国立経済大学が主催した「データ時代の応用数学トレーニングとスマートな意思決定」をテーマとする科学セミナーにおいて、テキサス大学オースティン校機械学習・人工知能研究所のホー・ファム・ミン・ニャット教授は、現代のデータサイエンスと意思決定における応用数学の極めて重要な役割について見解を述べた。ニャット教授は、データ時代において数学はもはや単なる計算ツールではなく、モデル、アルゴリズム、人工知能システムを構築するための基盤となっていると主張した。応用数学の力によって、生データは有用な情報へと変換され、それが戦略的な意思決定につながり、ビジネス、金融、 医療から行政に至るまで、多くの分野の未来を形作るのに貢献している。
専門家は、現在の労働力においてデータ分析とモデリングのスキルが明らかに不足していると考えており、学生が効果的に就職要件を満たせるよう、教育機関と企業との連携を強化する必要があるとしている。
国立経済大学の応用数学プログラムの能力と教育方針について、教育管理部長のレ・アン・ドゥック博士は、数学はすべての専攻の入学と教育において特に重視される中核科目であると強調しました。大学における数学の役割は、すべての教育プログラムの基礎を提供するだけでなく、データサイエンス、アクチュアリー科学、リスクマネジメントといった多くの専門分野にも及んでいます。
レ・アイン・ドゥック博士は、基礎科学部の講師陣は優れた専門知識と資質を備えており、学際的かつ多分野にわたる研修体制が整っているため、大学は近い将来、応用数学専攻を開設する能力があり、より高度な研修を開発する準備もできていると述べた。
学習者が自身の興味やキャリア目標に合った専門分野を選択できるよう柔軟に設計されたこのプログラムは、数学の確固たる基礎を提供するだけでなく、多様な分野における実際的な問題解決に数学を応用することに重点を置いています。このプログラムの特長は、中核となる数学的知識（代数、微積分、確率、統計、最適化、モデリング）、最新の技術スキル（機械学習、ビッグデータ分析、シミュレーション）、そして学際的な応用能力が調和的に組み合わされている点です。
この研究分野は、強固な理論的基盤とツールの熟練度を備え、データ時代において多様な分野の実践的な問題を倫理的かつ責任ある方法で解決できる、新世代の「応用数学者」を育成します。彼らは、インテリジェントなシステムと効果的なソリューションを構築する陰の立役者となり、社会の目覚ましい発展に貢献し、今後数十年にわたる国家の知的基盤を築き上げていくでしょう。
出典: https://tienphong.vn/dh-kinh-te-quoc-dan-du-kien-mo-nganh-toan-ung-dung-post1770774.tpo
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