高校卒業試験でストレスを感じている受験生たち - イラスト写真：NAM TRAN
* 2025年の高校卒業試験のスコアをここで簡単に調べることができます
2025年の高校卒業試験は、標準化された問題集ではなく、専門家によるテスト形式を採用するという重要な変更を伴って実施されます。
これは、新しい一般教育プログラムへの移行という文脈において柔軟な解決策です。しかし、出題方法の変更は、重要な警告も生みます。この試験の得点分布と基本的な統計指標は、教育の質を評価したり、教育政策を立案したりするために使用することはできないのです。
スコアの分布はテストの質を測るものではありません。
2025年度の高校卒業試験において、 教育訓練部は初めて、標準化された問題集を使用せず、専門家による手作業による問題作成方式に切り替える。この変更は、試験の構成方法だけでなく、問題の質と教育効果の分析・評価方法にも直接影響を与える。
試験終了直後には、得点分布や平均点、中央値といった基本的な統計パラメータが発表され続け、世間の注目を集めます。しかし、得点分布はあくまでも記述的な統計ツールであり、試験の難易度や質を直接的に測る指標ではないことを明確に認識することが重要です。
スコア分布は、テスト結果が左または右に偏っているか、特定のスコアレベルに集中しているか、異常なピークがあるかなど、試験の一般的な特徴を特定するのに役立ちます。
ただし、これらは間接的な指標にすぎず、受験者の学力レベル、復習レベル、試験準備の方向性、試験中のランダムな要因など、試験以外の多くの要因の影響を受けます。
テストの難易度、正確性、分類の評価は、スコアの分布のみに基づいて行うことはできません。
科学的な結論を導き出すには、試験の構造、それぞれの具体的な質問、プログラムの要件を満たすレベルを注意深く分析し、次のような詳細な指標を適用する必要があります: 難易度指数: 各質問の挑戦レベルを反映します。識別指数: 優秀な生徒と苦手な生徒を分類する能力を評価します。信頼性係数: 試験全体の安定性と一貫性を測定します。
2025年度の試験が標準化されていない状況において、得点分布を試験の質の反映や、試験の難易度を判断する材料として用いることは科学的根拠に欠けます。今年の得点分布は、主に入学選考のための統計ツールとして理解されるべきであり、教育の質や新しい一般教育プログラムの要件への適合度に関するフィードバックを提供するために用いることはできません。
スコアの分布は、テストが基準を満たしている場合にのみ有効です。
平均点、標準偏差、合格率、得点分布といった得点分布や統計パラメータは、テスト結果を分析する上で重要なツールです。理論的には、それらはテストの難易度、生徒の分類能力、さらには長期的な指導の傾向を反映することができます。
しかし、これらの指標が価値あるものとなるための前提条件は、テストが標準化された測定ツールであることです。これには、明確なテストマトリックスと仕様、難易度と識別力を測る問題、試行テストの実験データ、そして厳格な構築・レビュー・承認プロセスが含まれます。
テストが標準化されていなければ、点数分布がいかに優れていても、真の実力を反映することはできません。点数分布が左に偏っている（高得点が多い）からといって、必ずしもテストが簡単というわけではなく、平均点が低いからといって、必ずしも生徒が弱いというわけでもありません。すべてはテストの信頼性にかかっています。
試験は専門的な方法を使用して行われます。柔軟性はありますが、標準化の代わりにはなりません。
教育現場では、専門家による質問作成手法が珍しくありません。迅速な回答が必要な場合、標準的な質問バンクを構築する時間が十分にない場合、あるいは内部試験などでよく用いられます。しかし、この方法は標準化された質問システムに比べて客観性と安定性に欠けます。
専門家に応じて問題を設定する場合、難易度は作成者の主観によって決まります。問題は実際にテストされておらず、調整のための比較データはありません。難易度とスキルの配分は、データではなく経験に基づいて設計されます。
その結果、スコア分布は較正されていない尺度の産物となってしまいます。これを学生の能力、教育の質、あるいはプログラムの妥当性について結論を導くために用いることは、重大な方法論的誤りとなります。
信頼できないデータ、不正確な結論、不適切な政策
教育改革という重要な局面において、試験データを評価、比較、そして意思決定に活用することは不可欠です。しかし、最も危険なのは、信頼性の低いデータに頼って体系的な政策を策定することです。
標準化されたテスト問題に基づかない2025年の高校の試験の得点分布を使用して、地域間の教育の質を評価したり、生徒グループ別の結果を比較したり、新しい教育プログラムの適合性を分析したりすると、そのような分析は科学的根拠に欠け、現状の誤解につながりやすく、逆効果の政策を導入する可能性があります。
入学試験は体系的な評価試験と同一視することはできません。
明確な区別をすることが重要です。試験は卒業や入学の基準としては十分かもしれませんが、教育システムの質を測るツールとしては適していません。
2025年度の高校卒業試験は、新たな一般教育課程における最初の試験として、卒業・大学入学選抜の機能を完全に担うことができる。しかし、得点分布によって教育の質、プログラムの有効性、あるいは全国的な生徒のレベルを評価することは非現実的であり、方法論的にも誤りである。
標準化されていないテスト → 信頼できないデータ → 教育分析や政策立案のベンチマークとして使用することはできません。
組織的な感情は科学的原理に取って代わるべきではありません。
教育分野においても、意思決定にデータを用いるあらゆる分野と同様に、「信頼できるデータは信頼できる測定ツールから得られる」という原則を厳格に遵守しなければなりません。データ収集ツールの標準化の必要性を無視するほど、データへの期待を無視することはできません。
2025年度高校卒業試験を専門家による設問を用いて実施することは、運用レベルでは組織として許容できる選択肢です。しかし、この試験結果を体系的な評価や政策提言に用いるべきではなく、また用いることもできません。
測定科学は、不正確な尺度を基準として用いることを許しません。教育は、信頼できないデータに基づいて政策を策定することはできません。
出典: https://tuoitre.vn/khong-the-lay-pho-diem-lam-can-cu-danh-gia-chat-luong-giao-duc-20250716150343597.htm
コメント (0)