ハノイ保健局は、決議72-NQ/TWを実施するにあたり、医療検査および治療データの相互接続を重要な課題として位置づけ、大規模なデータベースの構築、検査データや画像診断の共有利用、ライフサイクル全体にわたる電子カルテの更新を目指している。
ドゥクザン総合病院での導入事例に基づき、同病院の院長であるド・ディン・トゥン准教授は、デジタル変革とは単にソフトウェアを変更したり、事務作業を減らしたりすることではなく、病院の運営方法を変え、待ち時間を短縮し、専門性を高め、そして最も重要なのは、患者の利益のために病院が「データを共有」できるように信頼関係を築くことだと考えている。
ハノイの主要病院の経営に長年携わってきた経験をお持ちの方の視点から見て、デジタル変革を効果的に実施する上で最大のボトルネックは何だとお考えですか？
端的に言えば、デジタル変革以前の病院は、患者の待ち時間と情報伝達の混乱という2つの大きなボトルネックに直面していた。
時間的な面では、以前は患者は病院で受付や支払いから診察室に呼ばれるまで、列に並ばなければなりませんでした。その一連のプロセスはすべて、紙と人の労力によって成り立っていました。
待ち時間が数時間にも及ぶことがあります。たとえ手続きを改善し、待ち時間をわずか数十分に短縮しようと努力しても、患者は多くのドアを通り、多くの受付を回り、様々な種類の書類に記入しなければならないため、依然として疲労を感じています。
情報という点では、患者の過去の記録を取り出そうとする医師は、医療記録アーカイブを検索する必要があり、その方法は記録の保管方法や文書化の方法によって異なります。
患者が診療記録を持参し忘れたり、書類を紛失したりすることが多く、医師が患者の病歴を完全に把握することが困難になる。長期入院患者の場合、過去の複数回の受診記録から情報をつなぎ合わせるのは非常に時間がかかり、場合によっては不可能なこともある。
これには、印刷されたX線画像、CT画像、MRI画像は含まれていません。医師はこれらの画像を確認するために手作業で検索する必要があり、患者は大量の書類を保管しなければなりません。この方法は時間と労力がかかるだけでなく、後で確認すべき情報が入手できなかったり、不十分だったり、あるいは単に見つからなかったりするため、専門性も低下します。
デジタル変革の実施に伴い、ドゥクザン総合病院の患者と医療スタッフは具体的にどのような変化を経験していますか？
まず最初に言っておきたいのは、時間が大幅に「圧縮」されたということです。以前は待ち時間を数時間単位で計測していましたが、その後は10分単位で計測するようになり、今では一部のプロセスは分単位、あるいは「オペレーション」単位で計測されるようになりました。
病院に到着した患者は、情報を繰り返し入力する必要はありません。以前に病院を受診したことのある患者については、システムが患者コード、健康保険証、個人識別番号、または顔認証によって患者を識別し、自動的に適切な診察室へ案内します。
次に、電子カルテシステムについてです。ドゥクザン省では、デジタル化後、そこで診察や治療を受けた患者に関するあらゆる情報をシステム上で迅速に検索できるようになりました。
医師は、数回のクリックだけで、患者の病歴、処方箋、過去の治療経過、入院歴、過去の検査結果などを確認できます。これにより、医師は患者の記憶に頼って「推測」する必要がなくなり、正確で完全かつ最新のデータに基づいて診療を行うことができるため、医療の質が大幅に向上します。
医療画像診断においては、以前のようにフィルムを無差別に印刷することはなくなりました。X線、CT、MRIの結果はQRコードとともにシステムに保存されます。患者はスマートフォンで結果を閲覧でき、共有すれば他病院の医師もアクセスできます。1回のスキャンで複数回使用可能。これによりコスト削減と不必要な再スキャンの回避が可能になります。
経営的な観点から見ると、デジタル変革によって病院をリアルタイムで「監視」することが可能になる。
1日の検査件数、病床稼働率、検査件数、および品質指標はすべて自動的に集計されます。
以前は、総合企画部は多くの人員を動員して患者記録を手作業で検索し、Excelを使って統計データを集計する必要がありました。しかし今では、システムからわずか数分でレポートが生成されます。人々は、単なるデータ入力や集計作業に時間を費やすことなく、分析や品質改善に専念できるようになりました。
