サイバー主権と人工知能

上記の戦略を確実に成功させるには、サイバー空間における国家主権が確固たる地位を築き、保護されなければなりません。さらに、ベトナムが新時代において飛躍を遂げる鍵は、デジタル空間における生産力の発展レベルにあり、その中でベトナムが開発する人工知能技術の発展レベルが決定的な役割を果たしています。したがって、サイバー空間における国家主権と人工知能技術は、私たちのデジタル革命における不可欠な要素です。

レッスン1：人工知能技術は画期的な先駆けである

ト・ラム書記長兼国家主席によるこの論文は、マルクス・レーニン主義の科学的視点を踏襲しつつ、第四次産業革命時代の息吹、特にデジタル変革を織り交ぜている。デジタル変革は、国の社会経済生活、防衛、安全保障のあらゆる側面に直接的な影響を及ぼすだろう。

デジタルトランスフォーメーションは、現実世界に加え、多くの伝統的な経済活動をデジタル世界へと持ち込み、その上でより多くの活動と物質的価値を生み出し、それを現実世界へと還元することで、各国の発展空間を拡大しています。 デジタル技術の爆発的な発展傾向にもかかわらず、デジタル経済規模と伝統的経済の比率は急速に増加しており、将来的には伝統的経済規模を上回るでしょう。

第四次産業革命の成果は社会生活のあらゆる側面を根本的に変え、生産手段は有形（物理世界）から無形（デジタル世界）へと大きく移行しました。マルクス・レーニン主義理論では、生産力には生産手段、生産道具、そして人的資源が含まれます。基本的な生産プロセスは、投入材料という形の生産手段を用いて、人的資源が生産道具を用いて、ユーザーに提供する最終製品、あるいは後続の生産工程で使用される中間製品を製造すると理解されています。あらゆる形態の製品は経済的価値を持ち、アウトプットという形の生産手段とみなされます。デジタル世界では、これらの要素はどのように現れるのでしょうか？

まず、生産手段は原材料、金属鉱石、石炭、石油、ガス、木材、伝統的な農産物といったものからデータへと変化しました。デジタル変革のプロセスにおいて、データはデジタル技術の応用活動から生み出される原材料であり、他のデジタル技術に基づく生産プロセスへの投入材料としての機能を持つリソースとして活用されます。

したがって、第四次産業革命における生産手段の側面には、有形生産手段（農産物原料、石炭、鉱石、鉱物など）とデジタル生産手段（データ、著作権、知識）が含まれることになります。データは各国にとって重要な資源となり、サイバー空間においてはその規模は無制限です。高度な生産ツールとデジタル空間における人材によって、データは大量に生成されます。

次に、人間の知識と知能の表現をデジタル化することで、人的資源（筋力と知能）が形成されます。本質的には、人間の脳内の膨大な知識データと、脳の働きや推論の仕方をデジタルモデルでシミュレートすることで、知識と知能が実現されます。脳をシミュレートする代表的な人工知能（AI）技術としては、ニューラルネットワークやディープラーニングネットワークが挙げられます。

現代において、人材は生産力の最も重要な要素です。したがって、AIはデジタル空間における人材の質を決定づけるものであり、各国のデジタル経済全体における労働生産性、特に労働創造性の飛躍的向上の決定的な要因となります。ベトナムにとって、デジタル経済に貢献するために開発・応用されるAI技術は、経済価値の飛躍的向上、国際競争力の強化、そして新時代におけるベトナムの前進という点で、決定的な役割を果たすでしょう。

デジタル空間における生産ツールは、AI、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータ、クラウドコンピューティングといった第四次産業革命の基盤技術です。AIの特徴は、デジタル空間における人材であると同時に生産ツールでもあることです。IoTは、環境モニタリングデバイス、リモートセンシング衛星、交通カメラ、各家庭の電気メーター読み取り装置、国民一人ひとりのスマートフォンなど、IoT対応デバイスが周囲の情報を継続的に収集し、現実世界からデータを生成することから、データの「鉱山」とも捉えることができます。

インターネット接続チャネルを通じて、データリソースは「鉱山」から直接収集拠点や中継ステーションにダウンロードされ、中央倉庫に運ばれます。あらゆる利便性を備えた現代のデジタルライフは、日々、毎時間生成される無限のデータ鉱山です。デジタル技術が私たちの生活にますます浸透するにつれて（デジタル経済の規模とデジタル社会の普及はかつてないほど高まっています）、データは指数関数的な速度で生成されています。

