ハノイ保健局は、決議72-NQ/TWを実施するにあたり、健康診断と治療データの相互接続を重要な課題として認識し、大規模なデータベースの形成、臨床検査データ、診断画像、ライフサイクル全体にわたる電子健康記録の更新の共有化を目指しています。
ドゥックザン総合病院での導入に基づき、同病院院長のド・ディン・トゥン准教授は、デジタル変革とはソフトウェアの変更や書類作業の削減だけではなく、病院の運営方法の変更、待ち時間の短縮、専門的品質の向上、そして最も重要なこととして、病院が患者の利益のために「データを共有」できるように信頼関係を構築することだと考えています。
ハノイの主要病院を長年管理してきた経験を持つ立場から見て、デジタル変革を効果的に実施する上での最大のボトルネックは何だとお考えですか?
簡単に言えば、デジタル変革以前は、病院は患者の待ち時間と情報の途絶という 2 つの大きなボトルネックに直面していました。
時間に関して言えば、以前は患者は受付と支払いから診察室への呼び出しまで、病院で列に並ばなければなりませんでした。その一連の流れはすべて紙と人力で行われていました。
待ち時間が何時間にも及ぶこともあります。たとえ数十分まで短縮できるようプロセスを改善しようと努力したとしても、患者さんは多くのドアや机、そして様々な書類手続きを経なければならないことに疲れを感じています。
情報面では、患者の古い記録を検索したい医師は、記録がどのように保管され、文書化されているかに応じて、医療記録アーカイブを検索する必要があります。
患者は医療記録を持参し忘れたり、書類を紛失したりすることが多く、医師が患者の病歴を完全に把握することが困難になります。長期入院患者の場合、過去の複数回の診察から情報をつなぎ合わせるのは非常に時間がかかり、時には不可能なこともあります。
印刷されたX線画像、CT画像、MRI画像は考慮されていません。これらを確認するには、医師は手作業で画像を検索しなければならず、患者は大量の書類を保管しなければなりません。この方法は時間と労力がかかるだけでなく、専門性も低下させます。なぜなら、後で確認すべき情報が入手できなかったり、不十分だったり、あるいは単に見つからないからです。
デジタル変革の実施に伴い、ドゥックザン総合病院の患者と医療スタッフは具体的にどのような変化を経験していますか？
まず最初に言えることは、時間が大幅に「圧縮」されたということです。以前は待ち時間を数時間単位、そして数十分単位で計測していましたが、今では一部のプロセスは数分単位、さらには「オペレーション」単位で計測されるようになりました。
来院された患者様は、何度も情報を記入する必要がありません。過去に来院された患者様については、患者コード、健康保険証、暗証番号、顔認証などでシステム認証を行い、適切な診察室へ自動的に誘導します。
次に電子カルテシステムです。ドゥックザン病院では、デジタル化により、同病院で診察・治療を受けた患者に関するあらゆる情報がシステム上で迅速に検索できるようになりました。
医師は、患者の病歴、処方箋、過去の治療経過、入院歴、過去の検査結果をわずか数回のクリックで確認できます。これにより、医師は患者の記憶に基づいて「推測」する必要がなくなり、実際の完全かつ最新のデータが得られるため、専門性が大幅に向上します。
医療画像診断では、以前のようにフィルムを無差別にプリントアウトする必要はなくなりました。X線、CT、MRI検査の結果はQRコードでシステムに保存されます。患者様はスマートフォンで閲覧でき、他の病院の医師も共有すればアクセスできます。1回のスキャンで複数回使用できます。これによりコストを削減し、不要な繰り返しのスキャンを回避できます。
経営の観点から見ると、デジタルトランスフォーメーションによって病院をリアルタイムで「監視」できるようになります。
毎日の検査数、ベッド占有率、検査量、品質指標はすべて自動的に集計されます。
以前は、総合企画部門は患者記録を手作業で検索し、Excelを使って統計を作成するために、多くの人員を雇用する必要がありました。今では、システムからわずか数分でレポートが生成されます。そのため、人員は単なるデータ入力や追加作業ではなく、分析と品質改善に専念できます。
「デジタル化」が病院に最も大きな影響を与えている分野について詳しく説明していただけますか?
- これには慢性疾患の管理と入札プロセスが含まれます。
慢性疾患の場合、以前は管理プログラムにおいてすべての患者にリソースを薄く配分する必要がありました。例えば、高血圧や糖尿病の患者1,000人全員に、ほぼ同じ量の介入が行われていました。このアプローチは非常に労働集約的であり、効果も最適ではありませんでした。
デジタルデータによって、患者を非常に明確に分類できます。システムによれば、患者の80～90%は良好な状態が維持されており、目標値を達成していない患者はわずか10～20%です。
そのため、当院では、患者全体にリソースを分散させるのではなく、この10～20%のグループに対して熟練した医師を配置し、綿密なモニタリングを実施することに重点を置いています。これにより、リソースを節約し、治療の質を向上させ、合併症を軽減することができます。
薬剤の使用に関しては、このデータに基づいて薬剤処方をより合理的に調整することが可能になります。病状が安定し、明確な治療計画がある患者には、適切かつ費用対効果の高い薬剤群を使用できます。一方、治療困難な患者や不安定な患者には、より新しく、より高価で、より複雑な薬剤を優先的に使用します。
このようにして、薬剤供給は適切に分配され、治療効果を高めるはずの分散が回避されます。
入札プロセスにおいて、入札の評価はかつて「山積みの仕事」でした。数千種類もの医薬品や医薬品、数百社もの企業が参加し、入札書類はそれぞれ分厚い書類の山でした。担当者はあらゆる基準を比較検討し、すべての項目を相互チェックし、さらにミスを最小限に抑えるために別の担当者による二重チェックが必要でした。
現在、すべての記録がデジタル化されており、病院独自のチームと技術パートナーによって開発された AI アルゴリズムが、事前に設定された基準に従って記録を分析し、フィルタリングします。
わずか10分ほどで、システムは完全なレポートを作成し、ランキング付けを行い、注意すべき点をハイライト表示します。人間が置き換えられるわけではありませんが、「手作業」から「機械によるチェック」へと移行しています。
重要なのは、これらのAIツールはすべて、特定のタスク向けに「トレーニング」されており、規制や手順を厳密に遵守している点です。これにより、主観的なエラーが大幅に削減され、透明性が向上し、処理時間が大幅に短縮されます。
ハノイが医療データ交換システムを導入するという状況を踏まえ、病院が独自のやり方を続けるのではなく、互いのデータを信頼し、真に活用するために最も重要なことは何だとお考えですか?
そこには、標準、データ品質、そして信頼という3つの不可欠な要素があると考えています。
まず第一に、標準規格が重要です。 保健省と関係当局は、データ、フォーマット、接続性に関する共通規格を制定しています。病院は、相互にデータを「通信」するために、これらの規格に準拠する必要があります。
ハノイでは、保健省と保健局が以前に開発したプラットフォームに基づいて、データの相互運用性を実現しています。ドゥックザン病院はパイロットプログラムに参加している病院の一つで、当初は7つのユニットが参加していましたが、現在では相互運用性が地域内の数十の施設に拡大しています。
次にデータの品質です。データは「正確、完全、クリーン、そしてアクティブ」でなければなりません。これらの基準が満たされなければ、データの相互運用性は真の価値をもたらしません。
まず、データは正確でなければなりません。つまり、医療検査、検査、診断に関する情報は、最初のデータ入力段階から正確でなければなりません。データが不正確であれば、どれほど相互接続されていても、そのデータは利用できません。
第二に、データは十分でなければなりません。医療において、患者の病歴は非常に重要です。データが不完全であれば、例えば病歴、検査結果、治療の経過などが欠落していると、上位レベルの病院やその他の施設の医師は専門的な判断を下す際にそのデータに頼ることができません。
第三に、データはクリーンでなければなりません。つまり、標準化され、重複やノイズが排除されている必要があります。各施設でデータ入力方法が異なり、同じ患者に複数の異なる記録が存在する場合、データ共有は意味をなさず、専門的な業務にさらなる困難をもたらす可能性があります。
データはライブでなければならず、定期的かつ継続的に更新されなければなりません。検査結果の中には、一定期間のみ有効なものもあります。データがタイムリーに更新されない場合、医師は患者の安全を確保するために再検査を指示せざるを得なくなります。
さらに、国際医療ツーリズムや国際保険データの相互運用性を開発するためには、データ標準を国際的に相互接続する必要があることもお伝えしたいと思います。
現在、保健省はデータに関する共通基準を策定しています。問題は、各部署がこれらの基準を厳格に遵守しなければならないことです。データが正確、完全、クリーン、そして関連性のある場合にのみ、病院は互いの結果を信頼し、利用することができます。そうでなければ、技術的な相互運用性があっても、医師は依然として疑念を抱き、最終的には従来の方法に戻ってしまうでしょう。
診療の質の向上のために、医療機関間で医療データを連携させるという課題の緊急性をどのように評価していますか。
-実際には、データ相互接続以前の医療システムは「各病院が独自に運営」されていました。中央レベル、市レベル、地区レベル、郡レベル（以前は）、保健所、さらには個人診療所に至るまで、これらの施設は事実上、情報の「孤島」のように機能しており、患者データを共有するための共通プラットフォームが欠如していました。
最も明白な結果は、患者が紹介や医療機関の変更のたびに、複数の検査や画像診断を繰り返さなければならないことです。これは費用の増加や治療期間の延長につながるだけでなく、専門家による判断の遅れによって健康に直接的な影響を与えるケースも少なくありません。
管理の観点から見ると、相互接続性の欠如は、疾病、疫学、薬物使用、医療費に関するデータの統計的編集と集計が依然として主に個々のユニットからの手動レポートに依存していることを意味します。
このアプローチには、誤り、不一致、そして特に遅延のリスクが伴います。リアルタイムデータがなければ、特に伝染病や健康災害などの緊急事態において、当局が分析、予測、政策立案を行うことは非常に困難です。
さらに、診察や治療における事務手続きは煩雑になっています。患者は受付、入院費の支払い、検査の待ち時間、技術科への引き継ぎ、そして結果の受け取りまで、何度も列に並ばなければなりません。このプロセスは疲れを招き、時間がかかり、医療サービスを受ける際の人々の体験を著しく損なうことになります。
結局のところ、患者は依然として、事務記録や古い検査結果から前回の診察時の処方箋まで、大量の書類を自分で保管し、持ち歩かなければなりません。
これにより、患者は医療システムとのつながりを欠いた受動的な立場に置かれ、自分の健康に関する包括的、体系的、継続的な情報にアクセスすることが困難になります。
システムが適切に統合されると、まず第一の恩恵を受けるのは人々です。分厚い書類の束を持ち歩く必要がなくなり、新たに実施した臨床検査の写真を何度も撮る必要もなくなります。
上位施設の医師は、下位施設のCTスキャン、MRI、検査結果が基準を満たしていれば、それらを即座に確認することができます。有効期間が限られている検査（数日または数週間）については、医師が患者の状態に応じて再検討します。これにより、医療の質を維持しながら、社会全体のコストを大幅に削減できます。
デジタル変革には、人材と資金の両面で多大な投資が必要です。ドゥックザン総合病院はどのようなリソースを準備してきましたか？
-人材面では、幸いなことに病院にはかなり強力な社内 IT チームがあり、経営陣の注目により、早い段階で AI およびデジタル変革チームが結成されました。
しかし、社内リソースだけでは不十分です。国内のテクノロジー企業との積極的な連携に加え、海外の専門家や企業を招き、知見を共有しています。真のデジタルトランスフォーメーションには、医療の専門知識とテクノロジーの融合が不可欠だと考えています。
その基盤の上に、病院は人工知能・デジタルトランスフォーメーション・イノベーションクラブを設立しました。当初は、これほど多くの会員がこれほど早く集まるとは予想していませんでした。現在では、医師、看護師、各部門のスタッフ、ITエンジニア、そして複数のパートナー企業の代表者など、160名を超える会員が参加しています。
クラブは定期的に会合を開き、メンバーがそれぞれの部署で実施している取り組みや解決策を発表し、共有しています。部署によっては、優れた実験用化学物質管理システムをひっそりと開発しているところもあれば、非常に効果的な内部品質レポートを作成しているところもありますが、これまではこれらの「良」評価は、一つの部署内に限られていました。
クラブに導入されたモデルは、選定・改良され、病院全体に展開されます。そして、病院レベルでは最も効果的なモデルが一次医療施設へと展開されます。
ドゥックザン病院は現在までに14のコミューンと病棟におけるデジタル変革を支援しています。開発した社内ソフトウェアを無償で提供し、技術サポートとトレーニングを提供しています。これは、病院自身の利益のためだけでなく、医療システムと地域社会への貢献にもつながっています。
財政面では、先ほど申し上げたとおり、情報技術とデジタル変革にかかるコストは、政府の法令により、医療サービスの価格体系に組み込まれるようになりました。
ドゥックザン総合病院は長年にわたり自治権を有しており、積極的な運営の機会がより多くあります。しかし、資金があるだけでは十分ではありません。投資先を間違えたり、購入が行き当たりばったりになったりすれば、無駄が生じる可能性が非常に高くなります。
したがって、私たちはチームに対し、技術的なソリューションを提案する際には、その有効性、拡張性、そして全体的なデータ システムへの統合能力を慎重に検討することを常に求めています。
デジタル変革とデータの相互運用性のストーリーに加えて、ドゥックザン総合病院は近い将来、どのように病院モデルを「革新」していくのでしょうか?
-スマート病院へのトレンドは広がっていますが、「スマート」とは単に機械やソフトウェアがたくさんあることを指すのではありません。ドゥック・ザン氏にとって、スマート病院とは、患者が治療の利便性、安全性、そして効果を明確に実感できる場所であるべきです。そして、その背後には、データとそれを支える技術からなる包括的なシステムが存在します。
病院では、患者中心のプロセスへの人工知能の適用を拡大し続けています。例えば、スマートな待ち行列システムは、患者の流れをより適切に管理し、局所的な混雑を軽減するのに役立ちます。
画像診断においては、X線写真や胸部CTスキャンの読影支援、市中肺炎や疑わしい病変の早期発見にAIソフトウェアプログラムを活用しています。臨床検査においては、AIは異常のスクリーニングや早期警告の提供を支援します。
病理学では、人工知能が標本のスライド上の疑わしい領域を提案し、医師がさらに詳しく検査する必要がある点に集中できるようにします。
しかし、私たちが特に注力している方向性が 1 つあります。それは、プライマリヘルスケアと連携してスマート ヘルスケア ネットワークを構築することです。
先ほど申し上げたように、私たちは14のコミューンと区に技術的ソリューションとデータ管理モデルを移転しています。コミューン保健ステーションが慢性疾患を効果的に管理し、健康記録を維持し、上級病院と連携できるようになれば、人々はそれぞれの地域で恩恵を受けることができるでしょう。
将来的には、個人識別番号、電子健康記録、医療データシステムが同期され、人々は健康診断の際、紙のファイルの束を持ち歩く代わりに、自分の「デジタル医療記録」をどこへでも持ち歩くことができるようになることを期待しています。
当時のスマート病院は、単に多くのスクリーンを備えた建物ではなく、データが安全かつ効率的に使用され、真に患者に役立つエコシステムでした。
お話いただきありがとうございました！
出典: https://dantri.com.vn/suc-khoe/con-canh-benh-an-la-oc-dao-giay-tu-bac-si-den-benh-nhan-con-kho-20260207160449328.htm
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