グエン・ティエン・ズン教授は、理論数学の分野でかなり早くから有名になったが、現在は学術界を離れ、人工知能（AI）分野での「起業」に転向した数少ないベトナム人教授の一人である。
「ガレージスタートアップ」
2019年9月6日、ソーシャルメディアサイトで、Torus Actionsチーム（Torus AIとしても知られる）が、画像による皮膚がん診断におけるAI技術で2019年ISIC国際賞（国際皮膚画像コラボレーション賞）を受賞したと報じられました。Torus Actionsは2位を獲得し、少額の賞金（2,000米ドル）と、1か月後に中国・深圳で開催される2019 MICCAI国際医療AI会議への招待を獲得しました。
ISIC 2019の賞は規模は小さいものの、意義深いものです。なぜなら、Torus AIの競合相手はIBM、Tencent（資本金約5,000億ドルの中国の超大手AI企業）、北京理工大学、ハンブルク大学、ベングリオン大学などの大学、研究機関、大企業の医療AI研究グループであり、一方、Torus Actionsグループは「業界を学んでいる」ばかりで、皮膚科疾患に関する概念がほとんどないからです。
この受賞のおかげで、Torusは2020年にERC（欧州研究会議）の皮膚がん診断に関するプロジェクト「ITOBOS」への参加を要請され、当時としては巨額であった60万ユーロを超える助成金を獲得しました。この受賞をきっかけに、Torusは皮膚科学研究に注力することになり、2021年には米国に皮膚科企業BelleTorusを設立しました。BelleTorusは、最も一般的な皮膚疾患から稀な疾患まで、あらゆる種類の皮膚疾患の診断に役立つ製品を提供しています。
Torus Actions（通称Torus、またはTorus AI）は、グエン・ティエン・ズン教授が友人や元教え子らと共に、2019年3月8日の国際女性デーにフランスのトゥールーズで設立した人工知能企業です。初代社長は、グエン・ティエン・ズン教授の妻で作家のレ・ゴック・マイ氏です。Torusの最初の「スポンサー」はFPTコーポレーションでした。これは、FPTの先輩であるチュオン・ジャー・ビン氏やグエン・タン・ナム氏がグエン・ティエン・ズン教授の「同級生」だったためです。
Torus AIの科学者たちは、創業当初の会社のシンプルさから、自社を「ガレージスタートアップ」と呼んでいます。「設立当初、Torusには何にも欠けており、フランスのトゥールーズ大学のオフィスを本社として『ひっそりと借りる』しかありませんでした。最初の従業員を雇用するまでに数ヶ月かかりました。しかし、Torusには最初から、他の企業にはほとんど見られない2つの強みがありました。それは、限りない熱意、社会のために良いものを作ろうとする情熱的な労働倫理、そしてどんなに新しい問題でも最適な解決策を見つけることができる、数学とアルゴリズムの確固たる基盤です」と、グエン・ティエン・ズン教授は述べています。
「学術教授」のシャツを脱いで「実践教授」になろう
グエン・ティエン・ズン教授は、国内メディアにとって興味深い人物です。1970年代後半に生まれ、1歳早く学校に通い始め、1985年夏、高校2年生（11年生）の時に国際数学オリンピック（IMO）に出場しました。現在も、ベトナム人学生として最年少でIMO金メダルを獲得した記録を保持しています。その後、政府からロシア（旧ソ連）に数学を学ぶために派遣されました。
グエン・ティエン・ズン教授は、2024年8月にベトナム数学高等研究所で「AIはいかにして数学者になるのか」という公開講演を行いました。
グエン・ティエン・ズン教授は、自称「数学界の厄介者」で、必ずしも夢というよりも「カルマ」や人生の駆け引きによって数学を学んできたが、すぐに国際的な数学界で地位を確立した。2002年、32歳にしてフランスのトゥールーズ大学の教授に就任。5年後、37歳にしてフランス国立大学委員会（CNU）から一級教授の称号を授与され、8年後には特別教授の称号を授与された。当時のベトナム人にとって、彼の業績はどれも「現象」であり、マスコミによって大きく報道された。
10～15年前、彼は社会評論家として新聞に頻繁に登場し、特に科学と教育政策を批判していました。2015年には、教育書と児童書を専門とするスプートニク・エデュケーション社の創設者として登場し、数多くの児童向け数学書を直接翻訳・執筆しました。彼は人生と数学を愛する、情熱的で熱意にあふれ、エネルギッシュで活力のある科学者です。
その後、突然、彼がSNSやメディアから「姿を消した」のを目撃されました。トゥールーズ大学を去り、学術環境を離れ、27平方メートルの部屋にこもって起業しようとしていたことが判明しました（実際、Torus AI Companyは設立から2ヶ月後に最初の本社を設立しました）。ここ数年、彼はAI分野のスタートアップ企業の「実践的な教授」として、国内のいくつかのカンファレンスや講演に姿を現し始めています。
「トーラス」エコシステム
「 27㎡の部屋」の物語は、もはや過去のものとなりました。2020年1月、「Torus AIスタートアップガレージ」は新たな一歩を踏み出し、トゥールーズ市のスタートアップエリアに100㎡のオフィスを構えました。2021年には、Torus AIはそのスタートアップエリアにさらに2部屋を借り、総面積は270㎡となり、Math-AI社員20名が働くのに十分なスペースとなりました。2022年2月には、Torus AIは600㎡のビルを本社として購入し、キッチンとジムも備えました。現在、トゥールーズ本社には、ヨーロッパ、アジア、アフリカ、アメリカの10カ国以上から30名以上の従業員が勤務しています。
