職場で人工知能が人間に取って代わることができない7つの理由

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人工知能 (AI) の急速な発展に伴い、雇用主は業務の効率化を図るためにプロセスを自動化することを検討しています。一方、従業員はAIに置き換えられ職を失うことを不安に思っている。ただし、次の理由により、このシナリオは起こりそうにありません。

1. AIにはEQがない

EQ（心の知能指数）は人間と機械を分ける重要な要素です。職場における EQ の重要性は、特に対処する必要がある顧客との問題がある場合には、過小評価できません。

他の人と感情的につながりたいと思うのは人間の欲求です。 AIは人間の知能を模倣したいのですが、EQを模倣するのは簡単ではありません。それは、共感と、人間の経験、特に痛みや苦しみに対する深い理解を必要とするからです。 AIは痛みを感じません。したがって、AI がどれだけうまくプログラムされていても、機械に感情を持たせることは困難です。

AIはまだ労働者を完全に置き換えることができる段階には達していません。（写真：MUO）

2. AIは適応方法を知らない

入力データが新しい分野に関連している場合、またはプログラムの計算に予測できない状況が含まれていない場合、AIは役に立たなくなります。こうした状況は製造業や産業界では非常によく見られます。 AI開発者は常に一時的な「防火帯」を探しています。 AIがあらゆる状況に適応できると期待するのは無理でしょう。

脳の推論能力や分析、創造、即興、操作、情報収集の能力は、AI では簡単に再現できません。

3. 創造性の限界

アイデアや作業方法をブレインストーミングする場合、AI は受信したデータに基づいてのみ機能するため、人間の創造性が欠けています。新しいやり方や新しいスタイルを思いつくことはできず、利用可能なテンプレートに制限されます。

雇用主と従業員は職場における創造性の重要性を理解しています。創造性はイノベーションの基盤です。人間は思考を広げ、さまざまな情報源から情報を収集し、大量のデータがなくても複雑な問題の解決策を見つけることができます。

4. AIにはソフトスキルがない

ソフトスキルはすべての従業員が持つべきものです。これらには、チームワーク、細部への注意、創造的思考、効果的なコミュニケーション、解釈スキルなどが含まれます。すべての職業にはソフトスキルが必要であり、成功するにはソフトスキルを身につけなければなりません。しかし、これは AI には馴染みのない話です。なぜなら AI は推論できず、EQ も持っていないからです。

5. 人間がAIを作る

人間がいなければ、AIは存在できません。人間は AI を作成し、それを開発するためにコードを書きました。 AIは人間が入力したデータに基づいて動作し、人間はAIを使用します。 AI アプリケーションが進化し続けると、プロセス設計、運用、保守などの関連サービスも進化します。

6. AIは人間と競争するのではなく、補完する

AI アプリケーションは職場でますます広く応用され、人間に代わって多くの仕事をこなすようになるでしょう。しかし、多くの場合、それは思考や推論を必要としない反復的な作業です。労働環境の変化は人々に新たな役割をもたらします。

世界経済フォーラムのレポートによると、2025年までにAI対応マシンが8,500万の仕事に取って代わる一方で、逆にAIによって9,700万の新しい仕事が創出されるとのことです。進歩的な組織は、従業員を AI に置き換えるのではなく、AI を使用して人間の生産性を高めることを考えます。

7. AIの精度はテストする必要がある

ChatGPT のような AI チャットボットの大きな問題の 1 つは、不正確な場合が多く、人間による二重チェックが必要になることです。 AI は学習が速いにもかかわらず、常識が欠如しており、人間のように出来事について推論することができません。そのため、AI チャットボットに特定の質問をすることは避けるべきです。

全体的に、AI は恐れるものではありません。代わりに、自分の分野の最新トレンドを常に把握し、常に創造的かつ革新的であるなど、AI に置き換えられないように自分自身をアップグレードする必要があります。そうすれば、あなたのような従業員を失いたいと思う上司はいないはずです。

（Make Use Ofによると）