すべてのクリックがデータです: どの程度追跡されていますか?

công nghệ theo dõi - Ảnh 1. — 追跡技術を描いた画像

デジタル時代において、個人データは「純金」とみなされます。オンラインで行うすべてのアクション（料理の検索、ビデオの視聴、投稿への数秒間の滞在など）は記録され、分析され、使用されます。

今日の追跡システムはクッキーの域を超えています。人工知能 (AI) と機械学習テクノロジーにより、データ収集は新たなレベルに到達しました。アルゴリズムは、オンライン履歴、地理的位置、さらには入力方法に基づいてユーザーの行動を予測できます。

さらに、「指紋認証」技術はさらに洗練されています。デバイス、オペレーティングシステム、画面解像度、さらには接続速度に関する情報を収集し、ユーザーごとに固有の「指紋」を作成します。

心配なのは、クッキーを消去したりシークレットモードを使用したりしても、これを取り除くのがほぼ不可能だということです。

追跡技術の高度化

今日の追跡テクノロジーは、単に閲覧履歴を記録するだけにとどまりません。高度なデータ分析ツールとアルゴリズムにより、さらに多くのことが可能になります。

サービスプロバイダーは、ユーザーが訪問したページ、閲覧した製品、特定のコンテンツに費やした時間などに基づいて、ユーザーの興味、習慣、さらには感情に関する包括的なイメージを作成し、詳細な個人プロファイルを構築できます。

AIシステムは膨大な量のデータを活用して、ユーザーが次に何を購入するか、政治的な傾向は何か、どんなトピックに興味を持つかを予測することができます。これにより、広告主はこれまで以上に正確なターゲティングが可能になります。

データはデバイスやアプリケーション内に留まるものではありません。企業は、携帯電話、タブレット、PC、さらにはその他のスマートデバイス (IoT) からの情報を接続して、ユーザーの統合プロファイルを作成できます。たとえば、コンピューターで靴を検索すると、後でその靴の広告が携帯電話に表示される可能性が高くなります。

地図を使用していない場合でも、携帯電話は位置データを送信できます。これにより、アプリが位置情報サービスを提供できるようになるだけでなく、広告主はユーザーが現実世界でどの店舗を訪れたかを知ることができるようになります。

データ追跡は必ずしも否定的なものとは限りません。実際、それは多くの重要な利点をもたらします。

たとえば、ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズする機能がさらに進化しました。プラットフォームは、データを収集して分析することで、各人の個人的な興味に非常に関連性の高い製品、ニュース、コンテンツを提案することができ、必要なものを簡単に見つけられるようになります。

さらに、ユーザーのニーズと行動をより深く理解することで、企業はサービス品質を向上させ、製品を継続的にアップグレードし、より優れた顧客体験を提供できるようになります。企業にとって、データは広告効果の最適化にも役立ち、メッセージが適切な顧客に届くようにすることで、リソースの無駄を最小限に抑えます。

しかし、データ追跡には、こうした利点と同時に、知っておくべき重大なリスクも伴います。最も大きな懸念事項の一つはプライバシーの問題です。私たちの個人データは、明示的な同意なしに密かに収集される可能性があり、常に監視されているという感覚につながります。

それだけでなく、アルゴリズムの高度化により、心理的な操作のリスクも生じます。彼らはあなたの既知の習慣や好みを利用して、あなたの購買決定に影響を与えたり、あなたの政治的見解を形成したりすることさえあります。

ユーザーの個人情報が第三者に盗まれたり悪用されたりして、予期せぬ結果を引き起こす可能性があるデータ漏洩の恐れも常に存在します。

結局、データ収集は差別につながる可能性があります。個人情報は、保険、信用、雇用などのデリケートな分野において個人を分類し、異なる扱いをするために使用され、不平等を生み出す可能性があります。