Google AIディレクターが「スーパーAI」の出現時期を予測

GoogleのDeepMindグループのCEO、デミス・ハサビス氏は、人工知能があらゆるタスクで人間に匹敵できるようになるのはまだ先のことだが、それが現実になるのは時間の問題だと考えている。

具体的には、ロンドンのDeepMindのオフィスで行われた記者会見で、GoogleのAI部門で重要な指導的役割を担う人物が、人間が実行できるほぼすべてのタスクを実行できるAIの一種である汎用人工知能（AGI）が、今後5～10年以内に登場してくるだろうと予測した。

人間と同等の人工超知能

「今のシステムは非常に受動的で、まだできないことがたくさんあると思います。しかし、今後5～10年で、それが起こり始め、いわゆる汎用人工知能へと向かう可能性が高くなると思います」とハサビス氏は述べた。

DeepMindの社長はAGIを「人間が行える複雑な活動をすべて実行できるシステム」と定義しています。

AGI の出現にはしばらく時間がかかると考えているのはハサビス氏だけではない。 2024年には、百度のCEOであるロビン・リー氏も、AGIが現実のものとなるまでには「10年以上かかる」というビジョンを共有した。

汎用人工知能（AGI）の作成は、すべての主要な AI 研究機関の公言した目標です。これは、認知能力があり、時間の経過とともに学習して能力を向上させることができる超知能の分野です。

GoogleのDeepMindグループのCEO、デミス・ハサビス氏は、人工知能が人間と同等になる見通しが今後5～10年以内に現れると考えている。写真：ブルームバーグ。

ChatGPTによると、AGIは「経済的価値のあるほぼすべてのタスク」で人間を上回る可能性を秘めているという。 2024年初頭のブログ投稿で、アルトマン氏はAGIについて詳しく書き、この人工知能がもたらす可能性のある驚くべき新しい機能について言及しました。

「認知知能を必要とするタスクについて、誰もが助けを求めることができる世界を想像できます。これは、人間の創意工夫と創造性の膨大なプールとなります」とOpenAIのCEOは述べた。

AI システムが独自に推論できるようになれば、クエリの一貫性が向上するだけでなく、多くの実用的な問題を解決する能力も強化されます。

しかし、多くの専門家にとって、AGI は依然として漠然とした概念のままです。 AGI を実現することは大きな課題であるという意見が多くあります。 TechCrunchによると、AI の最終目標はよりスマートなモデルになるかもしれないが、必ずしも人間レベルの理解力を備えたモデルになるとは限らない。

さまざまな予測

ハサビス氏の予測は、AGI 達成のタイミングという点では、同業他社が概説したものより実際には後退している。

AIスタートアップ企業アンスロピックのCEO、ダリオ・アモデイ氏は、スイスのダボスで開催された世界経済フォーラムでCNBCに対し、「ほとんどのタスクでほとんどの人間よりも優れた」AIが「今後2、3年」で登場すると語った。

AI の自動化機能が高まるにつれて、AI が人間に取って代わるリスクが高まります。写真:ニューヨーク・タイムズ。

他のテクノロジーリーダーたちは、AGI がさらに早く到来する見通しを描いています。シスコの最高製品責任者 Jeetu Patel 氏は、早ければ 2025 年にも AGI の例が世界に登場する可能性があると考えています。

「AIには大きく分けて3つの段階があります。まず、今日誰もが体験している基本的なAIです。次に、認知能力が人間の能力と同等になる汎用人工知能があります。そして最後に、いわゆるスーパーインテリジェンスがあります。2025年までには、AGIの運用開始の意義ある証拠が見られるようになるでしょう。今から何年も先の話ではありません」とパテル氏はバルセロナで開催されたモバイル・ワールド・コングレスで述べた。

イーロン・マスク氏も、2029年までに完全なAGIが登場すると予測していました。この億万長者によると、電力供給とハードウェアのパワーがこの技術のニーズを満たす限り、新しい人工知能モデルの能力は2025年末までに人間の知能を超えるとのことです。

しかし、マイクロチップ、特にNVIDIA製のチップの供給のボトルネックにより、開発は遅れている。これらは、AI モデルのトレーニングと実行に不可欠です。これらの制限により速度は若干低下したが、新しいモデルは他のデータセンターや電力網の機器でもテストされているとイーロン・マスク氏は述べた。