AI詐欺はサイバーセキュリティへの深刻な脅威

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フィッシングは、サイバー世界において長年ハッカーの好んで使う武器です。フィッシングは様々な攻撃の前段階として機能し、認証情報の盗難、インフラへの侵入、業務の妨害などを可能にします。

一般的な注目の chatgpt languag.jpg — 人工知能 (AI) の出現は、特にサイバーセキュリティの面で、可能性と課題の両方をもたらします。

事前学習済み機械学習モデル（GPT）の台頭により、サイバーセキュリティ分野に新たな脅威が出現しました。GPTは大規模言語モデルであり、生成AIの主要なフレームワークです。

説得力のある人工テキストを大規模に生成する能力は、セキュリティ専門家の間で懸念を引き起こしています。これは、ビジネスメール詐欺（BEC）を含む、AIを利用した詐欺、メール詐欺に大きな影響を与える可能性があります。

フィッシングは、エンドユーザーを騙してメールが正当な組織から送信されたと信じ込ませることです。GPTは、受信者のスタイルと言語に合わせた返信を作成することでこのプロセスを支援し、信頼できる同僚や個人とやり取りしていると信じ込ませます。これにより、メッセージ内の機械生成テキストと人間生成テキストを区別することがますます困難になります。

機械生成テキストを識別するツールは存在しますが、GPTがこれらの保護を回避できるよう進化するシナリオに備える必要があります。さらに、ハッカーはGPTに類似したモデルを利用して画像や動画を作成したり、特定の業界を標的にしたりすることで、サイバーセキュリティのリスクをさらに高める可能性があります。

これらの脅威を軽減するために、個人および組織はAIを活用したメール保護ソリューションを迅速に導入する必要があります。AIは、現代のサイバー犯罪の手口に効果的に対抗し、疑わしい活動を特定することができます。

多要素認証 (MFA) と生体認証方式により、セキュリティが強化され、ハッカーの侵入に対する保護層が追加されます。

フィッシング攻撃に対する人的対策を強化するには、技術的な対策に加えて、定期的なトレーニングと意識向上プログラムが重要です。人間の経験と警戒心は、フィッシング攻撃の試みを認識し、効果的に対処するのに役立ちます。ゲーミフィケーションやシミュレーションを活用することで、意識を高め、サイバー攻撃のリスクがあるユーザーを特定することができます。

GPTを利用したフィッシング攻撃が蔓延する中、組織はサイバーセキュリティ対策を積極的に講じる必要があります。GPT技術の機能を理解し、堅牢なセキュリティ対策を実施することで、AIを駆使した詐欺の脅威の増大を効果的に防御できます。

（バラクーダによると）

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