WSJによると、カルシ、ポリマーケットなど、現実世界の出来事を「予測」して賭けることができるサイトでは、トップクラスのAIモデルの予想に毎月数百万ドルを投資する意思のある人が数千人いるという。
AI競争はまさに火ぶたを切ったようだ。ソーシャルメディアでは、AIモデルをランキングするウェブサイトが、何百万人ものテクノロジー愛好家から注目を集めている。常に話題になっているため、AIは賭けの対象として魅力的だが、すべての情報が有益というわけではない。
わずか数時間で数千ドルを稼ぐ
フォスター・マッコイ氏は、8月初旬、OpenAIのGPT-5リリースが失敗するだろうと賭け、わずか数時間で1万ドルを稼いだ。
WSJの取材に対し、27歳のトレーダーはオンラインランキングサイトがモデルを水増ししているようだと気付き、グーグルのライバルであるジェミニに4,500ドルを賭けた。ジェミニは「今月のAI」に選ばれた。
その結果、リリースからわずか数日で、ソーシャルメディアにはGPT-5の基本的なエラーが以前のバージョンから繰り返されているという苦情が殺到しました。例えば、アメリカ合衆国の地図のラベルが誤っているなどです。専門家の中には、このモデルが本来の「個性」を失い、ベンチマークテストで競合モデルよりもパフォーマンスが劣っていると指摘する人もいました。
GPT-5は大きな期待を集めたものの、飛躍的な進歩というよりは、マイナーな改良と捉えられていました。Hugging Faceの共同創設者であるトーマス・ウルフ氏は、ユーザーは完全に新しいものを期待していたものの、それは実現しなかったとコメントしています。
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マッコイ氏の評価を支持するプレイヤーが増えるにつれ、GoogleのGeminiが「今月のAIモデル」を受賞する可能性は急上昇した。写真: Kalshi |
2025年初頭からカルシで総額320万ドルを取引し、 17万ドルを稼いでいるマッコイにとっては、それは普通の日だった。
驚くべきことに、彼は AI 市場で毎週何百もの賭けや取引を行うことに特化したチームのメンバーの 1 人です。
「2025年末までに最も優れたAIは何か?」「今年、AI規制は連邦法になるか?」「サム・アルトマンは今年、OpenAIの株式を取得するか?」といったテクノロジー関連の質問はすべて、賭けのトピックとして提供されています。
ウォール・ストリート・ジャーナルによると、8月だけでAI予測市場の取引量は約2,000万ドルに増加した。カルシの広報担当者は、同社のプラットフォームではAIイベントの取引量が年初と比べて10倍に増加していると述べた。
賭けるニュースを探す
各賭け、つまり「契約」は、オッズを反映してドル建てで価格が付けられます。マッコイ氏は、8月のAIパフォーマンスレースでジェミニが優勝するという予想で数千の契約を約0.4ドルで購入しました。つまり、彼の勝率は40%だったということです。
ジェミニが勝てば、マッコイの0.40ドルは1ドルになります。負ければ、エキスパートはすべてを失います。
しかし、ほとんどのアクションは最終結果が出る前に起こります。ジェミニに資金を投入する人が増えるにつれて、契約価格は上昇します。マッコイは契約価格が約0.87ドルまで上昇するとすぐに売却します。この仕組みはスポーツの試合に賭けるのと似ていますが、オッズが上昇した際にプレイヤーがキャッシュアウトを選択できるため、リスクは少し低くなります。
「他の人が知っていることに賭けているだけだ」と、成功の秘訣はオンラインで多くの時間を費やすことにあるとマッコイ氏は語る。
AIの性能競争以外にも、ソーシャルメディア上の議論は金鉱となり得る。GPT-5のリリース後、イーロン・マスクがxAIチャットボット「Grok」の優位性を主張する一連の投稿により、「Grok勝利」オプションはわずか数時間で500%以上急騰した。その後すぐに、契約はほぼ元の水準まで下落した。
ハーバード大学の学部生リシャブ・ジェインは、大きな動きを予測するために、あまり知られていない研究者のXアカウントを定期的にスキャンしています。6月にこの研究を始めて以来、ジェインは3,500ドル以上を獲得しています。
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AI取引市場で3,500ドル以上を獲得したハーバード大学の学生、リシャブ・ジェイン氏は、あまり知られていない専門家のソーシャルメディアから得られるあらゆる情報を精査している。写真:リシャブ・ジェイン |
GPT-5がリリースされる前日、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、スター・ウォーズシリーズのデス・スターの画像を投稿しました。コメント欄には、Google DeepMindの研究者が、攻撃を受けているキラー・スフィアの画像で応答しました。
これはジェミニの開発者たちの自信の表れだとジェイン氏は語り、学生はグーグルアプリのソースファイルをスキャンし、その製品に関連する公開GitHubリポジトリも追跡したと付け加えた。
ジェイン氏は、ジェミニモデルの将来を示唆する可能性のあるバックエンドの変更に注目することを提案している。「この世界で何が起こっているのか、私はほとんど夢中なんです。Googleには、正式リリース前に新しいモデルを統合する必要がある製品がたくさんあります。どこを見ればよいかがわかれば、バックエンドで起こっている変化に気づくことができます」と、ハーバード大学の学生は語った。
ジョージ・メイソン大学の経済学教授ロビン・ハンソン氏は、AI関連の契約の取引量が増え続けるにつれ、良質な情報に対するインセンティブは高まるばかりで、知識の少ないプレーヤーにとっても大きな利点になるだろうと述べた。
「このような市場では、より良い情報があれば、より良い判断を下すことができます。もう少し知識があれば、より多くの利益を上げることができるでしょう」とハンソン氏は述べた。
出典: https://znews.vn/ai-thanh-tro-do-den-moi-post1578090.html
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