Metodi di valutazione nell'esame di valutazione delle capacità di pensiero

Per una migliore comprensione delle procedure di ammissione universitaria, nel pomeriggio del 25 marzo, il Professor Associato Dott. Vu Duy Hai, Responsabile della Commissione Ammissioni e Orientamento Professionale dell'Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi, ha tenuto una conferenza stampa per chiarire il metodo di valutazione del test attitudinale.

Prof.ssa associata Dott.ssa Vu Duy Hai, Responsabile Ammissioni e Orientamento Professionale, Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi . Foto: BK

Creare condizioni di partenza più eque per i candidati.

Con l'obiettivo di rendere disponibile agli studenti vietnamiti l'esame di valutazione delle capacità di pensiero (TSA), utilizzato nei paesi sviluppati , l'Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi, a partire dal 2020, si è dedicata alla ricerca, alla progettazione e all'implementazione del TSA, al fine di ampliare le modalità di ammissione all'università.

L'obiettivo del test è valutare le capacità cognitive complessive dei candidati, dimostrate attraverso tre aree: pensiero matematico, comprensione della lettura e pensiero scientifico/di risoluzione dei problemi, al fine di selezionare gli studenti più adatti all'istruzione superiore, in particolare nei settori della scienza, dell'ingegneria, della tecnologia, dell'economia , della finanza, del settore bancario, del commercio, ecc., e di essere in linea con i moderni test di valutazione del pensiero a livello mondiale, come il SAT o l'ACT.

Secondo il professore associato Dr. Vu Duy Hai, fino ad ora, la maggior parte delle valutazioni in Vietnam, compresi gli esami più importanti, ha utilizzato il punteggio grezzo come risultato finale della valutazione. Secondo la teoria classica dei test, il punteggio grezzo di un esame è la somma dei punteggi delle singole domande di quell'esame.

Ad esempio, in un test di 100 domande, se ogni risposta corretta vale 1 punto, uno studente che risponde correttamente a 70 domande otterrà 70 punti. Uno degli svantaggi dell'utilizzo dei punteggi grezzi è che risulta difficile distinguere le capacità di studenti con lo stesso punteggio grezzo quando sostengono lo stesso test contemporaneamente.

Inoltre, nel calcolo dei punteggi di competenza utilizzando i punteggi grezzi, la capacità di un candidato può variare se sostiene contemporaneamente due esami di diverso livello di difficoltà. Ad esempio, in una sessione d'esame, i candidati che rispondono correttamente a 70 domande otterranno lo stesso punteggio grezzo di 70 punti. In realtà, questi candidati potrebbero aver risposto correttamente a gruppi di domande diversi, e la difficoltà delle domande nell'esame potrebbe variare. Pertanto, 70 punti non riflettono accuratamente le capacità dei candidati.

Pertanto, secondo il professore associato Dr. Vu Duy Hai, per affrontare questo problema, importanti esami in tutto il mondo, soprattutto per l'ammissione all'università, hanno adottato teorie di misurazione educativa più moderne per stimare in modo accurato e affidabile le capacità dei candidati. Uno di questi è il modello della Teoria della Risposta all'Item (IRT). Questo modello teorico ipotizza che ogni candidato che risponde a una domanda in un test abbia un certo livello di abilità e che i candidati con un'abilità elevata abbiano una maggiore probabilità di rispondere correttamente a qualsiasi domanda rispetto ai candidati con un'abilità inferiore.

Sulla base di questo modello teorico, è possibile quantificare i parametri di difficoltà e discriminazione delle domande, nonché le capacità dei candidati. Questi fattori sono indipendenti l'uno dall'altro, ovvero i parametri sono caratteristici della domanda e non dipendono dal campione di candidati che rispondono a quella domanda. Viceversa, le capacità dei candidati rimangono costanti per tutte le domande a cui rispondono. Pertanto, la stima delle capacità dei candidati risulterà più affidabile rispetto al calcolo basato sui punteggi grezzi.

L'Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi sta implementando un modello teorico IRT a 2 parametri (difficoltà e discriminazione) per la valutazione dell'esame TSA dei candidati. In parole semplici, con questo modello IRT a 2 parametri, maggiore è il numero di domande difficili a cui un candidato risponde correttamente, maggiore sarà il suo punteggio TSA; viceversa, se un candidato risponde correttamente solo a domande facili, il suo punteggio TSA sarà inferiore. Ciò significa che i candidati possono avere lo stesso punteggio grezzo, ovvero rispondere correttamente allo stesso numero di domande, ma ottenere punteggi TSA diversi.

