中国のチップ開発者は長年、ハードウェア機能と、エンジニアが同社のグラフィックス処理装置（GPU）上でアプリケーションを開発するために使用する独自のCUDAツールキットにより、この米国大手企業が業界で無敵の地位を確立したことを称賛してきた。

それでも、DeepSeek V3 と R1 のリリースにより、NVIDIA は Nvidia の勢力圏から脱却する勢いを増しています。

ディープシーク ブルームバーグ
DeepSeekは中国の半導体企業に対し、NVIDIAへの依存を減らすための後押しとなる。写真：ブルームバーグ

コンピューティング・インフラ・プラットフォーム・プロバイダーのInfinigence AIは、Biren Technology、Hygon Information Technology、Moore Threads、MetaX、Enflame、Iluvatar CoreX、Ascendという中国の大手チップ開発企業7社と提携していると発表した。

NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は1月の中国訪問の際、中国では約150万人の開発者がCUDAを使用していると述べた。同社はまた、中国におけるテクノロジー産業の確立を支援するため、3,000社以上のスタートアップ企業と提携している。

DeepSeekがV3モデルとR1モデルのトレーニングに使用したチップの正確な数は謎のままだが、このスタートアップの成功にはHuaweiのチップが重要な役割を果たしたのではないかとの憶測が流れている。

Tom's Hardwareによると、 Huawei Ascend 910Cで動作するモデルは、Nvidia H100の推論性能の60%を達成できるとのことです。今後AI推論の重要性が高まるにつれて、Nvidiaソフトウェアエコシステムへの依存度は低下していくと考えられます。

一方、中国の半導体メーカーは、DeepSeekへの対応を強化し、米国製半導体への依存度を低減するための取り組みを強化している。中国中央テレビ（CCTV）の報道によると、少なくとも15社の中国製半導体メーカーが、DeepSeekのトレーニングと運用に適した製品を改良し、「国産コンピューティングインフラ」上でDeepSeekモデルを実行できるようにしているという。

百度のAIチップメーカーである崑崙鑫が自社のハードウェアをDeepSeekのオープンソースモデルに適合させるのに要した時間は1週間未満で、オープンソースモデルよりも大幅に速かったとCEOの欧陽建氏は述べた。

同社は先週、DeepSeek V3およびR1モデルのサポートを開始し、開発者が低コストで迅速にアプリケーションを展開できるようになったと発表した。

DeepSeekのAIモデルは、米国の締め付けに対する中国の回復力の表れと見られています。同社の画期的な予測のいくつかは、中国国内の様々な産業におけるAI開発の促進に役立つでしょう。

チップ設計会社のLoongson Technologyは、DeepSeekモデルをサポートし、ユーザーが自身のコンピュータで実行できるようにしています。Huaweiのクラウドコンピューティング部門は、AIインフラのスタートアップ企業SiliconFlowと提携し、AscendクラウドサービスでDeepSeek V3およびR1モデルを提供しています。Huaweiは、そのパフォーマンスはハイエンドGPUでモデルを実行した場合と同等であると主張しています。

（サウスカロライナ州立大学モーニングサーカスによると）