La scorsa settimana Nvidia ha annunciato di aver raggiunto un accordo non esclusivo con Groq per la concessione in licenza della sua tecnologia e l'assunzione del fondatore e CEO Jonathan Ross, del suo presidente e di altri dipendenti. Secondo la CNBC, l'accordo ha un valore di 20 miliardi di dollari, rappresentando la più grande transazione di Nvidia fino ad oggi.

L'azienda si è rifiutata di commentare questa cifra.

Secondo gli analisti, non si tratta di una semplice acquisizione, bensì di una mossa strategica per consolidare la propria posizione ed espandere il vantaggio competitivo rispetto a concorrenti come Alphabet (la società madre di Google) e AMD.

Risolvere il problema della velocità

Per capire perché Nvidia stia investendo 20 miliardi di dollari in una startup, dobbiamo analizzare l'evoluzione del mercato dell'IA. Negli ultimi tre anni, il settore si è concentrato sull'addestramento , ovvero il processo di apprendimento dei modelli di IA, che richiede un'enorme potenza di calcolo, fornita in modo impeccabile dalle GPU Blackwell e Hopper di Nvidia.

Tuttavia, il mercato si è spostato verso la fase di inferenza , ovvero il processo di esecuzione di modelli di intelligenza artificiale per generare risultati 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Con l'integrazione dell'IA in applicazioni in tempo reale come assistenti vocali e robot umanoidi, la velocità diventa cruciale.