Tuttavia, secondo il professore associato Dr. Vu Duy Hai, per garantire accuratezza ed equità tra le diverse sessioni d'esame, l'algoritmo di punteggio basato sul modello teorico IRT a 2 parametri viene implementato in più fasi, elaborando i dati d'esame comuni precedentemente ottenuti per stimare i parametri e quindi calcolando il punteggio TSA per ciascun candidato.

I candidati partecipano all'esame di valutazione delle capacità di pensiero organizzato dall'Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi. Foto: BK

Processo di valutazione degli esami

Secondo il professore associato Dr. Vu Duy Hai, il processo in quattro fasi per la valutazione dell'IRT a due parametri in TSA.

Fase 1: Sulla base dei risultati dei test di tutti i candidati in ciascuna sessione d'esame, il software di valutazione stimerà il livello di difficoltà e di discriminazione di ciascuna domanda nell'esame in corso.

Fase 2: Il software di valutazione stima il punteggio di capacità di ragionamento di ciascun candidato in base ai risultati del test e alla scala di punteggio del test in uso.

Fase 3: Il software di valutazione converte la scala dell'esame corrente in una scala di riferimento comune utilizzata negli esami precedenti, uniformando così i punteggi relativi alle capacità di ragionamento dei candidati.

Fase 4: Il software di valutazione converte il punteggio di capacità di pensiero del candidato, ricavato dal test di riferimento, nella scala TSA.

"Pertanto, con il processo di punteggio IRT a due parametri descritto sopra, il punteggio TSA viene determinato non solo dal numero di risposte corrette fornite dal candidato, ma anche dal punteggio complessivo ottenuto dal candidato all'esame. Questo risultato viene prima calcolato sulla scala della stessa sessione d'esame e poi convertito in una scala di riferimento comune con le sessioni d'esame precedenti per garantire l'equità", ha spiegato il professore associato Dr. Vu Duy Hai.

Sulla base di ciò, il software di valutazione stimerà il punteggio di capacità di ragionamento di ciascun candidato, quindi bilancerà tale punteggio su una scala comune per tutte le sessioni d'esame. Infine, lo convertirà nel corrispondente punteggio TSA per il candidato. Pertanto, il punteggio TSA non viene calcolato sommando i punteggi di ogni singola domanda d'esame, ma è il risultato di una stima della capacità di ragionamento derivante dall'intero esame. Di conseguenza, se un candidato risponde correttamente a molte domande difficili e altamente discriminanti, il suo punteggio stimato di capacità di ragionamento sarà elevato e anche il suo punteggio TSA sarà elevato.

Al contrario, se i candidati rispondono correttamente principalmente a domande di difficoltà facile e media, il loro punteggio TSA sarà basso. Inoltre, con questo metodo di valutazione, il punteggio TSA non è un punteggio grezzo a cui vengono aggiunti o sottratti elementi, né dipende dal punteggio del candidato che ha ottenuto il punteggio più alto nell'esame.

In precedenza, l'Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi aveva annunciato i risultati della seconda sessione dell'esame TSA 2026, svoltasi in tre sessioni il 14 e 15 marzo con oltre 20.000 candidati iscritti. L'esame si è tenuto simultaneamente in 28 sedi, di cui 15 ad Hanoi e 13 in altre località: Hung Yen (2 sedi), Hai Phong (2 sedi), Quang Ninh, Thai Nguyen, Lao Cai, Ninh Binh (2 sedi), Nghe An, Thanh Hoa, Ha Tinh e Da Nang.

L'Università di Scienza e Tecnologia di Hanoi ha annunciato che l'esame si è svolto con successo, con un tasso di partecipazione superiore al 98%. La correzione dei compiti è stata avviata tempestivamente. Per quanto riguarda i risultati, il punteggio più alto ottenuto nella seconda sessione del 2026 è stato di 98,98/100, il più alto mai registrato dall'inizio dell'esame, superando il precedente record di 98,61. Il miglior punteggio di questa seconda sessione è stato ottenuto da uno studente della scuola superiore Vinh Bao di Hai Phong. Due candidati hanno superato i 90 punti; 55 candidati hanno superato gli 80 punti; e 710 candidati hanno superato i 70 punti. Il punteggio medio per la seconda sessione del 2026 è stato di 55,44/100.

Fonte: https://baotintuc.vn/giao-duc/phuong-phap-cham-diem-trong-ky-thi-danh-gia-tu-duy-20260325144801635.htm