人工知能が力強く発展し、あらゆる職業が変化する中で、プログラマーの育成は必要かどうかという疑問も提起され、多くの相反する意見があります。
ホーチミン市国立大学情報技術大学の学生の授業風景
写真：ハ・アン
今後5年間で39%のスキルが変化または廃止される
先週末、ホーチミン国家大学情報技術大学がベトナム情報通信技術クラブ（FISUベトナム）と共同で開催したワークショップ「人工知能（AI）時代の情報通信技術（ICT）研修」において、ホーチミン国家大学情報技術大学学長のグエン・ホアン・トゥ・アン准教授は、「AIとICTが生活のあらゆる側面に浸透しつつある状況において、この2つの分野で人材を育成することは、もはや単にキャリアニーズを満たすためだけのものではありません」と述べました。
トゥ・アン准教授は、スタンフォード大学と世界経済フォーラム（WEF）による2025年に関する2つの主要な報告書を引用し、AIとICTの研修がデジタルトランスフォーメーションの戦略的基盤となり、スキル格差の縮小、国家競争力の強化、そして世界の持続可能な開発への直接的な貢献を果たしていると指摘しました。WEFによると、AIと情報処理は2025年から2030年にかけて企業に最も大きな変革的影響を与える技術トレンドであり、86%の雇用主が影響を受けると予測しています。
さらに、スタンフォード大学の調査によると、2024年までに世界の企業の78%がAIを活用し、マーケティング、オペレーション、カスタマーケアなど多様な分野で生成型AIが適用される見込みです。WEFは、今後5年間で既存スキルの39%が変化するか、時代遅れになると予測しています。AI、ネットワーキング、サイバーセキュリティに加え、テクノロジーリテラシーは最も急速に成長しているスキルグループです。さらに、企業の63%は、スキル不足がデジタルトランスフォーメーションにおける最大の障壁であると考えています。
「WEFは、技術適応の遅れにより、9,200万人の雇用が失われ、現在の労働力の22%に相当する1億7,000万人の新規雇用が創出される可能性があると警告しています。スタンフォード大学とWEFのデータと予測は、AIとICTの研修が個人のニーズに応えるだけでなく、各国がデジタル変革に適応し、格差を縮小し、グローバル経済で競争し、21世紀に持続的に発展するための戦略的基盤となることを裏付けています。政府、企業、 教育機関は、認識から行動へと転換するために、抜本的かつ同時に投資を行う必要があります」と、トゥ・アン准教授は付け加えました。
その文脈において、グエン・ホアン・トゥ・アン准教授は次のように述べています。「私たちは皆、大きな問題に直面しています。AI時代の情報技術研修の意義は何でしょうか？現在の研修モデルは将来においても適切かつ効果的でしょうか？AIが力強く発展し、あらゆる職業を変えつつある今、プログラマーの研修は依然として必要かどうかについて、これまで多くの記事や矛盾する情報を耳にしてきました。」
例えば、昨年初めにドバイ（アラブ首長国連邦）で開催された世界政府サミットにおいて、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は、「AIが学習を担うようになったため、若者はもはや学習意欲を失っている」と述べました。この発言は近年、大きな論争を巻き起こしています。
トレーニング方法を変える
グエン・ホアン・トゥ・アン准教授は次のように付け加えました。「情報通信技術の研修は、社会の切実なニーズに応えるだけでなく、新たな風を吹き込み、講師と学生の双方に刺激を与えるでしょう。AIは私たちにとって挑戦であるだけでなく、新しい教育・研究方法を生み出す機会でもあり、若い世代の知識、思考、スキル、そして創造性を総合的に発展させるのに役立ちます。」
上記の質問に対し、ホーチミン市外国語・情報技術大学のグエン・アン・トゥアン学長は、「大学は皆、AIがプログラミングにおいて非常に強力であり、情報技術の教育・学習方法を大きく変えていることを認識しています。しかし、システム思考には依然として人間が必要です。コーダー／構築プログラマーはAIに置き換えられるでしょうが、システムアーキテクト、つまり創造的思考力を持つ人材は常に必要とされています。AIのサポートを受けた情報技術エンジニアはさらに強力になります」と述べました。しかし、トゥアン学長は「AIは人間に取って代わることはできませんが、AIの使い方を知っている人は、AIを知らない人に取って代わるでしょう。そのため、大学は様々な方法で一定の変化を起こしていますが、最も一般的なのは依然として基礎的なトレーニングと思考力です」と付け加えました。
AIアプリケーションは、特に若者の間でますます人気が高まっています。
写真：タン・ナム
ホーチミン市国家大学理工大学情報工学部副学部長のグエン・ヴァン・ヴ准教授によると、現在の情報技術研修プログラムでは、数学、アルゴリズム、オペレーティングシステム、ネットワーク、データベース、プログラミングスキルといった基礎知識が重視されることが多い。これらはAI技術を理解し、習得するために必要な知識である。ヴ准教授は、「AIソリューションは、私たちが多くのことを行えるよう支援したり、代替したりしてくれますが、それを開発、構築、維持、運用する人材、企業、組織も必要です」と付け加えた。「他者、他国の技術に依存するのではなく、AIを習得したいのであれば、AIを構築・開発するための専門知識とスキルを持つ人材を育成する必要があります。そのためにもプログラミング研修は不可欠です」とヴ准教授は断言した。
自然科学大学情報工学部の副学部長は、「さらに、ジェヴォンズのパラドックスは今でも当てはまると思います。AIによってソフトウェアや情報技術システムの開発が迅速に行われるようになれば、ソフトウェアや情報技術アプリケーションの需要が高まり、それに応じて情報技術エンジニアの数も増加するでしょう」と付け加えました。
大学におけるITエンジニアの育成をどのように変えるべきかという質問に対し、グエン・ヴァン・ヴ准教授は、育成プログラムには、基礎技術を構築するチームとAIソリューションを開発・適用するチームの両方の育成を同時に統合する必要があると述べました。AIツールの応用とAIソリューション開発に関する知識を統合するプログラムが不可欠です。弁証法的推論、体系的思考、倫理、セキュリティとシステム安全性、そして多分野・学際的思考といったスキルが、育成プログラムにおいて不可欠です。「AIの文脈に即したものとなるよう、アウトプット基準と評価方法を変える必要があります」と、理工大学情報工学部の副学部長は付け加えました。
AI教育コンテンツをカリキュラムに統合する研究
ワークショップでは、教育訓練省科学技術情報局の副局長であるグエン・ソン・ハイ博士が、教育における AI の応用に関するいくつかの方向性を共有しました。
ベトナムでは、教育機関、教師、管理者、そして多くの学習者が、業務をサポートするためにAIを積極的に導入しており、当初はメリットが促進されましたが、特に高校生がAIを正しく理解せず誤って使用した場合、多くの潜在的なリスクが生じています。
教育におけるAIの活用は避けられない潮流です。教師や教育管理者は、専門分野におけるAI活用の先駆者となり、学習者が責任を持ってAIを活用できるよう指導・指導する必要があります。
教育訓練省の代表者は、上記の4つの解決策の中で、教育におけるAIの活用に関する制度と政策の整備を強調しました。さらに、AI教育の内容を一般教育プログラム、大学の研修プログラム、職業教育に統合し、各教科や教育レベルに適合した形で提供するための研究を含め、AI活用に関する意識向上と能力開発が不可欠です。
出典: https://thanhnien.vn/ai-phat-trien-co-can-dao-tao-lap-trinh-vien-18525042218112189.htm
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