ジャーナリズムがAI時代に入るとき

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ジャーナリストのタム・ティ・ヴィ氏がVNAのインタビューに応じる。写真：北京のクアン・フン/VNA記者

AIのおかげで、ジャーナリストの仕事はいくらか簡素化され、成果物はより専門的で多様化しています。AIは新しいタイプのジャーナリズムと新しい働き方の原動力となっていると言えるでしょう。しかし同時に、従来のジャーナリズムがこれまで直面したことのないリスクも伴います。

中国中央ラジオテレビ（CMG）ベトナム支局長でジャーナリストのウェイウェイ氏は、VNAの記者に対し、報道機関は「諜報の波」、つまり後戻りできない流れの中に入っていると強調した。

中国グローバルテレビネットワーク（CGTN）のジャーナリスト、沈世偉氏によると、人々の情報消費行動は、印刷物やテレビから、短編動画、マルチプラットフォーム、高度にインタラクティブなコンテンツへと移行している。これにより、報道機関は従来の境界を打ち破り、テクノロジー、コンテンツ、ユーザーエクスペリエンスを統合することで、生き残り、発展していく必要がある。

読者や視聴者の嗜好は技術の発展とともに変化し、同時に情報生産サイクルにおけるテクノロジーの活用も拡大しています。科学技術の急速な発展に伴い、AIはますます完成度を高め、ジャーナリストにとって欠かせない「アシスタント」となる可能性を秘めています。

2024年4月にAP通信が発表した調査によると、米国と欧州のジャーナリストの70%が、ソーシャルメディアへの投稿、ニュース記事、見出しの作成、インタビューの翻訳・書き起こし、アウトラインの作成にAIを活用しています。南半球では、トムソン・ロイター財団による調査（2024年10月）で、ジャーナリストの81.7%がAIを活用しており、そのうち49.4%が毎日AIを活用していることが示されました。これは、AIが急速にワークフローに不可欠な要素になりつつあることを示しています。

AIは、事実の検索、テキストの要約、データ分析といった情報処理段階において特に有用であることが証明されており、時間の節約と精度の向上に貢献しています。一部の国際的な報道機関は、AIの利点を活用するだけでなく、この技術の技術的限界を制御し克服するために、業務へのAIの適用を先導しています。

例えば、フィナンシャル・タイムズはAI Playgroundと呼ばれる社内ツールを構築しました。これは、公開されたコンテンツと原稿を大規模言語モデル（LLM）に接続するものです。このツールにより、記者は自由回答形式の質問をしたり、記事の要約を生成したりすることで、読者のエンゲージメントを高めるための「プロンプト」をテストできます。その結果、読者のエンゲージメントが向上し、高品質なコンテンツに対して継続的に料金を支払う可能性が高くなることが示されています。

同様に、ニューヨーク・タイムズはAIを活用して数十時間に及ぶ政治インタビューを処理しています。これは、時間的制約の中では手作業ではほぼ不可能な作業です。AIは重要な会話を抽出し、「価値のある」詳細を特定することで、ジャーナリストが効果的な記事を選択し、作成するのに役立ちます。

BBCはディープフェイクの検出にもAIをテストしています。このツールは、検出方法の説明、精度の確認、そして人間による検証プロセスの導入に向けて改良が進められています。初期の結果では、誤情報対策に大きな可能性が示されています。

上記の例は、AI が記者の役割を置き換えるものではなく、生産性と仕事の深みをサポートするツールとして位置づけられていることを示しています。

しかし、情報生産プロセスへのテクノロジーとAIの統合は、このツールの限界を明らかにしました。その中で最も顕著なのは、ジャーナリズム本来の誠実さへの影響です。AIは確率の原理に基づいて動作するため、一見合理的に見えても実際には虚偽または無関係なコンテンツを作成するという幻覚を起こす可能性があります。さらに、入力データやアルゴリズムのエラーは出力の偏りにつながり、客観性と信頼性、つまり伝統的なジャーナリズムの中核となる価値に影響を与える可能性があります。これは技術的なリスクであるだけでなく、世論を歪曲したり操作したりする目的で悪用される可能性も秘めています。そのため、多くの大手報道機関は、ジャーナリストによる厳格なモニタリングプロセスを経てAIプロジェクトを実施しています。

