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AIは新たなブレークスルーを達成し、人間の知能を超える可能性もあるのでしょうか?

Báo Dân tríBáo Dân trí11/01/2025

(ダン・トリ) - 人工知能の学習に用いられるデータの量はほぼ枯渇しており、研究者たちはAI同士の学習にAIを活用せざるを得なくなっています。これは、AIが人間の知能を超えるための画期的な進歩となる可能性があります。


イーロン・マスク、AI開発の新たな方法を提案、危険になりかねない

人工知能企業xAIの創設者でテクノロジー界の大富豪イーロン・マスク氏が、人工知能(AI)モデルのトレーニングと教育のプロセスに関する衝撃的な情報を公開した。

「AIの訓練と教育における人間の知識は既に尽きています。これは基本的に昨年から始まっています」とイーロン・マスク氏は1月9日、ソーシャルネットワークXで生放送されたインタビューで答えた。

GPT-4、Gemini、Grok、Llama などの AI モデルは、インターネット、 科学雑誌、公開された研究、ソーシャル ネットワーク上のユーザー データなどから収集された大量のデータに基づいてトレーニングされます。

AI sắp đạt được bước đột phá mới, có thể vượt qua trí tuệ con người? - 1

イーロン・マスク氏はAIデータを使ってAIをトレーニングすることを提案しているが、これには多くの潜在的なリスクがある(イラスト:ゲッティ)。

しかし、AI モデルの開発ペースは非常に速いため、利用可能なデータの量は、これらの AI モデルのインテリジェンスをトレーニングして強化するのに十分ではなくなりました。

この問題を克服するために、イーロン・マスクはAI自身が生成したデータを用いてAIモデルを学習させるという解決策を提案しました。つまり、AIは人間が提供するデータに頼ることなく、自ら学習し、互いに学習し合うことができるのです。

「この問題を解決する唯一の方法は、AIモデル自体が生成した合成データを補足し、そのデータを使ってAI自体をトレーニングすることです」とイーロン・マスク氏は語った。

AI自身が生成した合成データに基づいて自己学習するAIシステムは、開発コストの削減と人間のデータへの依存度の低減に貢献します。しかし、AIが人間の制御を超えて人間の知能を超えるまで自己学習するのではないかと懸念する声が多く上がっています。

しかし、人工知能の専門家は、AI自体が生成した合成データを使用してAIモデルをトレーニングすると、生成されたデータが創造性に欠け、偏っていて、最新のデータに更新されていない場合、これらのモデルが崩壊する可能性があると述べています。

「AIモデルのトレーニングに合成データを使用すると、パフォーマンスは徐々に低下し、出力されるデータは魅力に欠け、偏ったものになる」と、英国アラン・チューリング研究所のAIディレクター、アンドリュー・ダンカン氏は述べた。

高品質なデータは、AI開発企業が競い合う貴重な「資源の鉱山」と考えられています。しかし、すべての科学者がAIモデルの学習に自らの研究成果を提供することをいとわないわけではありません。

Googleは人間と全く同じように考え行動するAIを開発することに成功した。

ある人物の性格、態度、スタイルを判断し、その人の AI レプリカを作成する手段があると想像してみてください。

これはSFではなく、スタンフォード大学とGoogleの研究者による画期的な研究の根底にある目標です。

AI sắp đạt được bước đột phá mới, có thể vượt qua trí tuệ con người? - 2

わずか 2 時間の面接で、Google はあなたと同じように考え、行動する AI を作成できます (写真: ZipRecruiter)。

研究者たちは、わずか2時間のインタビューから得た情報を用いて、1,000人以上の参加者のAIレプリカを作成しました。これらのAIは人間の行動を模倣することができます。

この発明の潜在的な応用範囲は広大です。政策立案者や企業は、フォーカスグループ調査や反復的な世論調査だけに頼るのではなく、このAIシミュレーションを活用して、新しい政策や製品に対する国民の反応を予測することができます。

研究者たちは、この技術が社会構造の探究、介入の試行、人間の行動に関する微妙な理論の開発に役立つ可能性があると信じている。

しかし、AIクローンの悪用に関する倫理的な懸念など、いくつかのリスクも存在します。悪意のある人物が、このAIを悪用して世論を操作したり、個人になりすましたり、偽の合成データに基づいて世論を模倣したりする可能性があります。

こうした懸念は、同様の AI モデルの急増が人類の将来に悪影響を及ぼす可能性があるという、長年多くの人々が抱いてきた懸念にも当てはまります。


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出典: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm

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