AIはビットコインよりも多くの電力を消費する

Alex de Vries-Gao 氏の研究によると、一部の AI モデルの電力消費量は 1 国の電力消費量に匹敵するそうです。写真: TheVerge .

新たな分析によると、人工知能（AI）のエネルギー消費量はまもなくビットコインマイニングを上回る可能性がある。調査では、2025年末までに世界中のデータセンターで消費される電力のほぼ半分をAIが使用する可能性があると結論付けています。

これらの推定は、アムステルダム自由大学環境研究所の博士課程学生、アレックス・デ・フリース＝ガオ氏によるものです。ここで彼は、暗号通貨の電力消費と環境への影響を追跡しました。 AIの増大する電力需要に関する彼の最新の論評は、先週、雑誌「ジュール」に掲載された。

「大きいほどいい」

現在、データセンターで使用される電力の最大20%はAIが占めていると推定されています。 De Vries-Gao 氏の分析は、特殊な AI チップのサプライチェーン予測に基づいており (テクノロジー企業からの具体的なデータがないため)、効率性の向上にもかかわらず、消費が急速に増加していることが示されています。

De Vries-Gao 氏はかつて、Ethereum が統合されるとエネルギー集約型技術の研究は終了するかもしれないと考えていた。しかし、ChatGPT の出現により、彼は新たな研究の焦点を向けるようになりました。アナリストたちは、AIの成長と暗号通貨市場のエネルギー需要の間に驚くべき類似点を見出しています。

「ChatGPTが登場したとき、『またか』と思いました。これは、特に競争の激しい市場では、多くのエネルギーを消費する珍しい技術です」と彼はThe Vergeに語った。

AI業界は競争によりますますエネルギー集約的になるでしょう。写真: SciTechDaily.

重要な共通点の 1 つは、どちらの業界でも「大きいほど良い」という考え方です。「テクノロジー企業は、最高のアプリケーションを開発するために、モデルを継続的に拡張しています。しかし、これはリソースの需要の増加にもつながります」とデ・フリース＝ガオ氏は説明します。

この傾向の追求により、特に米国で新しい AI データセンターが急増しました。このため、増大する電力需要を満たすために新たなガス火力発電所や原子炉を建設する計画が立てられている。

電力需要の急増は、仮想通貨マイニングがもたらした課題と同様に、電力網に大きな負担をかけ、よりクリーンなエネルギー源への移行を妨げる可能性がある。もう一つの類似点は、これらの技術のエネルギー消費量と環境への影響を正確に評価することが難しいことです。大手テクノロジー企業は二酸化炭素排出量を報告しているものの、AIだけに関する具体的なデータを提供することは稀だ。

この問題を解決するために、De Vries-Gao は「三角測量」と呼ばれる手法を使用しました。彼は、公開されているデバイス情報、アナリストの予測、企業の収益レポートを使用して、ハードウェアがどれだけ生産され、どれだけのエネルギーが消費されるかを予測します。

同氏はまた、大手AIチップメーカーである台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング・カンパニー（TSMC）が、2023年から2024年にかけてAIチップの生産能力を2倍以上に増強すると指摘した。