データジャーナリズム：避けられない潮流

ロイター ジャーナリズム研究所 (英国) による 2024 年の報道とメディアのトレンド レポートによると、報道とメディアに影響を与える主なトレンドは次の 3 つです。多くの新しい種類のデバイスが誕生しています。オーディオやビデオの作成に特化したデジタル プラットフォームやソーシャル ネットワークが爆発的に成長しています。人工知能（AI）の波。

これら 3 つのトレンドはすべて、データ ジャーナリズムに関係しています。データ ジャーナリズムは、デジタル メディア環境を通じて、ますますその地位と役割を主張しつつあるタイプのジャーナリズムです。

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データ ジャーナリズムは、その地位と役割をますます主張しつつあります。

データ ジャーナリズムは、ジャーナリストの情報マイニング能力と統計学者の分析能力、モデラーのグラフィック能力を組み合わせた新しい形式のジャーナリズムです。

従来の報道やメディア作品の提示が世間の注目を集められない今日、データ ジャーナリズムの導入は避けられない傾向です。国民ができるだけ早く情報にアクセスできるように、報道機関は情報提供の方法を変えなければなりません。データ、数字、証拠は、チャートやインフォグラフィックなどを通じて視覚化され、プレス製品に目を引く豊富な情報を作成する必要があります。

「視聴者第一」モデルが広く適用されるにつれて、大衆の情報受容活動は徐々にデジタルプラットフォームに「移行」し、情報は情報源を区別することなく大衆に届くようになりました。読者と一般大衆を結びつけるために、報道機関やメディア機関は、他の情報源と混同されないように、独自の特徴、独自のアイデンティティ、独自の強みを持つ必要があります。データジャーナリズムはこの問題の解決に役立ちます。

AI、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、モノのインターネット (IoT)、ブロックチェーン、メタバースなどのテクノロジーは、データ ジャーナリズムの発展にとっての「栄養素」と考えられています。

AIの爆発的な増加という状況において、データジャーナリズムは報道機関においてますます重要な役割を果たしています。 AIのサポートにより、報道機関はインターネット上の無制限のオープンデータソースを活用できるようになり、より多くのデータを活用して質の高いニュース記事を作成できるようになります。

しかし、科学者が AI ソフトウェアをトレーニングするために収集するインターネット上のデータには、正しいデータと不正確なデータの両方が含まれています。 AI ソフトウェアは、意図的に虚偽や誤解を招く情報を作成するデータを使用してトレーニングされることもあることに注意することが重要です。ジャーナリズムのコンテンツを作成するために悪用された場合、誤報につながる可能性があります。したがって、AI アプリケーションによって生成されたコンテンツをモデレートすることは、ジャーナリズムとメディア活動における大きな課題です。

実際には、デジタルメディア環境の影響を受けて、多くのベトナムの報道機関がデータジャーナリズムを効果的に展開しています。

AI時代の報道・メディア活動においては、当社は非常に迅速に統合し、徐々に近づき、地域および世界の報道機関と肩を並べるようになったと言えます。データ ジャーナリズムの「明るい兆し」としては、Nhan Dan Newspaper、Vietnamplus などがあります。しかし、全体的に見ると、ベトナムのデータ ジャーナリズム製品の深さは依然として一定の限界にあります。

必要かつ十分な条件

ジャーナリズム製品は、データが特定の問題を明らかにする上で主導的な役割を果たしている場合にのみ、データ ジャーナリズムとみなされます。国民は、記者やジャーナリストに、単に無味乾燥で中身のないデータを提示するのではなく、データを分析し評価する能力を求めています。そうしないと、国民が完全に理解することが難しくなり、自分で分析し評価しなければならなくなります。

データサイエンスをジャーナリズムに適用し、報道機関がデータ ジャーナリズム製品を作成するプロセスには、次のステップが含まれます。アイデアの考案。データおよびデータ出力ソースを識別、定義します。インターネット上のオープン データ ソースおよび既存のデータ ソースからデータを選択します。テクノロジープラットフォームに基づくデータの拡充。コンテンツを分析、評価、構築します。データ ジャーナリズム アプリケーション パイプラインを視覚化して作成します。

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ニュース組織は AI のおかげで、一般の人々にとって魅力的なコンテンツを数多く作成できるようになります。

報道機関はAIをベースに、人々の興味を引くコンテンツを数多く制作するだろう。報道機関にはデータ保存の「金鉱」が数多くあります。データをうまくリンクして共有すれば、より優れた効果的な記事を数多く作成できます。

私の意見では、ベトナムの報道機関は、報道機関がデータを共有し、協力して共有データ ウェアハウスを作成し、AI の悪影響に関する懸念を軽減できる報道エコシステムを構築する必要があります。

宣伝部や情報通信省などの管理機関、ベトナムジャーナリスト協会などの専門団体は、指導や指示を提供し、報道機関の共通プラットフォームを構築し、「共通の遊び場」を作り、必要に応じて相互にデータを共有できるようにすることで、データジャーナリズムの潜在能力を最大限に引き出す必要があります。

報道機関側としては、デジタル環境における持続可能な開発活動に向けて、デジタルニュースルームの構築、読者とのインタラクションを高めるためのさまざまなプラットフォーム上での多様なデジタル報道製品の開発を基盤として、運営モデルを変革する計画を策定する必要があります。

同時に、報道機関は、自社のデジタル成熟度を評価し、統一された安全で持続可能な方法でテクノロジーを適用するために、データの評価、処理、予測、情報品質の監視を行う必要があります。

ジャーナリズムおよびメディアのトレーニング機関も、テクノロジー プラットフォームに基づいて、新しい要件に合わせてトレーニング プログラムを変更する必要があります。将来のデジタル ニュースルームのリソースを準備するために、デジタル ジャーナリズムのトレーニング プログラムを拡大、更新、開発する必要があります。一方で、データジャーナリズムの発展を優先しつつ、デジタルニュースルームの構築、展開、実装、運用に関する基本的かつ必要なスキルについて、ニュースルームのリーダー、記者、編集者等を対象とした研修・再研修プログラムを開発・実施することも必要である。

データジャーナリズムは報道機関においてますます重要な役割を果たしています。したがって、世界中のメディア機関は、AIとデータジャーナリズムを適用して、ニュースルームを管理し、ジャーナリズム作品を作成し、配信チャネルを多様化することができます。

支援ツール/ソフトウェアを使用して収集された生データを分析することにより、ジャーナリストや記者は洞察力と専門的スキルを活かして、イベント/現象の異常な点や顕著な点を見つけ出し、一般の人々のニーズを満たす高品質の記事を企画、展開することができます。さまざまなテクノロジーの応用により、データ ジャーナリズムの記事は、従来の方法でジャーナリズムを行うよりもはるかに迅速かつ簡単に作成されます。

准教授 博士トラン・クアン・ディウ（ホーチミン国家政治アカデミー）