AI企業は「小さな言語モデル」から大きな利益を狙っている

Apple、Microsoft、Meta、Google はいずれも最近、「パラメーター」は少ないものの強力な機能を備えた新しい AI モデルをリリースしており、これは資金的に制約のある企業に AI の使用を奨励するための技術グループによる動きである。

イラスト：FT

一般的に、パラメータ数が多いほどAIソフトウェアの性能は向上し、タスクはより複雑で繊細なものになります。今週発表されたOpenAIの最新GPT-4oモデルとGoogleのGemini 1.5 Proは、いずれも1兆個以上のパラメータを持つと推定されています。一方、MetaはオープンソースのLlamaモデルの4000億パラメータ版を学習中です。

データと著作権責任に関する懸念から、Meta や Google などの大手テクノロジー企業は、数十億のパラメータのみを持つ、より安価で、エネルギー効率が高く、カスタマイズ可能で、トレーニングと実行に必要なエネルギーが少なく、機密データの取得も防止できる小さな言語モデルをリリースするようになりました。

「高品質をより低コストで手に入れることで、顧客がアクセスできるアプリケーションが実際に増える」と、企業にAIモデルを販売するマイクロソフトのAzure AIプラットフォーム担当コーポレートバイスプレジデント、エリック・ボイド氏は述べた。

Google、Meta、Microsoft、フランスのスタートアップ企業Mistralも小規模な言語モデルをリリースしているが、依然として進歩が見られ、特定のタスクにより重点を置くことができる。

Metaのグローバルアフェアーズ担当プレジデント、ニック・クレッグ氏は、Llama 3の新しい80億パラメータモデルはGPT-4に匹敵すると述べた。マイクロソフトは、70億パラメータの小規模モデルであるPhi-3が、OpenAIのモデルの旧バージョンであるGPT-3.5を上回る性能を発揮したと述べた。

マイクロチップは、情報をクラウドに送信するのではなく、デバイス上でローカルにタスクを処理することもできるため、情報がネットワーク内に留まるようにしたいプライバシーを重視する顧客にとって魅力的となる可能性があります。

法律事務所アドルショー・ゴダードのパートナー、シャーロット・マーシャル氏は、生成AI製品を導入する際に「多くのクライアントが直面している課題の一つ」は、データの処理と伝送に関する法的要件の遵守だと述べた。彼女は、小規模モデルは「企業が法的およびコスト上の懸念を克服する機会」を提供すると述べた。

小型モデルでは、携帯電話などのデバイスでもAI機能を実行できます。Googleの「Gemini Nano」モデルは、最新のPixelスマートフォンとSamsungの最新S24スマートフォンに搭載されています。

Appleはまた、ベストセラーのiPhoneで動作するAIモデルを開発中であることも明らかにした。シリコンバレーの巨人である同社は先月、テキストベースのタスクを実行するために設計された小型モデル「OpenELM」をリリースした。

マイクロソフトのボイド氏は、小型モデルは「携帯電話やノートパソコンに至るまで、興味深いアプリケーションにつながるだろう」と述べた。

OpenAIのディレクター、サム・アルトマン氏は11月、同社が顧客向けに「異なる目的」に対応する様々な規模のAIモデルも提供していると述べた。「小規模なモデルでも非常にうまく機能するものがあります。そのことに期待しています」とアルトマン氏は語った。

しかし、アルトマン氏は、OpenAIは今後も、推論、計画、タスクの実行能力、そして最終的には人間レベルの知能を達成する能力を含む、スケーラビリティを備えたより大規模なAIモデルの構築に注力していくと付け加えた。

ホアンハイ（FTによると）

出典: https://www.congluan.vn/cac-cong-ty-ai-dang-tim-kiem-loi-nhuan-lon-tu-cac-mo-hinh-ngon-ngu-nho-post296219.html