病院において「デジタル化」が最も大きな影響を与えている分野について、もう少し詳しく説明していただけますか？
- これには、慢性疾患患者の管理と入札プロセスが含まれます。
慢性疾患の場合、従来は管理プログラムに参加するすべての患者に限られたリソースを配分する必要がありました。例えば、高血圧や糖尿病の患者1,000人全員がほぼ同じ量の介入を受けるといった具合です。この方法は非常に手間がかかる一方で、効果は最適とは言えませんでした。
デジタルデータを用いることで、患者を非常に明確に分類できます。システムによると、患者の80～90%は病状が良好にコントロールされており、コントロール目標が達成されていないのはわずか10～20%です。
そのため、この病院は、資源を全人口に分散させるのではなく、この10～20％のグループに対して熟練した医師を配置し、綿密なモニタリング措置を実施することに重点を置いている。これにより、資源の節約、治療の質の向上、合併症の減少につながる。
薬剤の使用に関して言えば、このデータによって、より合理的な薬剤処方の調整が可能になります。病状が安定しており、明確な治療計画がある患者には、適切で費用対効果の高い薬剤群を使用できますが、治療が困難な症例や不安定な症例には、より新しく、高価で、複雑な薬剤が優先的に使用されます。
このようにして、薬剤供給は適切に分配され、治療効果を高める可能性のある分散が回避される。
入札プロセスにおいて、入札の評価はかつて「山積みの仕事」だった。何千種類もの医薬品や医療用品、数百社もの企業が参加し、それぞれの入札書類は分厚い紙の束だった。担当者はあらゆる基準を比較し、すべての項目を相互チェックし、さらにエラーを最小限に抑えるために別の担当者による二重チェックが必要だった。
現在では、すべての記録がデジタル化されているため、病院のチームと技術パートナーによって開発されたAIアルゴリズムが、事前に設定された基準に従ってそれらを分析およびフィルタリングする。
わずか10分ほどで、システムは完全なレポートを作成し、ランキング付けを行い、注意すべき箇所を強調表示します。人間が置き換えられるわけではなく、「手作業」から「機械によるチェック」への移行が実現します。
重要な点は、これらのAIツールはすべて特定のタスク向けに「訓練」されており、規制や手順を厳守しているということです。これにより、主観的な誤りが大幅に減少し、透明性が向上し、処理時間も大幅に短縮されます。
ハノイが医療データ交換システムを導入するという状況を踏まえ、病院がそれぞれ独自のやり方を続けるのではなく、互いのデータを信頼し、真に活用するために最も重要なことは何だとお考えですか？
不可欠な要素は3つあると私は考えています。それは、基準、データ品質、そして信頼です。
何よりもまず重要なのは規格です。 保健省および関係当局は、データ、フォーマット、接続性に関する共通規格を策定しています。病院間でデータが「通信」するためには、これらの規格を遵守する必要があります。
ハノイでは、保健省と保健局が以前に開発したプラットフォームに基づいて、データ相互運用性を導入しています。ドゥックザン病院は、当初7つの部署で実施されたパイロットプログラムに参加している病院の1つですが、現在では、この地域の数十の施設に相互運用性が拡大されています。
次に重要なのはデータ品質です。データは「正確で、完全で、クリーンで、かつアクティブ」でなければなりません。これらの基準を満たさなければ、データ相互運用性は真の価値をもたらしません。
まず、データは正確でなければなりません。つまり、医療検査、テスト、診断に関する情報は、最初のデータ入力段階から正確でなければならないということです。データが不正確であれば、どれほど相互に関連し合っていても使用することはできません。
第二に、データは十分でなければなりません。医療において、患者の病歴は非常に重要です。データが不完全な場合、例えば病歴、検査結果、治療経過などが欠落している場合、上位病院やその他の施設の医師は、専門的な判断を下す際にそのデータに頼ることができません。
第三に、データはクリーンでなければなりません。つまり、標準化されていて、重複やノイズがない状態である必要があります。各施設がそれぞれ異なる方法でデータを入力したり、一人の患者に対して複数の異なる記録が存在したりすると、データ共有は無意味になり、専門的な業務にさらなる支障をきたす可能性さえあります。
