データ ジャーナリズム: 避けられないトレンド。

ロイター ジャーナリズム研究所 (英国) の 2024 年ジャーナリズムおよびメディア動向レポートによると、ジャーナリズムとメディアに影響を与えている主なトレンドは、多くの新しい種類のデバイスの出現、オーディオおよびビデオ作成用の専門デジタル プラットフォームとソーシャル ネットワークの爆発的な成長、人工知能 (AI) の波の 3 つです。

これら 3 つのトレンドはすべて、データ ジャーナリズムに関係しています。データ ジャーナリズムは、デジタル メディア環境を通じて、ますますその地位と役割を主張しつつあるジャーナリズムの一形態です。

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データ ジャーナリズムは、その地位と役割をますます主張しつつあります。

データ ジャーナリズムは、ジャーナリストの情報収集能力と統計学者の分析スキル、モデラーのグラフィック機能を組み合わせた新しい形式のジャーナリズムです。

従来のジャーナリズムやメディアのプレゼンテーションでは人々の関心を惹きつけることができず、データドリブンジャーナリズムの導入は今日避けられないトレンドとなっています。ジャーナリズムは、人々が可能な限り迅速に情報にアクセスできるよう、アプローチを変革する必要があります。データ、数値、そして証拠は、チャート、インフォグラフィック、その他の視覚的ツールを用いて視覚化し、魅力的で情報豊かなジャーナリズム作品を生み出す必要があります。

「オーディエンスファースト」モデルの普及に伴い、公共の情報消費は徐々にデジタルプラットフォームへと移行し、情報源に関わらず公共に届くようになっています。読者や公共と繋がるためには、メディア組織が独自の強みを持つ独自の特徴とアイデンティティを持ち、他の情報源に埋もれないようにする必要があります。データジャーナリズムは、この問題の解決に貢献します。

AI、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット（IoT）、ブロックチェーン技術、メタバースなどのテクノロジーは、データジャーナリズムの発展にとっての「栄養素」と考えられています。

AIブームの文脈において、データジャーナリズムは報道機関においてますます重要な役割を果たしています。AIのサポートにより、報道機関はインターネット上の無制限のオープンデータソースにアクセスし、より多くのデータを獲得して質の高い記事を作成できるようになります。

しかし、科学者がAIソフトウェアの学習のために収集するインターネット上のデータには、正確なデータと不正確なデータの両方が含まれています。AIソフトウェアは、このデータを用いて意図的に誤情報や誤解を招く情報を作り出すことができる点にも留意する必要があります。ジャーナリズムコンテンツの作成に悪用された場合、誤情報や歪曲につながる可能性があります。したがって、AIアプリケーションによって生成されたコンテンツの検閲は、ジャーナリズムとメディアにとって大きな課題です。

実際には、デジタルメディア環境の影響を受けて、多くのベトナムの報道機関がデータジャーナリズムをかなり効果的に実施しています。

AI時代におけるジャーナリズムとメディア活動において、ベトナムは非常に急速に統合を進め、地域および世界のメディア組織に徐々に近づき、追いつきつつあると言えるでしょう。データジャーナリズムにおける「明るい兆し」としては、Nhan Dan NewspaperやVietnamplusなどが挙げられますが、一般的に言えば、ベトナムにおけるデータジャーナリズム製品の充実度は依然として一定のレベルにとどまっています。

必要かつ十分な条件

ジャーナリズム作品がデータジャーナリズムとみなされるのは、データが特定の問題を明らかにする上で主導的な役割を果たしている場合のみです。国民は、記者やジャーナリストがデータを分析し評価できることを求めており、単に無味乾燥で中身のない形で提示するだけでは、国民が完全に理解できず、自ら分析・評価せざるを得なくなるため、その能力は求められません。

データサイエンスをジャーナリズムに適用し、メディア組織がデータ駆動型のジャーナリズム製品を作成するプロセスには、アイデアの生成、データとデータ ソースの識別と定義、インターネット上のオープン データ ソースと既存のデータ ソースからのデータの選択、テクノロジ プラットフォームに基づくデータの拡充、コンテンツ セットの分析、評価、構築、データ駆動型ジャーナリズムを適用した記事を作成するための視覚化などのステップが含まれます。

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ニュース組織は AI のおかげで、人々の興味を引く豊富なコンテンツを作成できるようになります。

AIを活用することで、報道機関は人々の関心を引く豊富なコンテンツを作成できるようになります。報道機関は既に膨大な「宝庫」とも言えるデータを蓄積しています。これらのデータをうまく連携・共有すれば、より質の高い効果的な記事を数多く作成できるでしょう。

ベトナムのジャーナリズムは、メディア組織がデータを共有し、協力して共通のデータリポジトリを作成できるジャーナリズムのエコシステムを構築し、AIの悪影響に関する懸念を軽減する必要があると私は考えています。

宣伝部、情報通信省などの規制機関や、ベトナムジャーナリスト協会などの専門団体は、指導と指示を提供し、メディア組織のための共通プラットフォームを構築し、必要に応じてデータを共有できる「共通の競技場」を作り、それによってデータジャーナリズムの可能性を最大限に引き出す必要があります。

メディア組織側としては、デジタル環境における持続可能な発展を目指し、読者とのインタラクションを高めるために、デジタルニュースルームの構築や、さまざまなプラットフォーム上での多様なデジタルジャーナリズム製品の開発を基盤とした運営モデルの変革計画を策定する必要がある。

同時に、メディア組織は、データの分析、処理、予測、情報品質の監視を実施して、デジタル成熟度レベルを評価し、一貫性があり安全で持続可能な方法でテクノロジーを適用する必要があります。

ジャーナリズムおよびメディア研修機関は、技術プラットフォームに基づき、新たな要件に対応できるよう研修プログラムを適応させる必要があります。将来のデジタルニュースルームを支える人材を育成するためには、デジタルジャーナリズム研修プログラムの拡充、更新、発展が不可欠です。さらに、データジャーナリズムの発展を最優先に、ニュースルームのリーダー、記者、編集者などを対象に、デジタルニュースルームの構築、展開、実装、運用に必要な基本スキルを習得するための研修・再研修プログラムを開発・実施することが不可欠です。

データジャーナリズムはメディア組織においてますます重要な役割を果たしています。世界中のメディア組織は、AIとデータジャーナリズムをニュースルームの運営、ジャーナリズム作品の制作、配信チャネルの多様化に活用することができます。

ジャーナリストや記者は、支援ツールやソフトウェアを用いて収集された生データを分析することで、鋭い洞察力と専門スキルを駆使し、出来事や現象の異常点やハイライトを特定し、読者のニーズに応える質の高い記事を企画・作成することができます。多様なテクノロジーを活用することで、データドリブンなジャーナリズム記事は、従来のジャーナリズム手法よりもはるかに迅速かつ容易に作成できます。

トラン・クアン・ディウ准教授（ホーチミン国家政治アカデミー）