人工知能研究に情熱を注ぐ
トリ・トゥエ氏は、ChatGPTのような大規模言語モデルが世界的に大きな影響を与えていることを目の当たりにし、人工知能への情熱に目覚めました。「このモデルが短期間で人々のテクノロジーとの関わり方を変えたことに深く感銘を受けました。それがきっかけで、AI研究をさらに深め、探求するようになりました」とトリ・トゥエ氏は語ります。
2021年ベトナム数学オリンピック（VMO）全国優秀学生大会で2位を獲得した数学専攻のTri Tueさんは、鋭い論理的思考力と複雑な問題解決への情熱を持っています。こうした基礎が、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンピュータービジョンといった分野への迅速なアプローチと習得に役立っています。
レ・ディン・トリ・チュー。写真：NVCC
トリ・トゥエ氏のAI研究への道は、 ハノイ工科大学国際人工知能研究センター（BK.AI）のモデリング、シミュレーション、最適化研究室に参加した初期の頃から始まりました。「学校の研究室の研究プロジェクトへの参加を申し込んだのがきっかけでした。当時は経験がほとんどありませんでしたが、先輩たちの熱心な指導を受け、資料やオンラインコースで独学しました」とトリ・トゥエ氏は語ります。
自己学習精神と高い適応力
トリ・トゥエ氏は、ベトナムにおけるAI研究、特に学術環境における研究は必ずしも容易ではないと述べた。「最大の課題は、コンピューティングリソースと経験豊富な教員の指導が不足していることです。これを克服するために、KaggleやGoogle Colabなどのプラットフォームを活用し、時にはGPU（高速計算が可能な電子回路）をレンタルして実験を行っています」とトリ・トゥエ氏は語った。
さらに、Tri Tueは国際的なAIコミュニティに積極的に参加し、科学論文から学び、世界中の研究者と交流しています。この自己学習と適応力の精神こそが、NAACL、ACL、EMNLP、NeurIPSといった権威ある国際会議に5本の科学論文を提出するという彼の成功を支えています。
トリ・チューは人工知能の研究に熱心に取り組んでいる。写真：NVCC
トリ・チューの研究は国際的な学術コミュニティから高く評価されています。特に、チューの2本の論文はNeurIPS 2025（機械学習とAIに関する主要な会議の一つ）で審査対象となっており、先駆的な研究テーマを追求する学生の先見性と粘り強さを示しています。
トリ・チューさんは、コンピューターサイエンスの最終学年と並行して、 FPTソフトウェアの人工知能センターでAI研究者としての役割も担い、同時に、ヴィングループ社のビッグデータ研究所で研究プロジェクトを継続しています。
「特にベトナム人向けのアプリケーションにおいて、より効果的なAIモデルの開発に向けて研究を続けたいと思っています。同時に、ベトナムの他の若者たちに刺激を与え、共にベトナムのAIを世界に広めていきたいと思っています」と、トリ・トゥエ氏は自身の夢について語った。
ハノイ工科大学情報通信技術学部講師のゴ・ヴァン・リン博士は、次のようにコメントしています。「チューは非常に積極的な学生で、自学自習の精神と発見への情熱を持っています。彼は真剣に、責任感を持って取り組み、授業外でも積極的に時間を割いて問題を深く掘り下げようとします。また、特にアルゴリズム研究や言語モデルに関する問題において、明確な論理的思考力を持っています。」
出典: https://thanhnien.vn/chang-sinh-vien-tri-tue-voi-nhieu-thanh-tich-nghien-cuu-ve-tri-tue-nhan-tao-185250531145948479.htm
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