世界中で約15億人、つまり全人口の20％が洪水による深刻な被害を受ける危険にさらされており、世界経済への損失は年間約500億ドルに達すると推定されている。そのため、GoogleのAI洪水予測モデルは非常に価値がある。
ボランティアグループがゲアン省の住民と家畜をより高い場所に避難させるのを手伝った。
学術誌「ネイチャー」に掲載されたGoogleのAI研究によると、洪水発生の最大7日前までに早期警報を発することができるという。 世界中の多くの河川、特に発展途上国では流量計が不足しているため、洪水の予測は比較的難しいと考えられている。
下のグラフは、縦軸に流量計データの量、横軸に各国のGDPを示しています。各国のデータ量とGDPの間には逆相関関係があることが容易にわかります。つまり、貧しい国ほど洪水予測に利用できるデータが少ないということです。
このグラフは、貧しい国々ほど洪水予測に利用できるデータが少ないことを示している。
そのため、Googleは自然災害、特に洪水を予測するためのAIモデルを開発しました。Googleリサーチのグレイ・ニアリング氏率いる研究チームが開発したこのAIモデルは、1980年から2023年にかけて世界中の5,680か所の流量計から収集されたデータを使用しています。これにより、AIは過去の洪水情報を活用して洪水予測の精度を高め、最大7日前までの洪水を予測することが可能になりました。
初期評価によると、GoogleのAIは最大5日前までの洪水予測が可能で、その精度は、通常洪水発生日に近い時期に予測を行うGlobal Flood Awareness System（GloFAS）の従来型洪水予測ソフトウェアと同等である。
Flood Hubは、GoogleのAIベースの予測情報源の一つです。
このAIにより、Googleは世界80か国（人口4億6000万人）に洪水予報を送信し、検索、マップ、Android通知、Flood Hubなどを通じて予報情報を提供できるようになりました。研究者らは論文の中で、「世界の洪水早期警報・予報システムにはまだ改善の余地が大きく残されている。これは世界中の人々の幸福にとって極めて重要である」と述べています。
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