AI テクノロジー - オンライン詐欺に対抗する武器。

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個人情報は、社内の人員から、あるいはサイバー攻撃を通じて、さまざまな経路で漏洩する可能性があります。 - イラスト：クアン・ディン

ジャイアンティ・ベトナムのテクノロジーディレクター、Trịnh Nguyễn Thiên Phước氏は、トゥイ・トリア紙の取材に対し、越境オンライン詐欺は特にゴールデン・トライアングル地域においてますます巧妙化していると述べた。AIとビッグデータ技術は、詐欺行為の早期発見と防止に重要な役割を果たすだろう。

「AIは取引データをリアルタイムで分析し、詐欺電話の音声を認識し、ソーシャルメディア上のコンテンツを監視してフィッシングサイトを検出することができます。この技術は、ユーザーへの警告だけでなく、疑わしい取引を自動的にブロックしたり、アカウントをロックしたり、フィッシングキャンペーンが拡散する前に阻止したりすることも可能です」とフオック氏は説明した。

さらに、AIは、重大なケースをスクリーニング、分類、優先順位付けすることで、詐欺報告ポータルの最適化を支援します。AIチャットボットは被害者を自動的に誘導し、当局の作業負荷を軽減します。また、AIシステムは複数の詐欺ケースのデータを連携させ、迅速な捜査を支援します。

フオック氏は、「テクノロジー企業、銀行、ネットワーク事業者は、データを共有し、監視・早期警戒技術を展開するために緊密に協力する必要がある」と提言した。また、専門委員会や協会を設立し、「サイバー火災予防・制御」部隊のように、機関や部署に継続的な訓練を提供することも推奨した。

さらに、Phuoc氏は、透明性のある報酬メカニズムを通じてセキュリティ専門家がサイバー犯罪者の追跡に参加することを奨励し、オンライン詐欺防止の有効性の向上に貢献する「バウンティハンターモデル」を提案しました。

サイバーセキュリティ企業VNetworkの技術ディレクター、ホアン・スアン・フオン氏によると、ベトナムのネットワーク事業者は、現在の技術力を活かして、サイバー犯罪者の標的と特定された地域の基地局から接続する加入者を完全に記録することが可能です。このデータは、関係当局の音声認識技術と組み合わせることで、AIによって一般的な詐欺通話を分析・ブロックすることが可能です。

「最も簡単な解決策は、通話のたびに詐欺かどうかを尋ねる通知を表示することです。一定数の報告があれば、ネットワーク事業者は通話履歴と内容に基づいてキーワードを作成し、以降の通話をブロックできるようになります」とフオン氏は説明した。

一方、Opswatベトナムのゼネラルディレクター、ラ・マン・クオン氏によると、銀行、政府機関、通信サービスプロバイダー、金融機関など、機密情報を保管する組織は、ユーザーデータを保護する能力を強化する必要があるとのことだ。

クオン氏によると、実際には多くの詐欺が成功しているのは、詐欺師が被害者の住民登録番号、氏名、住所、電話番号、さらには取引履歴まで入手しているからだ。個人情報は、社内の人員からサイバー攻撃まで、様々な経路で漏洩する可能性がある。

このリスクを防ぐために、組織は多層的なデータ保護ソリューションを実装する必要があるとクオン氏は提案しました。その中で、データ損失防止 (DLP) テクノロジが、データ漏洩の監視、制御、防止において重要な役割を果たすことになります。

DLP テクノロジーは、不正なデータアクセスを検出して防止し、機密データを暗号化し、データアクセスを制限し、電子メール、USB、クラウド経由のデータ漏洩を検出するのに役立ちます。