AIは多くの産業を変革していますが、ベトナムは人材を引き付けるために何をすべきでしょうか?

DNVN - 近年、人工知能 (AI) の発展により画期的な変化がもたらされました。 ChatGPT、DeepSeek などの大規模言語モデル (LLM) から AI エージェントやヒューマノイド ロボットの出現まで、このテクノロジーは多くの業界を再形成し、世界中の労働力に新たな課題を突きつけています。

AIの「驚異的な」進歩

米国サンフランシスコのAI安全研究センターの研究員ファン・ヴー・ホアン・ロン氏によると、AIモデルは短期間で劇的に発展したという。

「2024年以降、ChatGPTは専門試験において多くの博士課程の受験生を上回る成績を上げ始めました。過去3年間で、AIはそれぞれの分野で最も優秀な人材を凌駕するところまで来ています」とロン氏はコメントしました。

この開発により、Web 検索、データ処理、プログラミング、スライド デザインなどの複数のデジタル ツールを統合することで、より複雑なタスクを実行できるシステムである AI エージェントへの道が開かれました。

「AIエージェントは、AIの頭脳に『デジタルレッグ』をインストールするものと考えられ、単なるチャットボットではなく、より実践的な問題を解決できるようになります」とアナリストは述べた。

AI エージェントは、AI 脳に「デジタル レッグ」をインストールするようなもので、単なる単純なチャットボットではなく、より現実的な問題の解決に役立ちます。

ロン氏によれば、AIエージェントのほかに、ヒューマノイドロボットの開発も投資家から大きな注目を集めているという。これらのシステムは ChatGPT に完全な本体を与え、AI がコンピューター上でデータを処理するだけでなく物理的な作業に従事できるようにするものと考えられます。

今後3〜5年で、ヒューマノイドロボットは、建設、輸送、家の掃除などの家事まで、さまざまな業界で広く使用されるようになると予測されています。

「2027～2028年までに、これらのロボットが日常生活の一部となり、多くの重労働で人々を支援するようになると想像できる」とロング氏は語った。

AIの影響は伝統的な産業に限定されず、知識産業にも大きな影響を与えます。 2024年には早くも、AIはAIを生み出した業界である情報技術分野そのものを変え始めています。 GoogleのCEOはかつて「2024年までにGoogleのソースコードの25%がAIによって生成される」と述べており、2025年までにSalesforceなどの多くのテクノロジー企業はAIの生産性が人間のプログラマーをはるかに上回ったため採用を削減した。

AI エージェントが徹底的な調査を実施し、レポートを作成し、驚異的な速度でデータを処理する能力は、他の多くの業界の人材需要に影響を与えるでしょう。しかし、ロン氏は「AIは労働生産性の向上に貢献するが、経済成長はこの変化に追いつかず、労働力の需給バランスの不均衡につながる」とも警告した。

AI人材育成のためにベトナムは何をすべきか？

AIや半導体技術が戦略分野となる中、ベトナムはこれらの分野で人材を誘致・育成する努力を続けています。

国立イノベーションセンター（NIC）のヴォ・スアン・ホアイ副所長は、「人材が鍵となる要素です。AI人材を育成するために、ベトナムはトレーニング、人材の誘致、そして彼らの能力を高めるためのメカニズムの構築という3つの要素に重点を置く必要があります」と強調しました。

現在、ベトナムはAIや半導体の人材育成を目的とした国家プログラムやプロジェクトを数多く実施しています。しかし、ホアイ氏によると、特に公共部門では、優秀な人材を引きつけることが依然として大きな課題だという。

AIの学生が展示イベントでテクノロジー体験に参加します。

「現在の公務員・公務員の給与は市場水準と比べて非常に低い。企業がAIエンジニアに月額数千ドルから数万ドルを支払える状況では、公共部門に優秀な人材を引きつけることは極めて困難だ」とNIC副所長は認めた。

給与だけでなく、適切な労働環境を整えることも非常に重要です。 「給与の問題だけではありません。AI人材には、実力を発揮し、貢献できる場が必要です。彼らの成果が実際に応用されなければ、長期的に働く意欲は湧かないのです」とホアイ氏は強調した。

ホアイ氏によると、もうひとつの問題はキャリア開発ロードマップです。実力を証明すれば、簡単に任命・昇進できるのでしょうか？明確な仕組みがなければ、この分野で才能ある人材を維持することは非常に困難です。適切な戦略がなければ、ベトナムは世界的な技術競争でチャンスを逃す可能性がある。

ミン・トゥ