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デジタルスキルは大学教育の「バックボーン」になりつつあります。

GD&TĐ - デジタル変革が広まる中、ベトナムの大学は、デジタル能力を研修プログラムの基礎として考えています。

Báo Giáo dục và Thời đạiBáo Giáo dục và Thời đại13/09/2025

各コースにデジタルスキルと人工知能を統合することで、生徒の将来のキャリアに備えるだけでなく、知識経済に対応できる技術に精通した世代を育成します。

6つの能力領域

国内の大学だけでなく、国際的な教育機関もデジタル能力を最優先事項としています。RMITベトナム大学は、AIの普及が進む中で明確な戦略を策定しています。学生はデジタルスキルとヒューマンスキルの両方を身につけ、学習、創造、そして協働のためのテクノロジーツールを習得します。RMITは学習者の「エンパワーメント」を重視し、AIを自信を持って活用し、批判的に分析できるよう促しています。同大学は、倫理的、透明性があり、かつ慎重な方法でAIを活用することに尽力しています。

2025年初頭、 教育訓練省は学習者向けデジタル能力フレームワークを規定した通達第02/2025/TT-BGDĐT号(通達02/2025)を発行し、国家教育システムにおけるデジタル能力の標準化と開発における重要な転換点となりました。

この回覧は、全国の教育制度全体の教育機関、研修プログラム、学習者に広く適用され、関連する組織や個人にも向けられています。

デジタル・コンピテンシー・フレームワークは、カリキュラム基準の構築や学習教材の開発のためのツールであるだけでなく、学習成果の評価、学習者のデジタル・コンピテンシーの試験・認定の基盤でもあります。このフレームワークの発行は、研修要件の一貫性を確保し、国内外の教育プログラムの比較を容易にするのに役立ちます。

通達02/2025によると、デジタル・コンピテンシー・フレームワークは、6つのコンピテンシー領域と24の構成要素コンピテンシーで構成され、基礎から上級まで4つのレベル(8層)に分かれています。コンピテンシー領域には、データと情報の活用、デジタル環境におけるコミュニケーションとコラボレーション、デジタルコンテンツの作成、デジタル環境におけるセキュリティ、問題解決、人工知能(AI)の応用が含まれます。

データ検索・管理スキル、デジタルチャネルを通じた効果的なコミュニケーション、コンテンツ作成、個人データ保護、批判的思考、そしてAIの倫理的かつ責任ある活用に至るまで、各能力領域は詳細に説明されています。こうした文脈において、高等教育は、国の将来の労働力となる学生のデジタル能力育成において、先駆的な役割を果たしています。

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トン・ドゥック・タン大学の学生向けの学習・実習用証券会社の模型。写真:TDTU。

積極的な実装

実際、Circular 02/2025が発行される前から、多くの大学はデジタル変革プログラムを積極的に実装し、テクノロジーを教育と学習に統合していました。

代表的な機関の一つが、ハノイにあるベトナム国家大学(ハノイ)にある社会科学人文大学です。同大学は2020年からMeta Groupと連携し、学生のデジタルスキル向上プロジェクトを実施しています。その成果として、2024年5月に学生専用のデジタルコンピテンシーフレームワークを発表しました。2023年からは、Meta Groupとの連携を継続し、教職員と学生のAIスキル育成プロジェクトに取り組んでいます。250名以上の講師・職員と1,000名以上の学生がAIに関する包括的な研修を受け、学生のための独自のAIコンピテンシーフレームワークの構築に貢献しています。

学習者のためのデジタル・コンピテンシー・フレームワークに関するワークショップ(ホーチミン市、2025年7月)において、情報・図書館学部長のド・ヴァン・フン准教授は、「人のためのテクノロジー ― 人がテクノロジーを習得する」という理念に基づき、デジタル・コンピテンシーへの人文主義的アプローチを強調しました。大学は新たな学習成果を設定し、研修プログラムを改革し、各コースにデジタル技術を深く統合しました。また、学習者の総合的な成長を促進するため、教養教育と社会貢献も組み込まれています。

デジタル・シチズンシップ、情報スキル、デジタル倫理、AIといった専門モジュールは体系的に設計されており、ワークショップや集中講座を通して教職員と学生のデジタル能力向上を支援します。本学のデジタル・コンピテンシー・フレームワークは、柔軟性、成長思考、自律性、創造的な問題解決能力、コミュニケーションとコラボレーション、プロジェクトマネジメントといった、長期的な適応力の育成を目指しています。これらの能力は、「熟達度」、「専門性」、「専門性」、「マスター」という4段階の道筋に沿って成長していきます。

