AIと世論に耳を傾けるという課題。

人工知能は、世論調査や政策立案において多くの新たな可能性を切り開いています。しかし、スピードやデータ処理能力といった利点があるとはいえ、AIは対話、傾聴、そして人々の意見を真に理解するというプロセスに取って代わることはできません。

Báo Đại biểu Nhân dân•01/06/2026

AIは世論調査に新たな可能性を切り開く。

長年にわたり、社会調査、詳細なインタビュー、フォーカスグループは、政府や組織が世論を把握するための主要な手法であり続けてきた。しかし、人工知能の急速な発展は、この分野に大きな変化をもたらしている。

2025年、スタンフォード大学の研究者らは、AIが詳細なインタビューデータに基づいて1,000人以上の個人からのアンケート回答を最大85%の精度でシミュレートできることを示すテスト結果を発表した。この結果は、AIが政策立案、特に新たな提案に対する社会の反応予測において有用なツールとなる可能性を示している。

AIの大きな利点は、膨大な量のデータを短時間で処理し、人間が見落としがちな傾向、パターン、問題点を検出できる点にある。時間とコストがかかる従来の調査方法と比べて、AIは経営者が世論の初期評価を迅速に得るのに役立つ。

しかし、世論調査におけるAIの利用は物議を醸している。最近、メディアのAxiosは、AIスタートアップ企業Aaruが発表した医師や看護師に対する国民の信頼度に関する「調査結果」を引用した記事を掲載した。しかし、後に、このデータはすべてコンピューターシミュレーションによって生成されたものであり、実際の人間は調査に参加していなかったことが判明した。この一件は、国民を誤解させるリスクや、「シリコンサンプリング」（大規模な言語モデルを用いて「デジタルアクター」からのシミュレーションされた回答を作成する手法）に関連する倫理的問題への懸念を引き起こした。

直接対話と傾聴はかけがえのないものだ。

20230920_llt_shanmugam_youth_dialogue-12.jpg.jpg — AIは世論分析をより迅速に行うのに役立つが、人々の声に耳を傾け、理解することに取って代わることはできない。写真：リム・リー・ティン／トゥデイ

AIは高速かつ効率的なデータ分析を可能にする一方で、社会生活の複雑さを完全に反映するには依然として課題が残る。個人の視点は、合理的な情報だけでなく、感情、経験、そして特定の状況によっても形成されるからである。

政策の目的には賛同するものの、その実施方法には懸念を抱く人もいるだろう。当初は支持的な意見であっても、より深く議論を進めると、様々な懸念が浮かび上がってくる。こうした側面は、集計データのみに基づくと、AIモデルでは十分に捉えきれない。

シンガポールでは、市民の声に耳を傾ける活動は、アンケート調査、地域対話、グループディスカッションなど、さまざまな直接的な方法で今も続けられています。シンガポール政府の対応ユニット（REACH）は、生活費、雇用、福祉といった社会問題に関する対面式およびオンラインの相談会を定期的に開催しています。Forward SGプログラムでは、20万人以上の市民がさまざまなチャネルを通じて意見を寄せました。

これらの活動は、単に意見を集めるだけでなく、それぞれの意見の背後にある理由、感情、懸念を当局が理解する手助けをすることも目的としています。これは、社会的な合意形成を図り、公共政策に対する国民の信頼を強化する上で重要な要素です。

AIは、世論の動向や社会的な反応における繰り返し発生する問題点を迅速に特定するのに役立ちます。しかし、この技術は、人々が自分の考えや感情、さらには口に出しにくいことさえも表現できる対面でのやり取りを完全に代替することはできません。

AIは責任を持って利用し、常に人間を中心に据えるべきである。

今日における最大のリスクの一つは、AIへの過度な依存という傾向です。モデルが高度化するにつれ、多くの組織はテクノロジーの利便性に惑わされ、現地調査、インタビュー、あるいは市民との直接対話といった活動を徐々に減らしてしまう可能性があります。

これは、AIを支援ツールから、社会の声に耳を傾けるプロセスを代替する「近道」へと変えてしまう危険性がある。一方で、多くの重要な問題は、集計データでは十分に反映されない、フォローアップの質問、詳細な議論、あるいは心理的な表現を通してのみ明らかになる。

さらに、AIが生成した結果は客観的で科学的に見えるかもしれないが、不完全、古くなった、あるいは偏った入力データの影響を受ける可能性がある。特定の社会集団が過剰に代表される一方で、デジタル空間において疎外されたり、目立たない声は見落とされる可能性がある。

AIを用いてコミュニティの考えを反映する「合成オーディエンス」を構築する場合、多くの人々は自分の意見が真に聞き入れられていないと感じるかもしれない。「モデルがあなたの考えを予測しました」と直接尋ねられるのではなく、そう告げられた場合、社会的な信頼は損なわれるのは必至だ。

したがって、問題は世論調査にAIを用いるべきかどうかではなく、いかに正しく責任ある方法を用いるかである。AIは分析と予測の効率性を向上させるための補助ツールとして捉えるべきであり、政策決定プロセスにおいては人間が依然として中心的な役割を担う必要がある。

これを実現するためには、データ収集と処理における透明性を確保すること、直接的な協議の形態を維持すること、そして技術の設計と応用において国民の信頼を中核的な要素として考慮することが必要である。

AIは、社会が世論の動向をより深く理解するのに役立つ可能性がある。しかし、究極的に、テクノロジーが真に意義を持つのは、人々が互いの声に耳を傾けることを助ける場合であって、耳を傾けること自体を代替する場合ではない。

出典: https://daibieunhandan.vn/ai-va-bai-toan-lang-nghe-du-luan-xa-hoi-10418843.html