La scorsa settimana Nvidia ha annunciato di aver raggiunto un accordo non esclusivo con Groq per la concessione in licenza della sua tecnologia e l'assunzione del fondatore e CEO Jonathan Ross, del suo presidente e di altri dipendenti. Secondo la CNBC, l'accordo ha un valore di 20 miliardi di dollari, rappresentando la più grande transazione di Nvidia fino ad oggi.
L'azienda si è rifiutata di commentare questa cifra.
Secondo gli analisti, non si tratta di una semplice acquisizione, bensì di una mossa strategica per consolidare la propria posizione ed espandere il vantaggio competitivo rispetto a concorrenti come Alphabet (la società madre di Google) e AMD.
Risolvere il problema della velocità
Per capire perché Nvidia stia investendo 20 miliardi di dollari in una startup, dobbiamo analizzare l'evoluzione del mercato dell'IA. Negli ultimi tre anni, il settore si è concentrato sull'addestramento , ovvero il processo di apprendimento dei modelli di IA, che richiede un'enorme potenza di calcolo, fornita in modo impeccabile dalle GPU Blackwell e Hopper di Nvidia.
Tuttavia, il mercato si è spostato verso la fase di inferenza , ovvero il processo di esecuzione di modelli di intelligenza artificiale per generare risultati 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Con l'integrazione dell'IA in applicazioni in tempo reale come assistenti vocali e robot umanoidi, la velocità diventa cruciale.

Il problema di Nvidia è che le sue GPU sono come giganteschi "treni merci": capaci di trasportare grandi quantità di dati, ma impiegano tempo ad accelerare. Sono ottimizzate per l'elaborazione di carichi elevati piuttosto che per la velocità istantanea. La soluzione di Groq (LPU), invece, si comporta come una "auto da corsa di Formula 1": leggera e capace di un'accelerazione istantanea.
I dati mostrano che le LPU di Groq possono elaborare tra 300 e 500 token al secondo su modelli standard come il Llama 2, rispetto a circa 100 token al secondo per le configurazioni GPU standard. Tecnicamente, le LPU di Groq utilizzano la tecnologia di memoria SRAM on-chip, il che le rende più veloci ed efficienti dal punto di vista energetico per determinate attività, a differenza delle GPU Nvidia che si affidano alla memoria HBM esterna.
La strategia di "acquisizione di talenti" e di aggiramento degli ostacoli legali.
Nel contesto di rigide normative antitrust, una fusione tra un colosso e un concorrente emergente viene facilmente bloccata dalla Federal Trade Commission (FTC) statunitense. Nvidia ha aggirato questo rischio strutturando l'accordo come un'operazione di "acquisizione e assunzione" e un contratto di licenza non esclusiva.
Nello specifico, Nvidia ha pagato per il diritto perpetuo di utilizzare la proprietà intellettuale di Groq. Nell'ambito dell'accordo, Nvidia ha assunto la maggior parte del team di ingegneri e dirigenti di Groq, incluso il fondatore Jonathan Ross. Groq rimane tecnicamente un'entità indipendente, il che ha contribuito a evitare lunghe procedure antitrust.
L'acquisizione di questa tecnologia consente a Nvidia di risparmiare dai 3 ai 4 anni di ricerca e sviluppo (R&S), un periodo considerato "infinito" nel mondo in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale.
Un duro colpo per la concorrenza.
La risorsa più preziosa di questa operazione è il suo talento. Jonathan Ross è l'inventore dei processori tensoriali (TPU) di prima generazione di Google. Assumendo Ross, Nvidia non solo ha neutralizzato un potenziale concorrente, ma ha anche privato Google del suo talento principale, il suo principale rivale nel mercato dei chip personalizzati.
Questo accordo dimostra che Nvidia sta giocando sia in attacco che in difesa. Integrando la tecnologia a bassa latenza di Groq, Nvidia si assicura la soluzione più veloce per il segmento di mercato in più rapida crescita. Si prevede che questa tecnologia verrà integrata nella prossima architettura Rubin e nel progetto di robotica GR00T dell'azienda, rafforzando l'ambizione di Nvidia di diventare il "sistema operativo" per l'intera economia dell'IA.
(Secondo Yahoo, Marketbeat)

Fonte: https://vietnamnet.vn/ly-do-that-su-khien-nvidia-bo-20-ty-usd-cho-mot-startup-be-nho-2476875.html







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