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AIの爆発的な発展に伴い、情報技術産業は依然として魅力的な産業と言えるのだろうか?

2026年度の入学シーズンには、多くの大学がAI、データ、半導体関連分野の教育プログラムをさらに拡充していく見込みです。それ以前の2025年には、5万4000人以上の志願者がコンピュータサイエンスと情報技術を第一志望として登録しており、これは2024年と比較して2000人以上の増加となります。

Báo Đại Đoàn KếtBáo Đại Đoàn Kết24/06/2026

テクノロジー専門家の需要は増加の一途を辿っている。

人工知能(AI)の急速な発展は、人々の学習、仕事、創造の方法を変えつつあります。ChatGPT、Gemini、Copilotといったツールは、プログラミングコードの記述、データの分析、ソフトウェア開発のサポートなどが可能になり、多くの学生や保護者が「AIによって情報技術(IT)産業の魅力は徐々に失われていくのだろうか?」という疑問を抱いています。

学生たちが2026年度科学技術系入学フェアで情報を収集している。写真:UTT。
学生たちが2026年度科学技術系入学フェアで情報を収集している。写真:UTT。

実際には、AIはテクノロジー分野の魅力を低下させていない。2025年の入学統計によると、コンピュータサイエンスと情報技術を第一志望として登録した学生は5万4000人を超え、前年比で2000人以上増加した。人工知能関連分野でも、関心を示す学生数が増加している。

この傾向は、あらゆる分野で急速に進むデジタル変革の中で、テクノロジー専門家に対する需要が依然として高いことを反映している。テクノロジー企業だけでなく、金融、銀行、eコマース、物流、製造、 教育など、多くの業界がデータやデジタルプラットフォームを扱える人材を必要としている。

ズイタン大学の常任副学長であるヴォー・タイン・ハイ博士によると、テクノロジーは本質的に労働生産性を向上させるためのツールである。そのため、今日では多くの大学が、学生が労働市場にうまく適応できるよう、 デジタル技術スキルを教育プログラムに組み込んでいる。

彼は、AI、ビッグデータ、半導体産業といった新興分野では、学生に自然科学、論理的思考、そして粘り強い学習能力といった確固たる基礎知識が求められると主張した。多くの大学が専門知識とデジタル技術スキルを組み合わせた学際的な教育へと大きく舵を切っているのも、そのためである。

2026年度の入学シーズンもこの傾向が続いている。ハノイ工業大学は72の専攻と研修プログラムに8,300人の学生を募集しており、人工知能、半導体マイクロチップ、材料技術の新たな専攻も開設している。電気工学大学は8,000人以上の学生を募集しており、マイクロエレクトロニクスとナノテクノロジー、コンピュータネットワークとデータ通信、産業システム工学など、デジタル変革に関連する多くの専攻を追加している。

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AIによってITが本当に時代遅れになった場合、大学は現在行っているようなハイテク分野の教育プログラムを同時に拡大することは困難になるだろう。これは、AI、データ、半導体、デジタルインフラ分野における人材需要が今後も非常に高い水準を維持することを示している。

実際、AIは単純な技術職の一部を代替することはできるが、創造性、システム思考力、そして実践的な問題を解決する能力を持つ人材を代替することはまだできない。IT専門家の需要は減少するどころか、むしろ労働者に求められる能力はますます高まっている。

流行の業界を追い求めるのではなく、自分に合った業界かどうかを見極めることが重要です。

テクノロジーの魅力に惹かれ、多くの学生がIT分野を選択します。ITは就職機会が豊富で高収入が得られる分野だと信じているからです。しかし、専門家は、流行っているという理由だけで分野を選ぶことは、急速に変化するテクノロジー環境において多くのリスクを伴うと警告しています。

ハノイ工科大学(ベトナム国家大学)の学長であるチュー・ドゥック・チン教授は、どの学問分野も発展の全段階を通して常に「人気」であり続けることはないと考えている。社会の労働力ニーズは、科学技術と経済の発展に伴い絶えず変化している。したがって、学生は一時的な流行だけに基づいて専攻を選ぶのではなく、自身の能力、強み、そして情熱を考慮すべきである。

彼によれば、技術系の学生にとって最も重要なことは、日々登場する最新技術を追い求めることではなく、基礎となる知識をしっかりと身につけることだという。数学、コンピュータサイエンス、論理的思考といった基礎をしっかりと身につければ、将来のあらゆる技術革新にも適応できるだろう。

この見解は、ヴォー・タン・ハイ博士も共有しており、研究分野の選択は、個人の能力、興味、そしてキャリアの機会との適合性に基づいて行うべきだと考えている。ある分野が今は魅力的に思えても、学生が本当にその分野を愛しておらず、長期的に追求する能力がないのであれば、それは適切な選択とは言えないだろう。

AI時代において、技術者の価値はもはやどれだけのコードを書けるかではなく、ソリューションを生み出し、製品を開発し、現実世界の問題を解決するためにテクノロジーを応用する能力にある。したがって、チュ・ドゥック・トリン教授によれば、テクノロジーを学ぶ学生は、単なるテクノロジーの利用者ではなく、テクノロジーの創造者を目指すべきである。

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トゥ・フオン

出典: https://daidoanket.vn/ai-bung-no-nganh-cong-nghe-thong-tin-co-con-hap-dan.html

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