サイバー空間では膨大な量のデータが生成され、生産ラインに投入される前に保存・アーカイブ化する必要があります。まさに今、ビッグデータが活躍の場を拡げています。データ資材を保管するための超大容量のスマート倉庫は、資材の輸出入をインテリジェントかつ効率的に管理し、適切な工場や生産ラインに届けることができます。クラウドコンピューティングと、超高速AIスーパーチップを搭載した高性能コンピューティングは、まさにデータ情報を生み出す工場なのです。

これらのAIスーパーチップは、大規模データウェアハウス内のデジタル素材を入力素材と見なし、それらのチップ基盤に統合されたAIモデルを組み合わせ、超高速コンピューティングライン上でデジタル製品の操作、活用、生産を行います。つまり、スーパーチップとAIモデルは、生産ラインの出力においてデジタル製品と新たな知識を生み出す頭脳なのです。この知識は、現実世界に送り返される際に非常に高い物質的価値を持ちます。

生成 AI テクノロジーの現在のブームでは、デジタル生産ラインからの知識出力製品は、インテリジェントな仮想アシスタントからユーザーへの正確で効果的な応答の形で人気があります (OpenAI の ChatGPT など、デジタル化されトレーニングされた何百万ものテキスト、ドキュメント、書籍、新聞に含まれるデータに基づきます)。

この知識は、気候変動、暴風雨の影響、そして影響を受ける可能性のある地域における土砂崩れの危険性の予測にも活用できます（衛星からのリモートセンシング画像に基づき、AIは暴風雨の進路や規模を分析・予測し、GISや環境データと組み合わせることで、各被災地域における暴風雨や洪水のリスクを評価することができます）。これらの予測は、AIが予測したシナリオに基づいてタイムリーな防災行動をとることで、被害と死傷者数を軽減することにつながります。

AIは、金融セクターにおける国家管理の抜け穴を指摘し、密接に結びついた法人ネットワークにおける不審な金融取引、詐欺や脱税を目的とした商品やサービスの売買取引を多数検知することさえ可能です。現在ベトナムでデジタル化されている数十億件の金融請求書に基づき、AIは経済における数百万の組織や企業を表す数百万のノードと、それらの間の数十億の方向性リンク（金融請求書の発行企業から受領企業まで）を含む超大規模グラフを分析できます。

このハイパーグラフをディープラーニングで分析することで、脱税のために請求書を売買する疑わしいビジネスノード（クラスター、場合によっては数百の企業）のグループを検出することができます。企業を結び付けるグラフを分析して上記の疑わしいビジネスネットワークを検出することは、税務当局による手作業による審査に基づく従来の生産方法では不可能です。つまり、これらすべての知識はサイバー空間でAIによって生成・検出され、現実世界に経済・社会、そして安全保障と秩序に大きな価値をもたらします。

科学技術とイノベーションを基盤とし、知性を主軸としたデジタル経済の時代におけるグローバル競争において、各国はどの技術（すなわち生産ツール）が最も高い付加価値向上をもたらすかに細心の注意を払う必要があります。AI、IoT、ビッグデータ、クラウドは、まさに重要な生産ツールです。

これらすべてがAI（デジタル世界の人材）に依存し、データリソースを操作し、知識や知的製品へと変換することで、国の実体経済に大きな物質的価値をもたらしています。これは、特にデジタル経済力、そしてベトナム経済全体において、AIが画期的な役割を果たしていることを裏付けています。これは、ト・ラム書記長兼国家主席の論文における「人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータ、クラウドコンピューティングは、多くの産業や分野において徐々に重要な生産ツールになりつつある」という理論的見解と完全に一致しています。

（つづく）

グエン・ゴック・クオン少将、公安省行政管理・社会秩序警察局長

ベトナム科学技術アカデミー情報技術研究所所長、グエン・トゥルオン・タン准教授（博士）

出典: https://nhandan.vn/chu-quyen-khong-giant-mang-va-tri-tue-nhan-tao-hai-thanh-phan-quan-trong-bao-dam-su-dot-pha-cua-cach-mang-chuyen-doi-so-quoc-gia-post832563.html