会社設立の議論が始まった当初（2018年）、「Torusプロジェクトチーム」は7GBのGPUでディープラーニングを低速で実行していました。2019年の会社設立後、Torus Actionsは24GBのメモリを搭載したディープラーニング用コンピューターをアップグレードして購入しました。これはフランスのトゥールーズ情報科学研究所のマシンよりも優れており、同研究所の研究者はディープラーニングを実行するためにTorusのマシンを使わざるを得ないほどでした。2020年以降、Torusは世界をリードするAI製品を開発するために、前年比2倍、価格も3倍の48GBメモリを搭載した新しいマシンへの投資を絞りました。元の7GB GPUは現在「引退」しており、YouTubeの視聴にのみ使用されています。
Torus AIは、AIソリューションの研究開発センターおよびインキュベーターとして事業を展開しています。最初の大きな成功は、皮膚科向けAIソリューションで、米国でBelleTorus Companyを設立したことで実現しました。BelleTorusは、WHO（世界保健機関）やNIH（米国国立衛生研究所）をはじめとする世界中の大手製薬会社、病院チェーン、政府機関、NGOなど、多くの顧客とパートナーを擁しています。最近では、ARPA-H（米国保健高等研究計画局）から、人工知能を活用した小児医療へのアクセス拡大のための350万ドルの契約をBelleTorusに授与しました。
Torusは皮膚科分野に加え、医療（皮膚科以外）、信号処理、そして近年では生成AIといったAI分野にも取り組んでいます。Torusの信号処理分野は、フランス国立宇宙研究センター（CNES）と契約を結んでおり、フランス政府の未来技術投資重点プログラム「フランス2030」にも含まれています。BelleTorusに加え、Torusはフランス国内および世界各地、特にベトナムにおいて、パートナー企業と共同設立を行い、異なる機能と専門知識を持つスタートアップ企業からなる「Torusエコシステム」を構築し、相互に発展を支援しています。
グエン・ティエン・ズン教授は、現代の国際数学界において、「力学系によって保存されるすべてのものは、それに関連するトーラス作用によっても保存される」というトーラス保存則で「知られている」。そのため、彼は自身の会社をトーラス（トーラス）と名付けた。これは、経済的なものではなく、地球上の何百万人もの人々の幸福のために知的ソリューションを創造するという使命を担うという強い思いから、生涯にわたるキャリアを築くという期待を込めてである。
AI に「お金を稼がせたい」のであれば、自分でそうしなければなりません。
理論数学の分野で名声を博し、その後AI分野で「起業」に転向した数少ないベトナム人教授の一人であるグエン・ティエン・ズン教授は、ベトナムに帰国するたびに、多くの国内研究機関からAIに関する講演に招かれています。「真のAIを実現したいなら、実践が必要です。数学の分野でAI理論について延々と語る同僚がいますが、実践となると彼らは『死んでいる』状態になり、『お金を稼ぐ』ことができません。実践と理論は全く違います」とグエン・ティエン・ズン教授は語りました。
グエン・ティエン・ズン教授によると、練習の最良の方法は特定のトピックに参加することです。最初は簡単ですが、だんだん難しくなります。まずはたくさん真似をして、それから徹底的に理解し、創造性を発揮する方法を見つけてください。練習すべきトピックは数多くあり、インターネットで検索すれば、AI応用の実践に関する様々な指示や共有が見つかります。一人で練習しても進歩は遅くなります。グループで練習し、特に手順を教えてくれる人がいれば、より早く上達します。十分に練習し、ツールを習得すると、AIの問題は最終的に…数学の問題になります。その時こそ、AI技術者は数学的な考え方、つまり一般的な数学だけでなく、現代数学（高度な数学）を真に必要とするのです。したがって、今日数学が本当に得意な人にとって、AIへの転向は「価値ある」ものです。もちろん、オープンマインドで、新しいことを学ぶ意欲を持ち、「空論」ではなく、実践的な応用思考を持つことが条件です。
グエン・ティエン・ズン教授は、ベトナムには教育、医療、サイバーセキュリティ、ガバナンスなど、AIへの投資と発展の機会が数多くあると考えています。AIへの投資と発展において最も重要な要素は人材です。ベトナム人は非常に賢く、その知的潜在力は他国に劣っていません。ベトナムの現在の強みは、国内外で優秀な人材を育成した若手AI研究者チームを擁していることと、ベトナムの人件費が世界と比較して依然として安価であることです。 「ベトナムがAI産業の発展において直面している課題は、データとコンピューティングインフラがまだ初期段階にあることです。データは豊富にあるものの、主に未加工で未処理、標準化されていない形で散在しています。さらに、AIへの投資と開発には多くのリスクが伴います。私たちは、何が不足しているかを認識し、リスクを回避するためにそれらのギャップを埋める方法を見つける必要があります。さらに、不足している部分を補うために、AIに携わる人々のネットワークを構築する必要があります。ネットワークが広がれば広がるほど、AI産業を発展させる機会が増えます」と、グエン・ティエン・ズン教授は語りました。
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出典: https://thanhnien.vn/giao-su-han-lam-mo-cong-ty-khoi-nghiep-trong-garage-185250106160013191.htm
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