AIを創る競争

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SGGP 2023年9月14日 14:09

生成型人工知能 (AI) は、テキスト、画像、ビデオ、オーディオなどの新しいコンテンツを作成できるタイプの AI であり、チャットボット、仮想アシスタント、クリエイティブツールなど、生活の多くの分野に適用される新しい製品やサービスを作成するために広く集中的に使用されています。

VinBigdata社の科学部長であるVu Ha Van教授がAI生成について紹介します

複数のアプリケーション

世界をリードするテクノロジー企業は、生成AIをかなり速いペースで開発しています。中でもGoogleは、Deep Dream（実写写真から抽象的な画像を作成）、Dall-e（テキスト記述から画像を作成）、GPT-3（テキスト作成、言語翻訳、様々なクリエイティブコンテンツの作成が可能）など、数々の生成AIシステムの開発を先導してきました。

Googleは最近、東南アジアの企業や公共機関が大規模言語モデルと生成AIを活用したアプリケーションを実験・構築できるよう、新たな製品強化を発表しました。GoogleのVertex AIは、顧客がモデルにアクセス、調整、デプロイし、生成AIアプリケーションを構築・拡張できる包括的なAIプラットフォームです。

Amazonは、Amazon Rekognition（画像や動画を分析して物体を検出・認識する）、Amazon Lex（人間と人間らしくコミュニケーション・インタラクションできるチャットボットサービス）など、数多くの生成AIシステムを開発してきました。一方、Facebookは早くから生成AIに参入し、DeepText（言語翻訳、様々なクリエイティブコンテンツの作成、ユーザーの質問への完全な情報提供が可能な生成AIシステム）をはじめとする、数多くの生成AIシステムを開発してきました。

VMware Technology Groupが最近開始した、企業による生成AIの活用を促進するためのプライベートAIサービスパッケージのように、販売される「パッケージ型」生成AIも登場しています。「VMwareプライベートAIは、コンピューティングモデルとAIテクノロジーの選択肢を企業のデータに近づけることで、生成AIが企業のあらゆるメンバーに役立つ未来像を実現します。プライベートAIは、ソフトウェア開発やマーケティングコンテンツの作成から、カスタマーサービス業務やデータ分析まで、幅広い用途に活用できます」と、VMware AI Labsのバイスプレジデントであるクリス・ウルフ氏は述べています。

ベトナムも参加

ベトナムでは、大手テクノロジー企業がアプリケーション向けの生成AIを開発しています。具体的には、FPTソフトウェアは、FPT AI Writer（テキスト作成、言語翻訳、ユーザーの質問への詳細な回答が可能な生成AIシステム）、FPT AI Chatbot（人間と人間のようにコミュニケーション・インタラクションが可能で、カスタマーケアや営業などのアプリケーションで活用されています）など、数多くの生成AIを開発しています。AIスタートアップ企業のLumiticsは、リアルな画像、動画、音声を作成できる生成AIシステムを開発しています。このシステムは、エンターテインメント、教育、マーケティングなどのアプリケーションで活用されています。

ベトナム国立大学ホーチミン校のトアイ・ナム教授は、生成AIは多くの応用価値を生み出し、AIを生活に応用することを実現すると述べました。しかし、生成AIにはリスクも伴います。例えば、学習データによってバイアスがかかったり、偽のクリエイティブコンテンツの作成に利用されたりするリスクです。こうしたリスクは、技術応用への信頼を低下させる可能性があります。そのため、生成AIを積極的に活用・応用していくためには、技術プラットフォームと法規制の両面で、マイナス面を抑えるための適切な準備を整える必要があります。

VinBigdata株式会社の発表によると、同社はベトナム語の大規模言語モデルの構築に成功し、生成AIのための統合ソリューション構築の基盤を築いたとのことです。技術の完全な習得、初期段階からの自社開発、そしてベトナム語の大規模言語モデルの構築成功は、VinBigdataが市場に提供してきた、あるいは現在提供している製品・サービスのエコシステムに生成AI技術を導入するための重要な一歩と捉えられています。

VinBigdataは、技術を統合して、VinBase（包括的なマルチ認知AIプラットフォーム）をベトナム初の生成AIプラットフォームにします。同時に、生成AIチャットボット、コールボット、新世代のViVi仮想アシスタントなどの生成AI技術に基づく開発ソリューションを提供し、機械によるコミュニケーションの自然さを高め、ユーザーが以前よりもはるかに迅速かつ簡単に情報を検索および統合できるようにサポートします。

VinBigdata社の科学部長であるVu Ha Van教授は次のように述べています。「ベトナムにおいて、VinBigdataは大規模なベトナム語モデルの構築に成功しました。その主な課題は、精度の向上、コンピューティングインフラコストの最小化、そしてセキュリティの確保です。ChatGPTのように約1750億のパラメータを必要とする代わりに、VinBigdataは数十億のパラメータを持つ大規模な言語モデルを構築しながらも、ベトナム語のデータとベトナム語の知識に重点を置いた、非常に信頼性の高い文書を生成する能力を備えています。」

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