AI生成競争で日本は遅れをとっている。

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OpenAIがChatGPTチャットボットで新たな波を起こして以来、生成AIはテクノロジー業界で最も話題になっているトピックとなっています。ゴールドマン・サックスの予測によると、新たなAIのブレークスルーは、今後10年間で世界のGDPを7%（約7兆ドル相当）押し上げる可能性があるとされています。

生成型AI開発の鍵は、膨大なデータセットを処理してテキストや画像を生成する大規模言語モデル（LLM）にあります。LLMスタートアップ企業、コトバテクノロジーの共同創業者である小島典之氏は、日本は現在、これらのアルゴリズムの開発において米国、中国、欧州に遅れをとっていると述べています。

CNBCによると、アリババやテンセントを含む中国企業は、過去3年間で少なくとも79の法学修士課程（LLM）を立ち上げました。マイクロソフト、グーグル、メタといった米国の大手テクノロジー企業も、LLMの発展を推進する上で重要な役割を果たしています。

しかし、日本はLLM開発の規模とスピードにおいて、米国、中国、欧州に遅れをとっています。小島氏は、日本のAI技術創出の遅れの大きな要因は、ディープラーニングとソフトウェア開発の分野における課題にあると述べました。

ディープラーニングには、必要なインフラとアプリケーションを開発するために、高度なスキルを持つソフトウェアエンジニアのコミュニティが必要です。経済産業省によると、日本は2030年までに78万9000人のソフトウェアエンジニアが不足すると予測されています。IMDデジタル競争力ランキングによると、日本は現在、デジタル知識分野で63カ国中28位にランクされています。

日経アジアによると、LLMはIBMのVelaやMicrosoftのAzureストレージシステムといったAIスーパーコンピュータを用いて学習する必要があるため、日本はハードウェア面でも課題に直面している。しかし、日本には同様の能力を持つ世界クラスのスーパーコンピュータを保有する民間企業は存在しない。

小島氏は、「富岳」のような政府管理のスーパーコンピュータが、日本のLLM推進の「鍵を握る」と考えている。そして、これらのスーパーコンピュータへのアクセスがLLM開発の基盤となるだろうと述べた。

東京工業大学と東北大学は、スーパーコンピュータ開発会社である富士通および理化学研究所と共同で、「富岳」を活用し、日本のデータに基づく低水準プログラミング（LLM）システムを開発する計画です。両大学は、2024年に研究成果を発表し、他の日本の研究者や技術者によるLLM開発を支援する予定です。

日本政府は、北海道に新たなスーパーコンピュータを建設するために4,820万ドルを投資し、2024年初頭の運用開始を予定しています。このスーパーコンピュータは、法学修士（LLM）の育成に特化しており、日本における生成型AIの発展を促進することになります。4月には、岸田文雄首相が産業界における生成型AI技術の活用を支持すると表明しました。

日本企業はAIの普及を狙っている。

AI分野における日本の地位向上を目指し、テクノロジー大手も競争に参入している。6月には、ソフトバンクのモバイル部門が独自のAI生成プラットフォームを開発する計画を発表した。孫正義CEOは、同社の「守り」から「攻め」のアプローチへと転換し、AIへの注力を強化する計画を強調した。孫氏は、ソフトバンクがAI革命のリーダーとなることを目指していると述べた。

ソフトバンクグループは、SBエナジーの株式85%を売却し、フォートレス・インベストメント・グループの株式90%を売却することに合意しました。他の投資を削減することで、ソフトバンクは資金を捻出し、ベンチャーキャピタルのビジョン・ファンドを通じてAI分野に投資することになります。

ソフトバンクはAIに1400億ドルを投資しているにもかかわらず、この競争では依然として遅れをとっている。

ソフトバンク傘下の半導体設計会社アームも、今年後半に米国でIPOを準備している。アシンメトリック・アドバイザーズの日本株式市場ストラテジスト、アミール・アンバルザデ氏は、アームのIPOは世界最大のIPOになると予想している。

アームは当初、80億～100億ドルの調達を目指していた。しかし、半導体チップの需要が急増していることから、アンヴァルザデ氏はアームが500億～600億ドルを調達できると見ている。これはソフトバンクの時価総額の85%に相当する。

ソフトバンクの株価は上昇するかもしれないが、それが同社のAI投資の成功を保証するものではない。アンヴァルザデ氏は、ソフトバンクは日本のAI開発競争における救世主ではないと主張している。

日本の通信会社NTTも、企業向けに「無駄のない効率的な」サービスを構築するため、独自のLLMを開発する計画を発表しました。5月には、デジタル広告会社のサイバーエージェントが、企業がAIチャットボットツールを開発できるLLMをリリースしました。これは、日本語と日本文化に特化した数少ないモデルの一つです。

日本はAI競争においてまだ追いついていないものの、企業の貢献により、初期の段階では大きな前進を遂げています。法学修士課程の育成には、高度なスキルを持つ人材と多額の投資が必要です。小島氏は、堅牢なインフラが構築されれば、オープンソースソフトウェアと先駆者によるデータを活用することで、残された技術的課題を大幅に軽減できると述べています。

しかし、この分野に参入する企業は長期的な競争を覚悟する必要がある。ソフトバンクとNTTのAI開発への関与は、短期的には現状を変えるものではないと小島氏は警告した。