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AIはビットコインよりも多くの電力を消費します。

研究者たちは、エネルギー効率の向上にもかかわらず、AIによる電力需要は急増すると予測している。

ZNewsZNews30/05/2025

アレックス・デ・フリース=ガオ氏の調査によると、一部のAIモデルは国全体と同じくらいの電力を消費しているという。写真: TheVerge

新たな分析によると、人工知能(AI)はエネルギー消費量においてビットコインマイニングを上回る可能性があるという。この調査では、2025年末までにAIが世界のデータセンターの消費電力のほぼ半分を消費する可能性があると結論づけている。

これらの推定値は、アムステルダム大学自由環境研究所の研究員であるアレックス・デ・フリース=ガオ氏によるもので、同氏は同研究所で暗号通貨の電力消費と環境への影響を追跡調査している。AIの電力需要の増加に関する彼の最新の論評は、先週、学術誌「Joule」に掲載された。

「大きいほどいい」

現在、データセンターの電力消費量のうち、AIは最大20%を占めると推定されています。De Vries-Gao氏の分析によると、AI専用チップのサプライチェーン予測に基づくと(テクノロジー企業からの具体的なデータが不足しているため)、効率性の向上にもかかわらず、この消費量は急速に増加しています。

デ・フリース=ガオ氏はかつて、エネルギー集約型技術の研究はイーサリアムの合併で終わると考えていました。しかし、ChatGPTの出現により、彼の研究の焦点は新たな方向へと向かいました。同氏は、AIの発展と暗号通貨市場のエネルギー需要の間に驚くべき類似点を見出しています。

「ChatGPTが登場したとき、『またか』と思いました。これは、特に競争の激しい市場では、多くのエネルギーを消費する技術です」と彼はThe Vergeに語った。

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AI業界は競争の激化により、ますます多くのエネルギーを必要とするようになるだろう。写真: SciTechDaily

両業界に共通する重要な点は、「大きいほど良い」という考え方です。「テクノロジー企業は、可能な限り最高のアプリケーションを開発するために、常にビジネスモデルを拡大しています。しかし、これは同時にリソースの需要も増加させます」とデ・フリース=ガオ氏は説明します。

このトレンドの追求は、特に米国において、新たなAIデータセンターの建設ブームを牽引しました。これにより、増大する電力需要に対応するため、ガス火力発電所や原子炉の建設計画がさらに増加し​​ました。

電力需要の急増は、仮想通貨マイニングがもたらす課題と同様に、電力網に大きな負担をかけ、よりクリーンなエネルギー源への移行を阻害する可能性があります。もう一つの類似点は、これらの技術の電力消費量と環境への影響を正確に評価することが難しいことです。大手テクノロジー企業は二酸化炭素排出量を報告していますが、自社のAIに関する具体的なデータを提供することはほとんどありません。

この問題を解決するために、デ・フリース=ガオ氏は「三角測量」という手法を用いました。デバイスに関する公開情報、アナリストの推定値、そして企業の収益報告を用いて、生産されるハードウェアユニットの数と消費エネルギー量を予測したのです。

また、大手AIチップメーカーである台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング・カンパニー(TSMC)が、2023年から2024年にかけてAIチップの生産能力を2倍以上に増強したことにも言及した。

今後の予測と不確実性

デ・フリース=ガオ氏は、2024年までにAIの消費量はオランダ全体の電力消費量に匹敵すると推定しています。2025年末までにこの数字はイギリスの消費量に匹敵し、AIの電力需要は23ギガワット(GW)に達する可能性があります。

コンサルティング会社ICFの別のレポートでも、米国の電力需要は2030年までに25%増加すると予測されています。この増加は主にAI、データセンター、ビットコインマイニングによって推進されています。

これらの予測にもかかわらず、AIのエネルギー消費量を正確に数値化することは依然として複雑です。環境への影響は、必要な処理の種類、AIモデルの規模、地域の電力網への電力供給など、多くの要因によって大きく異なります。

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イーサリアムは、ビットコインと比較して、よりエネルギー効率の高いトランザクション検証方法に切り替えたことで、電力消費量が99.988%減少しました。写真: SCMP。

例えば、ウェストバージニア州のデータセンターで処理されるAIツールを使用すると、カリフォルニア州と比較してほぼ2倍の二酸化炭素排出量が発生する可能性があります。これは、両州の再生可能エネルギー利用の違いによるものです。

デ・フリース=ガオ氏は、テクノロジー企業はより透明性を高める必要があると考えている。「見積もりを出すためにこれほど複雑な手順を踏まなければならないのは、本当に馬鹿げている。とんでもなく難しいはずはないのに、残念ながらそうなってしまう」と彼は語った。

将来を見据えると、エネルギー効率が向上するかどうかは依然として未解決の問題です。DeepSeekのような一部のAIモデルは、他のモデルよりも大幅に消費電力が低いと主張していますが、企業が「大きいほど良い」というトレンドよりも効率性を優先するかどうかが問題となります。

ジェヴォンズのパラドックス(効率性の向上が利用の増加につながり、全体的な消費量の増加につながる)のリスクも存在します。より適切な指標と透明性がなければ、AIによるエネルギー消費の管理は大きな課題となるでしょう。

出典: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html


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