データはリアルタイムでなければならず、つまり、定期的かつ継続的に更新される必要があります。検査結果の中には、一定期間しか有効でないものもあります。データが適時に更新されない場合、医師は患者の安全を確保するために再検査を指示せざるを得なくなります。
さらに、国際的な医療ツーリズムと国際的な保険データの相互運用性を発展させるためには、データ標準が国際的に相互接続されている必要があることもお伝えしたいと思います。
現在、保健省はデータに関する共通基準を策定している。問題は、各医療機関がこれらの基準を厳守しなければならない点にある。データが正確で、完全で、クリーンで、関連性のあるものでなければ、病院は互いの結果を信頼し、利用できない。そうでなければ、技術的な相互運用性があっても、医師は依然として疑念を抱き、最終的には従来の診療方法に戻ってしまうだろう。
医療検査や治療の質を向上させるために、医療機関間で医療データを連携させるという課題の緊急性をどのように評価しますか？
実際、データ相互接続が実現する以前は、医療システムは「各病院がそれぞれ独自に運営する」という体制で運用されていました。中央レベル、市レベル、地区レベル、郡レベル（旧）、保健センター、さらには民間の診療所に至るまで、これらの施設は事実上、情報上の「孤島」のように機能しており、患者データを共有するための共通プラットフォームが存在しませんでした。
最も明白な結果として、患者は医療機関を転院したり、別の医療機関を紹介されたりするたびに、複数の検査や画像診断を繰り返さなければならない。これは費用増加や治療期間の長期化につながるだけでなく、多くの場合、専門的な判断の遅れによって患者の健康状態に直接的な悪影響を及ぼす。
経営的な観点から見ると、相互接続性の欠如は、疾病、疫学、薬剤使用、医療費に関するデータの統計的な収集と集計が、依然として各部門からの手動報告に主に依存していることを意味する。
この手法には、誤り、矛盾、そして特に遅延のリスクが伴います。リアルタイムのデータがなければ、特に伝染病や健康災害などの緊急事態において、当局が政策を分析、予測、計画することは非常に困難です。
さらに、医療検査や治療における事務手続きは煩雑になっています。患者は登録、入院費の支払い、検査の待ち時間、専門部署への移動、そして結果の受け取りまで、何度も列に並ばなければなりません。このプロセスは疲れるだけでなく、時間もかかり、医療サービスを受ける際の人々の満足度を著しく低下させています。
結局のところ、患者は依然として、行政記録や過去の検査結果、以前の診察時の処方箋など、数多くの書類を自分で保管し、持ち歩かなければならない状況にある。
これにより、患者は受動的な立場に置かれ、医療システムとのつながりが欠如し、自身の健康に関する包括的で体系的かつ継続的な情報にアクセスすることが困難になる。
システムがうまく統合されると、まず最初に恩恵を受けるのは人々です。分厚い書類の束を持ち歩く必要がなくなり、新たに実施した臨床検査の写真を繰り返し撮る必要もなくなります。
上位医療機関の医師は、下位医療機関から送られてきたCTスキャン、MRI、検査結果が所定の基準を満たしていれば、それらを即座に確認することができます。有効期限が限られている検査（数日または数週間のみ）については、医師は患者の現在の状態に基づいて再検討します。これにより、医療の質を維持しながら、社会全体のコストを大幅に削減できます。
デジタル変革には、人材と資金の両面で多大な投資が必要です。ドゥクザン総合病院は、どのようにリソースを準備してきたのでしょうか？
人材面に関しては、幸いなことに、当病院にはかなり優秀な内部ITチームがあり、経営陣の注目もあって、AIおよびデジタルトランスフォーメーションチームが早期に編成されました。
しかし、社内リソースだけでは不十分です。私たちは積極的に国内のテクノロジー企業と連携し、海外の専門家や企業を招いて知識を共有してもらっています。真のデジタルトランスフォーメーションには、医療の専門知識と技術力の融合が不可欠だと考えています。
