francesco create dall'intelligenza artificiale.
Altri errori comuni nelle immagini generate dall'IA includono persone con troppi denti, montature di occhiali stranamente distorte o orecchie dalla forma irrealistica. Anche le superfici riflettenti, come le visiere dei caschi, rappresentano un problema per i programmi di IA.
Tuttavia, l'esperto di intelligenza artificiale Henry Ajder avverte che le versioni più recenti di programmi come Midjourney stanno diventando sempre più precise nella generazione delle mani, il che significa che a lungo termine gli utenti non possono più fare affidamento su di essi per individuare questo tipo di errori.
Le immagini appaiono artificiali e levigate?
In particolare, l'app Midjourney produce molte immagini incredibilmente belle e perfette, spingendo gli utenti a interrogarsi sulla sua efficacia. Andreas Dengel del Centro di ricerca tedesco sull'intelligenza artificiale afferma: "I volti sono troppo puri, i tessuti sono resi in modo troppo armonioso".
Nelle immagini generate dall'intelligenza artificiale, la pelle delle persone appare spesso liscia e impeccabile, persino i capelli e i denti sono perfetti. Questo è impossibile nella vita reale.
Molte delle foto possiedono una qualità artistica, raffinata e scintillante che persino i fotografi professionisti farebbero fatica a ottenere scattando in studio.
Spesso gli strumenti di intelligenza artificiale sembrano creare immagini idealizzate, apparentemente perfette e progettate per piacere al maggior numero possibile di persone.
Analizza il contesto e trai delle conclusioni.
Lo sfondo di un'immagine può spesso rivelare se è stata falsificata. Gli oggetti possono essere distorti, ad esempio i lampioni. In alcuni casi, i programmi di intelligenza artificiale copiano persone e oggetti e li riutilizzano ripetutamente. E non è raro che lo sfondo delle immagini generate dall'IA sia sfocato.
Ma anche questa sfocatura può presentare dei difetti. Come nel caso in cui la sfocatura era stata pensata per ritrarre un Will Smith arrabbiato agli Oscar. Lo sfondo non solo è risultato a fuoco, ma anche artificialmente sfocato.
Molte immagini generate dall'IA possono ormai essere individuate con un minimo di attenzione. Strumenti di rilevamento basati sull'IA come Hugging Face possono anche aiutare a smascherare i falsi. Tuttavia, come già accennato, la tecnologia sta migliorando e i difetti nelle immagini generate dall'IA probabilmente diminuiranno, rendendole più difficili da rilevare.
Hoang Hai (secondo DW)
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