人工知能（AI）の急速な発展に伴い、企業は業務の効率化を図るため、プロセスの自動化を検討しています。一方で、従業員はAIに置き換えられ、職を失うことを懸念しています。しかし、以下の理由から、このようなシナリオは起こりそうにありません。
1. AIにはEQがない
EQ（心の知能指数）は、人間と機械を分ける重要な要素です。職場におけるEQの重要性は、特に顧客とのトラブル対応において過小評価されるべきではありません。
人間は他者と感情的に繋がる必要があります。AIは人間の知能を模倣しようとしますが、EQを模倣するのは容易ではありません。なぜなら、EQには共感力と、特に痛みや苦しみといった人間の経験に対する深い理解が必要だからです。AIは痛みを感じません。そのため、AIがどれだけ優れたプログラミングを施されていても、機械に感情を植え付けることは非常に困難です。
2. AIは適応方法を知らない
入力データがその分野にとって新しいものであったり、プログラムの計算が予期せぬ状況を考慮していない場合、AIは役に立たなくなります。こうした状況は製造業や産業界ではよく見られます。AI開発者は常に一時的な「解決策」を探しています。AIがあらゆる状況に適応できると期待するのは、現実的ではありません。
脳の推論能力や分析、創造、即興、操作、情報収集の能力は、AI では簡単に再現できません。
3. 創造性の限界
アイデアや作業方法をブレインストーミングする際に、AIは受信したデータに基づいてのみ動作するため、人間の創造性に欠けています。新しい方法やスタイルを考え出すことはできず、既存のモデルに限定されます。
雇用主も従業員も、職場における創造性の重要性を理解しています。創造性はイノベーションの基盤です。人は既成概念にとらわれずに考え、様々な情報源から情報を収集し、限られたデータからでも複雑な問題の解決策を導き出すことができます。
4. AIにはソフトスキルがない
ソフトスキルは、すべての従業員が身につけるべきものです。これには、チームワーク、細部への注意力、創造的思考、効果的なコミュニケーション能力、そして物事を説明する能力などが含まれます。あらゆる職業においてソフトスキルは必要であり、成功するためにはそれらを身につけなければなりません。しかし、AIは推論能力がなく、EQも備えていないため、これはAIには馴染みのないものです。
5. 人間がAIを作る
人間がいなければ、AIは存在しません。人間がAIを創造し、開発のためのコードを書きました。AIは人間が入力したデータに基づいて動作し、人間がAIを活用します。AIアプリケーションが発展するにつれて、プロセス設計、運用、保守など、関連サービスがますます増えていくでしょう。
6. AIは人間と競争するのではなく、補完する
AIアプリケーションは職場でますます活用され、人間に代わって多くの作業をこなすようになるでしょう。しかし、その多くは思考や推論を必要としない反復的な作業です。労働環境の変化は、人間に新たな役割をもたらすでしょう。
世界経済フォーラムの報告書によると、AI搭載の機械は2025年までに8,500万の雇用を奪うと予測されていますが、実際にはAIによって9,700万の新たな雇用が創出されるとのことです。進歩的な組織は、従業員をAIに置き換えるのではなく、AIを活用して人間の生産性向上を支援する方法を考えるでしょう。
7. AIの精度はテストする必要がある
ChatGPTのようなAIチャットボットの大きな問題は、しばしば不正確で、人間による確認が必要になることです。AIは学習速度は速いものの、人間のように常識や物事を推論する能力が欠けています。そのため、AIチャットボットに特定の質問をするのは避けるべきです。
全体的に見て、AIは恐れるものではありません。むしろ、AIに取って代わられないよう、常に最新のトレンドを把握し、創造性と革新性を維持するなど、自分自身をアップグレードしていく必要があります。そうすれば、あなたのような従業員を失いたくない上司はいないはずです。
（Make Use Ofによると）
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