Il vantaggio competitivo sostenibile del gruppo "Pacesetters" dimostra una nuova forma di competenza: un approccio disciplinato a livello di sistema, che bilancia elementi strategici con i dati e le infrastrutture necessarie per stare al passo con il continuo sviluppo dell'IA. Il 98% di questo gruppo ha progettato proattivamente sistemi di rete per soddisfare le crescenti esigenze, la scalabilità e la complessità dell'IA, rispetto a solo il 58% in Vietnam.

La combinazione di lungimiranza e solide fondamenta sta producendo risultati concreti e tangibili, soprattutto nel contesto di due fattori principali che stanno iniziando a rimodellare l'attuale panorama dell'IA: gli agenti IA, tecnologie che alzano l'asticella in termini di scalabilità, sicurezza e governance; e il "debito infrastrutturale dell'IA", ovvero il "debito infrastrutturale dell'IA" che mostra i primi segnali di potenziali colli di bottiglia che potrebbero ridurre il valore a lungo termine dell'IA.
“I risultati del Cisco AI Readiness Index 2025 dimostrano chiaramente un aspetto: la preparazione determina il valore. Le aziende pronte all'IA – il gruppo Pacesetters – ne sono un esempio lampante. Hanno una probabilità cinque volte maggiore di portare a termine progetti pilota e di ottenere risultati misurabili superiori del 30%. Quando le organizzazioni entrano nella fase di implementazione degli agenti di IA, il loro successo dipenderà dalla preparazione, dalla disciplina e da azioni concrete”, ha affermato Nguyen Nhu Dung, Managing Director di Cisco Vietnam, Laos e Cambogia.
Secondo il rapporto, il 93% delle organizzazioni in Vietnam prevede di implementare agenti di intelligenza artificiale e quasi il 38% si aspetta che questi sistemi collaborino con i dipendenti entro il prossimo anno. Tuttavia, per la maggior parte delle aziende, l'utilizzo di agenti di intelligenza artificiale sta rivelando delle debolezze: i sistemi attuali sono in grado di gestire solo attività reattive e non possono ancora gestire sistemi di intelligenza artificiale capaci di prendere decisioni automatizzate e di apprendere in modo continuo. Il 27% ha affermato che le proprie reti attuali non sono scalabili per far fronte alla crescente complessità o al volume dei dati, e solo il 18% ha descritto i propri sistemi come altamente flessibili e adattabili.
Nel frattempo, il gruppo di pionieri continua a rappresentare un'eccezione, contribuendo a gettare solide basi per la futura espansione dell'intelligenza artificiale.
Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/nhung-doanh-nghiep-san-sang-cho-ai-dang-but-pha/20251016103224758









Commento (0)