もう一つの例はホーチミン市オープン大学です。同大学は、2013年以前、2013~2019年、2020~2025年、そして2025年以降の4つのフェーズに分けて、かなり早い段階からデジタル化のロードマップを策定しました。副学長のレ・スアン・チュオン博士によると、同大学は2020年からフルタイムの学生向けにブレンド型学習モデルを導入し、教育におけるデジタル化の基盤を築いています。

ホーチミン市オープン大学は、学習管理システム(LMS)を活用し、ビデオ講義、電子書籍、詳細な教材など、豊富なリソースライブラリを提供しています。学生は、学習の進捗状況を積極的に確認し、フォーラムでのディスカッションに参加し、コミュニケーション能力とコラボレーション能力を養いながら、知識にアクセスすることができます。

宿題のフィードバックやLMS上での専門的な交流といったインタラクティブなアクティビティは、対面学習と同期しており、柔軟で魅力的な学習環境が生まれています。ChatGPTが普及した2022年末以降、ホーチミン市オープン大学はプログラムを迅速に更新し、学生がAIを活用してアイデアを探索・発展させ、問題を解決できるよう指導しています。講師陣はまた、AIからの情報を学術的な情報源と比較・検証するスキルを重視し、批判的思考を育み、信頼性を確保しています。

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ホーチミン市オープン大学における、2025年以降の国家デジタル能力フレームワークのレベル5および6への取り組み。写真:NTCC

各コース モジュールにデジタル スキルを統合します。

通達02/2025の発布は、デジタル能力の標準化を求めるだけでなく、大学がカリキュラムを積極的に革新するきっかけともなります。多くの大学は迅速に対応し、デジタル能力を基礎的な情報技術コースに限定するのではなく、個々の科目やモジュールに統合しています。

ホーチミン市工科大学(HUTECH)は、AI、デジタルトランスフォーメーション、持続可能な開発という3つの柱を柱とする現代的な教育エコシステムを構築しています。副学長のグエン・チュン・キエン教授によると、この統合トレーニングプログラムは、プロジェクトデザイン思考、持続可能な開発、応用AI、テクノロジー、そして専門経験という5つの中核要素に基づき、各コースを通してデジタルとAIの能力を養成します。

ホーチミン市トゥーダウモット大学は、2025年3月から上級専門家と協力し、通達02/2025の要件を満たす技術ソリューションの導入に取り組んでいます。大学は、学生データ管理、文書のデジタル化、教育、学術アドバイス、入学選考を支援するAIツールの開発に重点を置き、ガバナンスと研修にAIとブロックチェーンを適用することを目指しています。これにより、デジタル時代における管理効率と研修の質の向上を目指します。

ドンナイ大学は、デジタル・コンピテンシーを教育イノベーションの柱の一つと位置付けています。大学では、学習成果の設計、カリキュラムの開発、教材の編集において、デジタル・コンピテンシーのフレームワークを活用しています。デジタル・コンピテンシーのコンテンツは、特に情報科学、情報技術、研究手法、ソフトスキルといった多くのコースに直接組み込まれています。

これは評価ツールとしても機能し、要件の定義や結果の測定から、生徒の能力のテストと認定まで、多岐にわたります。同時に、同校はLMS(学習管理システム)や教室管理ソフトウェアから自動評価システムに至るまで、デジタル技術とAIの教育への活用を推進しています。AIは、教育、テスト、評価、キャリアカウンセリングなど、様々な側面をサポートします。

特筆すべき点として、ホーチミン市オープン大学は、学生のデジタル知識とスキルの普及に関する決定1504/QD-BGDĐTに基づき、カリキュラムの最新化において先駆的な取り組みを続けています。非IT専攻の学生向けの情報科学プログラムは調整され、IT知識基盤を統合・強化することで、学生が国家基準に基づいたデジタル能力レベル5~6を達成できるよう支援しています。

具体的には、プログラムには AI アプリケーション(コンピテンシー領域 6)に関するコンテンツが含まれています。学生は AI と生成 AI の基礎知識を身に付け、AI ツールを責任を持って倫理的に使用する方法を学び、適切なツールを選択するスキルを身につけます。

トゥー・ダウ・モット大学では、専門家が高等教育におけるデジタル変革の枠組みを策定しました。この枠組みは、ガバナンス、教育と学習、研究とイノベーションという3つの柱で構成されています。この枠組みにおいて、ガバナンスにおけるデジタル変革は、単なるプロセスのデジタル化ではなく、包括的な再構築を意味します。

本校では、LMS、AI、ビッグデータを統合し、運営を最適化し、学生、教員、そしてプログラムを管理しています。ブレンド型学習は今や主流のトレンドとなり、教員は従来の学習方法から個別対応型学習へと移行することで、学生がいつでもどこでも学習し、自己学習能力と自立した思考力を養うことを可能にしています。

出典: https://giaoducthoidai.vn/nang-luc-so-tro-thanh-xuong-song-cua-dao-tao-dai-hoc-post748238.html


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