ベトナム初のAI倫理講座を開講

5月12日と13日の2日間にわたって開催された「AI倫理」講座は、ブロックチェーン技術・人工知能研究所（ABAII）と米国大使館の協力のもと、1年以上の準備期間を経て企画されました。

ABAII副所長のレー・リン・ルオン氏によると、2021年1月26日付首相決定第127/QD-TTg号「2030年までの人工知能の研究、開発、応用に関する国家戦略」は、専門家、管理者、開発者の倫理、リスク管理、 AI政策の能力向上の必要性を強調した。

したがって、このコースは、ベトナムの法的、文化的、社会的背景に適した責任ある AI エコシステムを構築するプロセスにおける重要なステップです。

ベトナムの米国センター所長エレニタ・タパワン氏がコースの開会の辞を述べた。写真：組織委員会

このコースについてさらに詳しく説明したベトナムの米国センター所長エレニタ・タパワン氏は、 「学生はアルゴリズムやデータについて学ぶだけでなく、透明性、公平性、責任感、人間中心の意思決定を行う能力も強化します」と述べた。

特に、このコースは、共同研究プログラムから学生交流まで、教育、イノベーション、先端技術分野におけるベトナムと米国のパートナーシップの強化を反映しています。

AIが生活の隅々まで浸透している現状では、AI倫理の問題はもはや選択肢ではなく、緊急の要件となっています。

設計と運用において明確な倫理原則がなければ、アルゴリズムの偏り、プライバシーの侵害、データの損失、予測できない社会的および法的結果のリスクに直面します。

コース全体を通して国内外の講師によるライブQ&Aセッションが行われ、技術エンジニア、AI開発者、国家管理当局者、研究者、講師などの学生は、AI開発における倫理原則など、3つの主要なトピックについて深く学びます。責任ある人工知能フレームワーク。米国の AI 規制、欧州の AI 政策との比較分析。

安全な AI は自然に生まれるものではありません。

講義講師の一人であるABAII副学長兼教授会会長のダオ・チュン・タン氏は、 「AIには良心も感情も倫理もありません。倫理的問題はすべて人間によってAIに持ち込まれたものです」と指摘しました。

交通、医療、採用の分野における仮説的なシナリオを通じて、Thanh 氏は AI の開発と適用における法的優先と倫理的優先のどちらの問題を明確にします。

専門家は、安全な AI システムは自然に生まれるものではなく、AI システムを開発する際の最も基本的な原則は害を与えないことであると強調しています。ここから彼は、国や地域からの参照に基づいて、安全で効果的なシステムなど、7つの AI 倫理原則を提案しました。データのプライバシー;セキュリティ、持続可能性、信頼性。説明可能性;説明責任;成長、持続可能な開発、福祉の向上。人間の自律性

ABAII教授会副所長兼会長のダオ・チュン・タン氏は、安全なAIシステムは自然に生まれるものではないと強調した。写真：組織委員会

タン氏によると、安全で効果的なシステムを開発するには、公共の安全を最優先にしながら、コミュニティと専門家の参加を得て AI を開発する必要があるとのこと。特に機密性の高い分野では、関連性のある正確なデータのみを使用します。 AI システムの有効性と安全性を維持するために、継続的なテストと監視を実施し、独立した評価と透明性のあるレポートを提供します。

コースの傍らで、ベトナムにおけるマイクロソフトのグローバルトレーニングパートナーである InterEdu Education Organization のネットワーク開発ディレクター、Nguyen Hong Minh 氏は、AI 倫理は今日大きな懸念事項であると述べました。 AI ユーザーが増加し、AI コースが急増する一方で、AI 倫理コースは AI を扱う上で重要かつ中核的な問題であるにもかかわらず、十分な注目が集まっていません。

彼女はこのコースを、特に米国や実際に AI 倫理を実践し実装している組織から、AI 倫理についての体系的な見解を学び、獲得する機会であると考えています。

「私たちは皆、AIについて学習している最中であり、小さな、正しい、そして継続的なステップから始めて、止まることなく、オープンな学習の心構えでAIに取り組む必要があります」と彼女は述べた。

出典: https://vietnamnet.vn/khai-giang-khoa-hoc-dao-duc-ai-dau-tien-tai-viet-nam-2400244.html