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報道・メディア業界は、ワークフローへのAI導入の先駆者となりつつある。イラスト：Ereleases

大手メディア企業におけるAI活用の事例から、専門家はAI活用を成功させるための3つの重要な特徴を指摘しています。第一に、コミットメントの姿勢です。報道機関は、AIがすぐに成功するとは限らないとしても、積極的に実験に取り組みます。なぜなら、一つ一つの実験が技術習得への道のりにおける一歩となるからです。第二に、倫理規定の確立が不可欠です。報道機関は、AI活用において、専門基準、透明性、そして地域社会の利益との調和を確保するための原則を定めています。そして最後に、人間がプロセス全体を監督します。AIを活用したすべての成果物は、ジャーナリストによって綿密にチェック、検証、編集される必要があります。これにより、コンテンツの品質と正当性が維持されます。

ジャーナリストの人間性が依然として高く評価され、重視されるジャーナリズムの分野において、AIは人間に取って代わることはできません。フランス人ジャーナリストのアラン・トーマス氏は、AIはトレンドのトピックを提案することはできるものの、ジャーナリストの分析力、専門的感受性、そして政治的勇気を置き換えることはできないと考えています。

同様に、日本のジャーナリスト、谷口長世氏は、AIは「平均値」に基づいて情報を処理するが、現実世界には例外的な要素、感情、驚きなど、デジタル化できないものがあると考えている。ロボットが人間に取って代われば、ジャーナリズムはジャーナリズムの魂である文化的な深みと人間性を失ってしまうだろう。さらに、スプートニク通信社アジア局長、対外放送局長のレオニード・コヴァチッチ氏によると、ソーシャルネットワーク上のコンテンツを受け取る際には、フェイクニュースとリアルニュースの混在が問題になるという。一方、経験豊富なジャーナリストは情報を統制し、検証し、デリケートな政治的出来事を評価することができるが、AIにはそれができない。

そのため、ジャーナリストのウェイウェイ氏が述べたように、AI時代のジャーナリストは、情報の「処理者」から「スマートなプロデューサー」へと変身する必要があります。つまり、発生する可能性のあるリスクを掌握しながら、テクノロジーと連携して製品の品質を向上させる方法を熟知している必要があるのです。

メディア分野におけるAI技術のリスクを評価、検査、予防するシステムを構築することで、より深く質の高い報道製品を生み出し、国民のニーズに応え、社会の進歩を促進することができます。

ベトナムでは、ジャーナリズムにおけるAIの応用は依然として限られています。しかしながら、近年の政策により、大きな発展の余地が開かれています。2024年12月、ベトナム政治局は科学技術、イノベーション、国家のデジタル変革における飛躍的進歩に関する決議57-NQ/TWを採択し、また最近では国会が「科学技術、イノベーション、国家のデジタル変革における飛躍的進歩を創出するための特別なメカニズムと政策の試行に関する決議」を採択しました。これらの文書は、科学技術革命の成果がジャーナリズムを含む生活のあらゆる分野に浸透するための最初の基盤を築きました。

このような状況において、中央レベルから地方レベルまで報道機関を合理化することは、経営効率の向上に役立つだけでなく、AIの活用を含むデジタル変革とイノベーションにリソースを集中させる条件も作り出します。

AIは、ベトナムのジャーナリズムに革新、創造、そして国際社会への統合という多くの機会をもたらします。しかし、AIを効果的に活用するには、報道機関と個々の記者や編集者の双方が、ジャーナリズムの中核的価値観を学び、適応し、維持していくためのイニシアチブが必要です。最も重要なのは、AI時代においても、情報生産プロセスの最終段階は依然として人間であるということです。

スアン・フォン(ベトナム通信社)

出典: https://baotintuc.vn/the-gioi/khi-nha-bao-buoc-vao-ky-nguyen-ai-20250621135347862.htm