5月28日午前、全国データ協会のグエン・アン・トゥアン会員とゲストらが協会主催のセミナーで企業におけるデータ文化について議論した。写真: M・ソン |
長年にわたり、データは「新しい石油」や「新しい金」と呼ばれ、デジタル変革戦略におけるその重要性を証明してきました。そのため、多くの企業は、収益を増やして利益を最適化するためにテクノロジーとデータを適用するという問題にすぐに取り組みます。
しかし、多くの企業のコンサルティングを行ってきた専門家の観点から、Pinterest のユーザーデータ担当ディレクターである Pham Khac Hong Hanh 氏は、特に分野やビジネスのニーズを明確に理解していない場合は、問題の解決策を急いで見つけるべきではないと考えています。
ハン氏は、今日でも多くの企業が、データの問題を解決するためにパートナーやデータ担当者を雇うことを考えていると考えています。多くの大手テクノロジー企業で 15 年以上現場で働いた経験を持つ専門家は、データ ワーカーを「考えるパートナー」、つまりニーズを理解して詳細を定義し、ビジネスの問題を是正する仲間とみなす必要があると考えています。
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Pinterest のユーザーデータ ディレクターである Pham Khac Hong Hanh 氏が、多くの大手テクノロジー企業でデータ エキスパートとして 15 年間働いた経験について語ります。写真: Anh Le . |
企業が最初からデータに対して正しい考え方を持っていれば、ニーズに合わせてデータを処理および整形し、複雑すぎるデータ、重複したデータ、アクセスが困難なデータ、さらには使用できないデータや誤解されるデータを回避することができます。
「『データがないほど最悪なことはない』とよく言い合います。しかし実際には、それよりも悪いものがあります。それは、標準化されていないデータ、誤解されたデータ、あるいは誤用されたデータです」と、ファム・カック・ホン・ハン氏は、5月28日午前に国家データ協会が主催したトークショー「データ処理と分析 ― 国家のデジタル変革の原動力」で語った。
「データには大きな余剰価値があります。データが適切に活用され、相互接続されれば、永続的な価値をもたらすことができます。さらに、個人のプライバシーを保護するために、データを効果的に管理する方法についても議論する必要があります」と、国家データ協会のダオ・ドゥック・チュウ事務局長はセミナーで述べた。同協会の代表はまた、データ分析と処理に関する深い知識を人々に身につけさせ、意識を高める活動を継続的に実施し、デジタル経済発展と国家のデジタル変革のプロセスにおける最新のデータ技術の応用を促進していくと述べた。
スタートアップ企業 MedCat の創業者であるダン・ティ・アン・トゥエット氏はプレゼンテーションで、医師の時間を節約するために、診察のたびに親戚の医療記録を記録しなければならなかったという自身の経験を語りました。その経験と信頼できる情報源からの統計から、トゥエット氏は、多くの企業が抱える問題はデータの 80% が非構造化形式で存在していることだと考えています。
トゥエット氏は、非構造化データを「タムの田んぼ」に例え、まず最初にすべきことは、データをデジタル化して再構築し、検索と処理のためのクリーンなデータ フィールドを作成するためにデータをクリーン化することであると述べました。
トゥエット氏は、MedCat が保険会社に提供しているサービスを例に挙げました。現在の健康保険の補償プロセスでは、直接処理スタッフがデータを入力して再計算し、最も正確な補償額を算出する必要があります。したがって、30 分保証や迅速な請求は通常、保険会社が許容できるレベルのエラーリスクを伴う基本的なケースにのみ利用可能です。
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国家データ協会事務局長ダオ・ドゥック・トリエウ少佐は、同部隊が最新のデータ技術の認知度を高め、その応用を促進するために多くの活動を行うだろうと断言した。写真: M. ソン。 |
データの抽出、再構築、処理にテクノロジーを適用すると、各保険案件で、患者の状態や治療に関する多くの詳細なデータを含む、現在の 20 項目ではなく最大 200 項目のデータを扱うことができます。そこから、MedCat の担当者は、補償処理の最適化に加えて、データから始めて患者にとってよりよいヘルスケア方法を提供することも目指しています。
ベトジェットエアの取締役会副会長であり、国家データ協会の会員であるグエン・アン・トゥアン氏は、来賓に対し、問題を定義し、企業にとっての解決策を見つけるには、まずデータから始めるのが正しいアプローチだと語った。逆のアプローチ、つまり問題を見つけてすぐに解決方法を見つけるというアプローチをとった場合、保険のような複雑な商品にテクノロジーを適用するのは非常に難しくなります。
AirBnBのような1000億ドル規模の企業からSkinAIのようなスタートアップ企業まで、さまざまな企業で働いた経験を持つファム・カック・ホン・ハン氏は、あらゆる分野、あらゆる規模の企業がデータを活用して効率を高めることができると考えています。専門家は、企業が「データ文化」を持つべきだと推奨しています。これはデータに基づくアプローチであり、リーダーや責任者は少なくともデータサイエンスの基礎を理解し、人材の発見から応募まですべてを適切に処理する必要があります。
「リーダーがデータを理解していなければ、早期に諦めたり、適切な投資を行わなかったりする可能性がある」とハン氏はコメントした。
出典: https://znews.vn/chuyen-gia-viet-ban-ve-van-hoa-du-lieu-cho-doanh-nghiep-post1556487.html
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