最近、ハノイ工科大学の日越情報技術専攻の新人エンジニア、グエン・ナン・フンさん（2000年生まれ）が、日本政府から修士課程の全額奨学金を獲得したというニュースを受け取った。 10X は 1 月 1 日、国内第一位の学校である東京大学でその旅を開始します。

それぞれの選択は経験です

Nang Hung は、10 年 2023 月に GPA 3.58/4.0 でハノイ科学技術大学を卒業しました。優秀な学位を「ほぼ」取得したにもかかわらず、フンは学生時代を後悔したことは一度もありません。

「ポリテクニックには通常 3.8 つのタイプの学生がいます。3.9 つは常に勉強に集中し、多くの場合非常に高いスコアで卒業するタイプで、中には 2 ～ 5 点に達する学生もいます。 XNUMX 番目のタイプの人は、勉強したり、アルバイトやチーム活動などの他の活動に参加したりします。私の場合、ハノイ工科大学での XNUMX 年間は、多くの時間を研究室で過ごしました。 」とフンさんは言いました。

グエン・ナン・フンは日本政府から修士課程の全額奨学金を獲得したばかりです

入学した当初、フンさんは「研究の道」に進むことなど考えもしなかった。 1年目の終わり、交流セッション中にフン氏は准教授のグエン・ファイ・レ博士（現在、ハノイ科学技術大学人工知能国際研究センターCEO）と出会った。その際、ファイ・レ准教授が学生たちに研究室の概要や研究室で行っている研究テーマについて紹介しました。興味を持ったフンさんは参加登録をしました。

専門科目にあまり触れたことのない 1 年生として、フンさんは最初のほとんどの時間を、センサー ネットワークにおける情報通信の研究分野に関する基礎知識の学習と構築に集中しました。記事のプロセスを理解し、アプローチし、改善の方向性を見つける...当時のフンにとってはすべてが新しいことでした。

「しかし、ジムに行くのと同じように、研究はすぐに結果が得られる旅ではなく、国際的に出版されるまでには数年かかることもあります。ジムに行くのと同じように、多くの学生は最初の 1 ～ 2 か月後には研究室に留まりません」とフン氏は語った。

フン氏はまた、若者の利点は、新しいことに対処する準備ができており、学ぶ意欲があり、変化を恐れないことであると認識しました。したがって、2021 年間の学習と修練を経て、2 年にフンは共著者として最初の出版物を出版しました。

「最初の記事では多くのことを教えてもらいました。でもそのおかげで、私は先人たちに頼りすぎずに研究の道を続けるために必要なスキルを身につけることができました。」

フン氏がインドで優秀論文賞を受賞

最初の結果から、男子学生は研究の旅でより速く動き始めました。大学 3 年生のとき、フンは自動運転車のセンサー ネットワークに関連する主著者および共著者として 2 冊の出版物を出版しました。男子学生は4年生からAIに関する研究や問題解決に取り組みます。

「高い処理能力を持つAIモデルを訓練するためのコンピューター間の通信方法です。実際、今日、非常に効果的な人工知能モデルを構築したい場合、ユーザー データを収集することはほぼ避けられませんが、これによりプライバシーに関連する問題も生じます。

これを解決するために、私の研究では、ユーザーデータを一元管理する必要がなく、データクラスタリングを通じて分散処理されるモデルを提案しています。

フン氏によるこの記事は、22 年の ICPP'2022 会議 (ランク A) での掲載が受理されました。また、この記事から、処理プロセスにまだいくつかの欠点があることに気づき、フン氏はその理由を分析しました。関連する理論と継続的な改善。 5 年目に、フン氏は、同じネットワーク上のコンピューターがどのように相互通信できるかについての研究を完了し、AI モデルを作成しました。これは、Hung が主執筆者である記事でもあり、CCGRID'23 カンファレンスで最も優れた記事のトップ (ランク A) に選ばれ、バンガロール (インド) でライブで発表されました。

Nang Hung は研究と並行して、学業とのバランスにも時間を費やしています。 「専門科目では、しっかりした基礎を築くために勉強に集中することが多いです。そのおかげで、いくつかの学期では完璧な GPA を達成することができます」とフン氏は言いました。

学生生活の「危機」に感謝

優秀な成績で大学を卒業したフンさんは、このまま勉強を続けるか、すぐに働き始めるかの選択を迫られました。 10X 氏は、初めて研究室に入ったときに遭遇した「危機」を覚えています。それは彼が専門知識に深くアクセスし始めた時期でもありました。

「本来、IT業界は「キャリア年齢」が比較的低い業界です。知識を活かして定年まで生きていける整備士とは異なり、IT業界は早期淘汰される。コードを学習してコードに取り組むだけの場合、5 ～ 10 年後には、ビジネスにとっての価値が低下し、すぐに排除されてしまいます。通常、米国では 2023 年半ばに、ベトナムでは 2023 年末までに IT 職の人員削減の波が起こります。」

「自分の価値をできるだけ長く維持するにはどうすればよいでしょうか？」入学当初からずっと思っていた疑問です。現実はまた、私の以前の考えが正しかったことを示しています。 ChatGPT やその他の大規模な言語モデルは、多くのタスクにおいて人間の問題をうまく処理できる能力を証明しています。間もなく、非熟練労働者や平均的な労働力の大部分が AI に取って代わられることは避けられません。

困難な道を歩まなければならないと思いますが、常に新たな気持ちを持ち、価値ある人間になり、コミュニティとビジネスに貢献できるようにしていきたいと思います。」

このため、ナン・フンさんは卒業後も研究を続けることを決意し、日本政府の奨学金に「応募」することを選択した。

Hung さんの申請準備プロセスは、わずか 3 か月以内と非常に迅速に行われました。申請書を提出する前に、准教授のグエン・ファイ・レ博士のつながりのおかげで、フン氏はディスカッションや面接の機会を得ることができ、幸運にも東京大学（日本）の教授によって研究室への入学が認められました。

フン氏は、政府の奨学金に応募する前に、候補者は自分の研究の方向性を調べ、興味のある教授に事前に連絡する必要があると考えています。 「どの教授も研究室を受け入れなかった場合、候補者が面接ラウンドで不合格になる可能性は非常に高くなります。」

さらに、Hung 氏によると、エッセイでは、候補者は研究の方向性、研究経験、出版物の数について詳細を共有する必要があります。そのトピックが社会にどのような影響を与えるか。テーマの難しさは何ですか、またどのような研究が必要ですか?さらに、候補者は日本での留学期間中に実行する具体的な計画を共有し、それを実行する能力を強調する必要があります。

「重要なことは、受験者は慎重な準備を行い、体系的な学習計画を立てる必要があることです。候補者の決意を認めて、審査委員会は奨学金を授与することに同意します。」

ナン・フンさんは1月4日から日本への留学の旅を始める。フンさんはこれまでの旅を振り返り、危機は必ずしも悪いものではないことに気づきました。時には、危機は、各人が自分の価値を高めるために変化し、異なる行動をする必要性を認識するのに役立つ機会となります。

「私が遭遇した危機は、時代遅れで労働市場にとって役に立たないのではないかという恐怖でした。そうした危機に直面したとき、周囲からのアドバイスを素直に受け入れ、素直に耳を傾ければ、必ず適切な解決策が見つかると思います。」

ベトナムネット.vn

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