AI世代の競争

[広告1]

SGGP 2023年9月14日 14:09

生成型人工知能 (AI) は、テキスト、画像、ビデオ、音声などの新しいコンテンツを生成できるタイプの AI であり、チャットボット、仮想アシスタント、クリエイティブツールなどの新しい製品やサービスを作成するために幅広く活用されており、生活のさまざまな分野で応用されています。

VinBigdata の科学ディレクターである Vu Ha Van 教授が AI 生成について紹介します。

多くのアプリケーション

世界をリードするテクノロジー企業は、生成AIをかなり速いペースで開発しています。特にGoogleは、Deep Dream（現実世界の写真から抽象的な画像を作成可能）、Dal-e（テキスト記述から画像を作成可能）、GPT-3（テキスト生成、言語翻訳、様々なクリエイティブコンテンツの作成が可能）など、複数の生成AIシステムの開発を先導してきました。

Googleは最近、東南アジアの企業や公共機関が大規模言語モデルと生成AIを活用したアプリケーションを実験・構築できるよう、新たな製品機能強化を発表しました。包括的なAIプラットフォームであるGoogleのVertex AIは、お客様がモデルにアクセスし、カスタマイズ、デプロイするだけでなく、生成AIアプリケーションを構築・拡張することを可能にします。

Amazonは、Amazon Rekognition（画像や動画を分析して物体を検出・認識する）やAmazon Lex（人間と人間のようにコミュニケーション・インタラクションできるチャットボットサービス）など、複数の生成AIシステムを開発してきました。一方、Facebookは早くから生成AIに取り組んでおり、DeepText（言語翻訳、様々なクリエイティブコンテンツの作成、ユーザーの質問への包括的な回答などを可能にする生成AIシステム）をはじめ、複数の生成AIシステムを開発してきました。

VMware Technology Groupが最近発表した、企業によるAI生成の活用を促進するためのプライベートAIサービスパッケージのように、AI生成を「パッケージ化」して販売するサービスも登場しています。「VMwareプライベートAIは、コンピューティングモデルとAIテクノロジーの選択肢を企業のデータに近づけることで、AI生成が企業のあらゆるメンバーに役立つという未来のビジョンを実現します。プライベートAIは、ソフトウェア開発やマーケティングコンテンツの作成から、カスタマーサービス業務やデータ分析まで、幅広いユースケースに対応します」と、VMware AI Labsのバイスプレジデントであるクリス・ウルフ氏は述べています。

ベトナムもこの争いに加わる。

ベトナムでは、大手テクノロジー企業が様々な用途向けに生成AIを開発しています。具体的には、FPTソフトウェアは、FPT AI Writer（テキスト作成、言語翻訳、ユーザーの質問への包括的な回答が可能な生成AIシステム）、FPT AI Chatbot（人間のようなコミュニケーションとインタラクションが可能で、現在、カスタマーサービスや営業などの用途で活用されています）など、複数の生成AIシステムを開発しています。AIスタートアップ企業のLumiticsは、リアルな画像、動画、音声を作成できる生成AIシステムを開発しており、エンターテイメント、教育、マーケティングなどの用途で活用されています。

ベトナム国立大学ホーチミン校のトアイ・ナム教授は、生成AIは多くの価値ある応用を生み出し、日常生活におけるAIの応用を実現すると述べました。しかし、生成AIは、学習データによるバイアスや、偽のクリエイティブコンテンツの作成に利用される可能性など、リスクも伴います。これらは、技術の応用に対する信頼に悪影響を及ぼす可能性があるため、技術基盤と法規制の両面において、悪影響を軽減し、生成AIの積極的な活用と応用を促進するための万全な準備が必要です。

VinBigdata Joint Stock Companyの発表によると、同社は大規模なベトナム語モデルの構築に成功し、AI生成ソリューション開発の基盤を築いたとのことです。技術の完全な習得、初期段階からの自社開発、そして大規模なベトナム語モデルの構築成功は、大きな前進と捉えられており、VinBigdataはAI生成技術を、既に市場に提供されている製品・サービスのエコシステムに統合することが可能になります。

VinBigdataは、技術を統合して、VinBase（包括的なマルチ認知AIプラットフォーム）をベトナム初の生成AIプラットフォームにするとともに、生成AIチャットボット、コールボット、次世代ViVi仮想アシスタントなどの生成AI技術に基づく開発ソリューションも提供し、機械によるコミュニケーションの自然さを高め、ユーザーが以前よりもはるかに迅速かつ簡単に情報を検索および統合できるようにします。

VinBigdataの科学ディレクターであるVu Ha Van教授は、次のように述べています。「VinBigdataはベトナムにおいて、精度の向上、コンピューティングインフラコストの最小化、セキュリティの確保という3つの主要な課題の解決に重点を置いたベトナム語の大規模言語モデルの構築に成功しました。ChatGPTのように約1750億のパラメータを必要とする代わりに、VinBigdataは数十億のパラメータで大規模言語モデルを構築しながら、ベトナム語のデータと知識に焦点を当て、非常に信頼性の高いテキストを生成することができます。」

[広告2]
ソース