その基盤の上に、当病院は人工知能・デジタル変革イノベーションクラブを設立しました。当初、これほど短期間で多くの会員が集まるとは予想していませんでしたが、現在では医師、看護師、各部署のスタッフ、ITエンジニア、そして複数の提携企業の代表者など、160名を超える会員を擁しています。
このクラブは定期的に会合を開き、各会合でメンバーはそれぞれの部署で実施している取り組みや解決策を発表し、共有しています。一部の部署は静かに優れた実験室用化学物質管理システムを開発しており、また別の部署は非常に効果的な内部品質報告書を作成していますが、以前はこれらは単一の部署内でのみ「良い」と評価されるにとどまっていました。
当クラブに導入されたモデルは、選定、改良、そして病院全体への展開へと段階的に拡大されます。病院レベルで最も効果的なモデルは、その後、一次医療施設へと移管されます。
現在までに、ドゥクザン病院は14のコミューンと区におけるデジタル変革を支援しています。私たちは独自に開発したソフトウェアを無償で提供し、技術サポートや研修も実施しています。これは、病院が自らのためだけにデジタル化を進めるのではなく、医療システムと地域社会に貢献する方法の一つでもあります。
財政面に関して言えば、先ほど申し上げたように、情報技術とデジタル変革にかかる費用は、政府の政令に基づき、現在では医療サービスの価格体系に組み込まれています。
ドゥクザン総合病院は長年自治組織として運営されてきたため、積極的な経営を行う機会が多くあります。しかし、資金があるだけでは十分ではありません。投資先が間違っていたり、購入が場当たり的だったりすれば、無駄が生じる可能性が非常に高くなります。
したがって、私たちは常に、チームが技術的なソリューションを提案する際には、その有効性、拡張性、そしてデータシステム全体への統合可能性を慎重に検討することを求めています。
デジタル変革やデータ相互運用性に関する話以外に、ドゥクザン総合病院は近い将来、どのように病院モデルを「革新」していくのでしょうか？
全体的な傾向としてはスマート病院が主流になりつつありますが、私たちは「スマート」を単に多くの機械やソフトウェアを備えていることだと捉えたくはありません。ドゥック・ジャン氏にとって、スマート病院とは、何よりもまず患者が治療の利便性、安全性、有効性を明確に実感できる場所であるべきであり、その背後にはデータとそれを支える技術の包括的なシステムが存在する必要があるのです。
病院においては、患者中心のプロセスへの人工知能の応用を継続的に拡大しています。例えば、スマートな順番待ちシステムは、患者の流れをより適切に管理し、局所的な混雑を緩和するのに役立ちます。
診断画像分野では、複数のAIソフトウェアプログラムを用いて、X線写真や胸部CTスキャンの読影を支援し、市中肺炎や疑わしい病変の早期発見に役立てています。臨床検査においては、AIは異常のスクリーニングや早期警告の提供に役立ちます。
病理学の分野では、人工知能は標本スライド上の疑わしい箇所を提案するのに役立ち、医師はより詳細な検査が必要な箇所に集中できるようになる。
しかし、私たちが特に注力している方向性が一つあります。それは、プライマリヘルスケアと連携して、スマートなヘルスケアネットワークを構築することです。
先に述べたように、私たちは14のコミューンと区に技術ソリューションとデータ管理モデルを移転しています。コミューンの保健所が慢性疾患を効果的に管理し、健康記録を維持し、上位病院と連携できるようになれば、人々は住んでいる場所でその恩恵を受けることができるでしょう。
将来的には、個人識別番号、電子カルテ、医療データシステムが同期されることで、人々は大量の紙の書類を持ち歩く代わりに、健康診断を受ける際に自分の「デジタル医療記録」を持ち歩けるようになることを期待しています。
当時、スマート病院とは単に多くのスクリーンを備えた建物ではなく、データが安全かつ効率的に活用され、真に患者に役立つエコシステムを意味していた。
お話できて本当にありがとうございました！
出典：https://dantri.com.vn/suc-khoe/con-canh-benh-an-la-oc-dao-giay-tu-bac-si-den-benh-nhan-con-kho-20260207160449328.htm
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