AI モデルは眼科医療に新たな展望を開く可能性があります。

中国の科学者が主導し、ネイチャー・メディシン誌に掲載された国際研究によると、「EyeFM」と呼ばれる人工知能（AI）ベースのプラットフォームモデルが、世界中の眼科医療に新たな展望を開く可能性があるという。

EyeFMは、中国の清華大学と上海交通大学が国際的なパートナーと協力して設立しました。

これは、世界中の多民族データセットから得られた1,450万点の眼科画像と医療記録を用いて学習されたAIシステムです。中国、インド、マレーシア、デンマーク、赤道ギニア、米国の計44名の眼科医がこのプログラムの有効性を確認しました。

中国における668人の高リスク患者を対象とした二重盲検および一重盲検試験では、16人の眼科医がEyeFMを使用するか、網膜症の従来の診断方法を使用するかに無作為に割り当てられました。

初期分析では、EyeFM により病気の診断精度が対照群の 75.4% から 92.2% に向上したことが示されました。

研究者らは、システムの精度を高めるために、EyeFMに「医師からのフィードバック」機能も追加した。

「医師フィードバック」機能により、医師は専門的なフィードバックを提供でき、AIを活用した医療システムが継続的に学習し、改善していくことに貢献します。そのため、EyeFMは、リソースの限られたクリニックでも、専門の眼科病院でも活用できます。

従来のAIツールは、一般的に1種類のデータからしか学習しないため、医師のように多様な情報を扱うことができません。多くの場合、過去の記録を確認するだけで、様々な症例や治療施設で事前テストが行われていません。ランダム化比較試験に組み入れられたAIツールはほとんどなく、医師とAIの連携を考慮した研究もごくわずかです。

この研究は、大規模な AI 医療モデルがプライマリケアと専門医療の両方をサポートし、AI を日常の臨床実践に効果的なツールにすることができるという証拠を示しています。

（VNA/ベトナム+）

出典: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp