したがって、中国の軍事技術科学者は、さまざまな条件下で多くのテストを実施し、大砲にレーザー誘導を使用するAIが、9,9マイル（約16キロメートル）離れた人間の大きさの標的を攻撃できることを示しました。
これらのテストで達成された命中精度は予想を上回り、今日戦場で使用されている大型砲よりもはるかに高かった。
最大の効率、最小のコスト
従来の砲弾では、目標から 100 メートル (328 フィート) 以上の誤差が生じることがよくあります。 そのため、飛行中に飛行方向を調整できる誘導砲弾が、中国、米国などの軍隊で広く使用されている。
ただし、従来の数学モデルでは大量のリアルタイム データを時間内に処理できないため、今日の誘導砲弾の精度には限界があります。 風、気温、気圧などの変数は砲弾の命中精度に直接影響し、目標を外したり、目標の数メートルから数十メートル以内に落下したりする可能性があります。
Wang 氏の研究チームは、共同研究者や無人システムの専門家とともに、AI には従来の数学的手法と比較して処理速度を向上させる可能性があると考えています。
「人工知能は急速に発展しており、軌道計画の問題を解決するためにこの技術を利用する科学者が増えている」と北方工科大学のプロジェクトリーダー、ワン・ジャン教授はアクタ・アーマメンタリイ誌に掲載された記事で述べた。
「スマート」シェルが起動されると、そのコースを微調整するためにさまざまなタイプの環境データを迅速に収集および分析する必要があり、そのタスクの計算量は急激に増加する可能性があります。
一方、弾丸内のマイクロプロセッサは、砲撃による極度の熱と衝撃に耐えられるように、最も単純な方法で設計する必要があります。 このような要件に直面すると、チップはタイムリーに計算を完了するために貴重な生データを破棄しなければならないことが多く、その結果全体の精度に影響を及ぼします。
しかし、AI テクノロジーを使用すると、処理速度の遅いコンピューター チップでも、利用可能なほぼすべてのデータを活用して必要な計算を完了できます。
研究者らによると、実際の飛行や実験から収集されたデータに基づくトレーニングから学習する場合、AI は従来の方法で通常行われる厳密な計算要求の一部を回避できるとのことです。
それだけでなく、AI モデルの特殊化により、発射中の発射体の軌道を微調整する可能性が広がり、それによって精度がさらに向上します。
避けられない傾向
砲弾は多くの場合ミサイルよりもはるかに安価で、すぐに大量に生産できるため、中国と米国は戦費削減につながる「スマート」砲の開発を競っている。
一部のメディア報道によると、米軍は昨年、射程距離66kmのGPS誘導砲兵用に不特定多数のスマート弾を供給するため、兵器メーカーのレイセオンと40万ドルの契約を結んだ。
フォーブス誌の記者マイケル・ペック氏は、大砲は砂漠や山岳地帯に配備するには煩雑すぎるため米国が投資しなかったが、空軍には武器使用のスピードと柔軟性があったと述べた。
しかし、ヨーロッパでの現在の紛争から学んだ教訓と、米地上軍から航空支援を奪うことができる新世代戦闘機の開発により、米国政府は戦略を再考する必要に迫られている。
一方、中国国営メディアは昨年、中国軍が移動目標を攻撃するためにスマート砲弾を使用していることを示す実弾射撃訓練の映像も公開したが、この兵器の有効距離と精度は公表されていない。
さらに、北京はセンチメートルの精度を持つと言われている新しいインテリジェント迫撃砲を開発した。 ただし、迫撃砲は一般に砲弾よりも射程が短く、速度も遅いです。
防衛業界のアナリストらは、市街戦ではAI支援を備えた砲弾が、ミサイルを使用するよりも低コストで、従来の火力よりも高い効率で建物に隠れている敵部隊や車両を無力化できると述べている。
(アジアタイムズ、SCMPによると)
