5月22日、ベトナム国家監査院の監査研修開発学校は公認会計士協会（ACCA）と共同で、「公認監査の分野での経験と実践の共有：監査業界におけるテクノロジーの応用」をテーマにしたワークショップを開催しました。
ワークショップには、中央機関のリーダー、ACCA、ADB、IMFの専門家、国内外の監査会社、銀行、研究機関、大学、金融および監査分野の専門家協会の代表者を含む約200人の代表者が集まりました。
AI、ブロックチェーン…監査専門職を「再定義」している
現在の状況では、人工知能、ビッグデータ、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、ブロックチェーンなどの新しいテクノロジーのトレンドが、監査の実施方法を根本的に変えつつあります。
したがって、AI は手動のサンプリング方法の代わりに、トランザクションの 100% を自動的にスキャンして分析し、異常を検出できます。
ロボティック プロセス オートメーションは、データ入力や調整などの反復的なタスクを引き継ぐため、監査人はより複雑で戦略的な問題に集中できるようになります。
いくつかの調査では、今後数年のうちに、監査における手続き作業のほとんどが AI のおかげで最大 90% 自動化される可能性があると予測されています。
この傾向を評価し、国家監査総監代理のブイ・クオック・ズン氏は、監査業界はテクノロジーがもたらす画期的な変化に迅速に適応する必要があると述べた。もし間に合うように適応できなければ、伝統的な監査専門職は取り残される危険性がある。
国家監査副総監ブイ・クオック・ズン氏（写真：BTC）。
ブイ・クオック・ズン氏は、歴史が示しているように、トレンドに追いつかなければ取り残されてしまうと述べ、テクノロジー分野におけるいくつかの例を挙げました。
具体的には、コダックは1990年代に90%の市場シェアを誇るフィルム業界の「巨人」だったが、デジタル画像技術への移行が遅れたため、2012年に倒産した。かつて世界最大のビデオレンタルチェーンだったブロックバスターも、Netflixが始めたオンライン映画視聴のトレンドに適応できず、2010年に倒産した。
「これらの例は、ゆっくりとした変化の残酷さを示しています。規模や地位がどれほど大きくても、積極的に革新を起こさなければ、将来の成功は保証されません」と彼は述べた。
国家監査副長官は、公的監査の分野において、古い作業方法に満足し、現在起こっている技術の大きな波を無視するならば、デジタル経済の膨大なデータと複雑な金融取引に直面して、すぐに時代遅れになってしまうだろうと強調した。
「むしろ、上記の教訓から学べば、イノベーションこそが唯一の道であることが分かるでしょう。監査におけるデジタルトランスフォーメーションとは、単に機械やソフトウェアへの投資ではなく、思考や業務方法の革新も意味します。すべての監査人は、テクノロジーは脅威ではなく、私たちの使命をより良く遂行するための機会であることを理解する必要があります」と彼は強調しました。
ブイ・クオック・ズン氏によると、ベトナムは世界に追いつき、さらには世界と歩調を合わせる絶好の機会に恵まれています。若く活力のある労働力と急速に発展する情報技術プラットフォームという強みを活かし、ベトナムの監査業界はデジタル革命の最新の成果を活用するのに有利な条件を備えています。
したがって、機会を活かす方法を知っていれば、ベトナムは近道をとることができ、公的監査の質と効率を向上させるための多くの新しいトレンドを予測することができ、適切な戦略を立てて今すぐに思い切った行動をとれば、監査におけるテクノロジーの適用に関して地域における完全なモデルになることができます。
デジタル変革により、監査業界の運営方法は根本的に変化しました。
ブイ・ホアン・フオン科学技術副大臣は、現段階ではデータの量も規模、量ともに以前より大きくなっているとコメントした。
フォン氏は、電子決済プラットフォームと電子商取引は毎日数十億件もの取引を生み出しており、手作業で処理できる能力をはるかに超えていると述べた。監査で一般的に行われているランダムサンプリングでは、「データの海」の奥深くに隠れた重要な違反を見逃すリスクがある。そのため、監査はサンプリングから包括的な分析へと移行し、AIと機械学習が強力なアシスタントとなる必要がある。
ブイ・ホアン・フオン科学技術副大臣（写真：組織委員会）。
フォン氏は、監査分野において、デジタルトランスフォーメーションが業務のやり方を根本的に変えたと述べました。現在のテクノロジーにより、監査業界はデータをリアルタイムで監視し、異常やリスクを検知して早期に警告を発することが可能になりました。
フォン氏は、国際的な実務において多くの国が監査にAIを活用していると述べた。例えば、マレーシアはAIの活用により、サンプルを選別するのではなく、15省庁の予算を100%監査することが可能になった。ノルウェーはAIを財務監視に活用し、カナダはAIを100%活用してデータの分析を行い、従来の監査に比べて時間を40%削減している。フォン氏は、監査業界へのAI活用に関する提言を行った。
具体的には、彼によれば、AI は監査人がさまざまなことを行うのに役立つ幅広い分野ですが、それを効果的に行うには、AI が実行したい目標と作業を明確に定義する必要があります。
さらに、監査業界はテクノロジーを迅速に導入する必要があるものの、同期が欠如しないように注意する必要がある。システム間の接続を計画する必要があると述べた。さらに、フォン氏は、情報を同期させるためのデータインフラストラクチャの構築も必要だと述べた。そのため、集中型データシステムは、州監査部門だけでなく、他の州機関とも連携する。
特に、テクノロジーへの依存だけでなく、人的要因への依存も非常に重要であると指摘しました。そのため、業界の現在のニーズを満たすデジタル人材の育成が不可欠です。「監査におけるテクノロジーの活用は選択肢ではなく、不可欠な要件です」と強調しました。
フォン氏は、今後、国家監査局は、デジタルインフラストラクチャ、デジタルデータ、ビジネスシステムを処理するためのデジタル監査プラットフォーム、インテリジェント分析および予測プラットフォーム、インテリジェント管理および監視システム、スタッフの能力と熱意などのコアコンポーネントを備えたデジタル変革モデルの構築に重点を置く必要があると述べた。
出典: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/bai-hoc-tu-kodak-kiem-toan-can-chu-dong-thich-nghi-trong-cuoc-cach-mang-so-20250522115230000.htm
コメント (0)