OpenAIがチャットボット「ChatGPT」で新たな潮流を生み出して以来、生成型AIはテクノロジー業界で最も話題のトピックとなっている。ゴールドマン・サックスの予測によると、AIの新たなブレークスルーは、今後10年間で世界のGDPを7％、約7兆ドル押し上げる可能性があるという。
生成型AIの開発の鍵は、膨大なデータセットを処理してテキストや画像を生成できる大規模言語モデル（LLM）にある。LLMスタートアップ企業であるコトバテクノロジーの共同創業者、小島紀之氏は、日本は現在、こうしたアルゴリズムの開発において米国、中国、欧州に遅れをとっていると述べている。
CNBCによると、アリババやテンセントをはじめとする中国企業は、過去3年間で少なくとも79の法学修士課程（LLM）を開設した。マイクロソフト、グーグル、メタといった米国の主要テクノロジー企業も、LLMの発展を推進する上で重要な役割を果たしている。
しかし、LLM開発の規模とスピードにおいて、日本は米国、中国、欧州に遅れをとっている。小島氏は、日本がAI技術の開発で遅れている主な理由は、深層学習とソフトウェア開発の分野における弱点にあると述べた。
ディープラーニングには、必要なインフラストラクチャとアプリケーションを開発するための高度なスキルを持つソフトウェアエンジニアのコミュニティが不可欠です。日本の経済産業省によると、日本は2030年までに78万9000人のソフトウェアエンジニアが不足すると予測されています。IMDのデジタル競争力ランキングによると、日本は現在、デジタル知識の分野で63カ国中28位にランクされています。
日経アジアによると、LLMはIBMのVelaやマイクロソフトのAzureストレージシステムといったAIスーパーコンピュータを用いて学習させる必要があるため、日本はハードウェア面でも課題を抱えている。しかし、日本国内には、同様の能力を持つ世界レベルのスーパーコンピュータを保有する民間企業は存在しない。
小島氏は、富岳のような政府管理下のスーパーコンピュータが、日本のLLM開発の「鍵を握る」と考えている。同氏は、これらのスーパーコンピュータへのアクセスがLLM開発の基盤となるだろうと述べた。
東京工業大学と東北大学は、スーパーコンピュータ開発企業の富士通および理化学研究所と協力し、超電導スーパーコンピュータ「富岳」を用いて、日本のデータに基づいた低レベルプログラミング（LLM）システムを開発する計画だ。2024年には研究成果を発表し、日本の他の研究者や技術者がLLMを開発する際の参考とする予定だ。
日本政府はまた、北海道に新たなスーパーコンピューターを建設するために4820万ドルを投資する予定で、2024年初頭に稼働開始が見込まれている。このマシンは、日本における生成型AIの開発を促進するため、LLM（論理的言語モデル）のトレーニングに特化する。岸田文雄首相は4月、産業界における生成型AI技術の活用を支持する意向を表明した。
日本企業はAIの普及を目指して邁進している。
テクノロジー大手各社も、日本のAI分野における地位向上を目指して競争に加わっている。6月には、ソフトバンクのモバイル部門が独自のAI生成プラットフォームの開発計画を発表した。ソフトバンクの孫正義CEOは、投資会社として「守備的」なアプローチから「攻め的」なアプローチへと転換し、AIへの注力を強化していく計画を強調した。孫氏は、ソフトバンクはAI革命のリーダーとなることを目指していると述べた。
ソフトバンクグループは、SBエナジーの株式の85％を売却し、フォートレス・インベストメント・グループの株式の90％を売却することで合意した。他の投資を削減することで、ソフトバンクは資金を確保し、ベンチャーキャピタル会社であるビジョンファンドを通じてAI分野に資金を投入する。
ソフトバンクはAIに1400億ドルを投資しているにもかかわらず、この競争では依然として後れを取っている。
ソフトバンク傘下の半導体設計会社Armも、今年後半に米国での新規株式公開（IPO）を準備している。アシンメトリック・アドバイザーズの日本株式市場ストラテジスト、アミール・アンヴァルザデ氏は、これは世界最大のIPOになるだろうと述べている。
Armは当初、80億～100億ドルの資金調達を目指していた。しかし、半導体チップの需要が急増していることから、アンヴァルザデ氏は、Armが500億～600億ドル、つまりソフトバンクの時価総額の85％に相当する額を調達できると考えている。
ソフトバンクの株価が上昇したとしても、それが同社のAI投資の成功を保証するものではない。アンヴァルザデ氏は、ソフトバンクは日本のAI開発競争における救世主ではないと主張する。
日本の通信会社NTTも、企業向けに「無駄がなく効率的な」サービスを実現するため、独自のLLMを開発する計画を発表した。5月には、デジタル広告会社のサイバーエージェントが、企業がAIチャットボットツールを作成できるLLMをリリースした。これは、日本語と日本文化に特化した数少ないモデルの一つである。
日本はAI競争ではまだ後れを取っているものの、企業の貢献により着実に前進している。LLMの開発には高度なスキルを持つ人材と多額の投資が必要となる。小島氏は、強固なインフラが確立されれば、オープンソースソフトウェアや先駆者からのデータを活用することで、残りの技術的な課題を大幅に軽減できると述べている。
しかし、この分野に参入する企業は長期的な競争を覚悟しておくべきだ。ソフトバンクとNTTのAI開発への参画は、短期的には現状を変えるものではない、と小島氏は警告した。
日本におけるAI規制
帝国データバンクの調査によると、日本の企業の60%以上がAIを生成に活用することに前向きな姿勢を示しており、9.1%が既に業務にAIを導入している。
日立製作所は、社員による生成型AI技術の安全かつ効果的な活用を促進するため、生成型AIセンターを設立しました。データサイエンティスト、研究者、AI専門家が参加する同センターは、生成型AIがもたらす可能性のあるリスクを軽減するためのガイドラインを策定します。
松野弘和官房長官は、サイバーセキュリティとプライバシーに関する懸念が解消されれば、政府はChatGPTのようなAI技術の導入を検討すると述べた。
京都大学法学部の羽生浩樹教授は、日本政府は生成型AIの利用に関する緩やかなルールを策定・促進すると同時に、AIによる潜在的な危険性から国民を守るための厳格な規制も検討・実施すべきだと主張している。
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