日本は人工知能の競争で遅れをとる

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OpenAIがChatGPTチャットボットで大きな話題を呼んで以来、生成AIはテクノロジー業界で最もホットな話題となっています。ゴールドマン・サックスによると、新たなAIのブレークスルーにより、今後10年間で世界のGDP成長率は7%（約7兆ドル）増加する可能性があるとされています。

生成型AI開発の鍵となるのは、膨大なデータセットを処理してテキストや画像を生成できる大規模言語モデル（LLM）です。スタートアップ企業LLMことばテクノロジーの共同創業者である小島典之氏は、日本は現在、これらのアルゴリズムの開発において米国、中国、欧州に遅れをとっていると述べています。

CNBCによると、アリババやテンセントを含む中国企業は、過去3年間で少なくとも79の法学修士課程（LLM）を開設した。マイクロソフト、グーグル、メタといった米国の大手テクノロジー企業も、LLMの発展を促進する上で重要な役割を果たしてきた。

しかし、日本は法学修士課程（LLM）の発展規模とスピードにおいて、米国、中国、欧州に遅れをとっています。小島氏は、日本が生成型AI技術で遅れをとっている主な理由は、ディープラーニングとソフトウェア開発の不足にあると述べています。

ディープラーニングには、必要なインフラとアプリケーションを開発するために、高度なスキルを持つソフトウェアエンジニアのコミュニティが必要です。経済産業省によると、日本は2030年までに78万9000人のソフトウェアエンジニアが不足すると予測されています。IMDのデジタル競争力ランキングによると、日本は現在、デジタルリテラシーの分野で63カ国中28位にランクされています。

日経アジアによると、日本はハードウェア面でも課題に直面しており、法学修士課程の学生（LLM）はIBMのVelaやMicrosoftのAzureストレージシステムといったAIスーパーコンピュータで訓練する必要がある。しかし、日本には同様の能力を持つ世界クラスのスーパーコンピュータを保有する民間企業は存在しない。

小島氏は、富岳のような政府管理のスーパーコンピュータが、日本のLLM推進の「鍵を握る」と考えている。これらのスーパーコンピュータへのアクセスがLLM開発の基盤となるだろうと彼は述べた。

東京工業大学と東北大学は、スーパーコンピュータ開発会社である富士通と理化学研究所と共同で、「富岳」を用いて日本のデータに基づくLLMを開発する計画です。研究成果は2024年に発表し、他の日本の研究者や技術者によるLLM開発の支援を目指しています。

日本政府はまた、北海道に新たなスーパーコンピュータを建設するために4,820万ドルを投資し、2024年初頭の運用開始を予定しています。このスーパーコンピュータは、法学修士課程の育成に特化したもので、日本における生成AIの発展を促進することを目的としています。4月には、岸田文雄首相が生成AI技術の産業利用への支持を表明しました。

日本企業は人工知能を追いかける

日本のAI力向上をめぐる競争には、テクノロジー大手も参入している。6月には、ソフトバンクグループのモバイル部門が独自のAIプラットフォーム開発計画を発表した。孫正義CEOは、同社が「守りの姿勢」から「攻めの姿勢」へと転換し、AIへの注力を強化する計画を強調した。ソフトバンクはAI革命のリーダーを目指している、と孫氏は述べた。

ソフトバンクグループは、SBエナジーの株式85％を売却し、フォートレス・インベストメント・グループの株式90％を売却することに合意した。これにより他の投資を削減し、ベンチャーキャピタル部門のビジョン・ファンドを通じてAIに資金を投入するための資金を捻出することになる。

ソフトバンクはAIに1400億ドルを投資しているが、この競争では依然として遅れをとっている

アシンメトリック・アドバイザーズの日本株ストラテジスト、アミール・アンバルザデ氏は、ソフトバンク傘下の半導体設計会社アームも今年後半に米国でIPOを予定しており、これが実現すれば世界最大のIPOとなるだろうと述べた。

アームは当初、80億ドルから100億ドルの調達を目指していた。しかし、半導体需要の急増を受け、アンヴァルザデ氏はアームが500億ドルから600億ドルを調達できると見ている。これはソフトバンクの時価総額の85%に相当する。

ソフトバンクの株価は上昇するかもしれないが、それが同社のAI投資の成功を保証するものではない。アンヴァルザデ氏は、ソフトバンクは日本のAI競争における救世主ではないと述べた。

日本の通信会社NTTも、企業向けに「軽量かつ効率的な」サービスを構築するため、独自のLLMを開発する計画を発表しました。5月には、デジタル広告会社のサイバーエージェントが、企業がAIチャットボットを作成できるLLMをリリースしました。これは、日本語と日本文化に特化した数少ないモデルの一つです。

日本はAI開発競争において依然として遅れをとっていますが、企業の貢献により着実に前進しています。法学修士課程（LLM）の育成には、高度なスキルを持つ人材と多額の設備投資が必要です。小島氏は、強固なインフラが整備されれば、オープンソースソフトウェアや先駆者たちのデータを活用することで、残された技術的課題を大幅に軽減できると述べています。

しかし、この分野に参入する企業は長期的な競争を覚悟する必要がある。ソフトバンクとNTTのAI開発への関与は、短期的には現状を変えるものではないと小島氏は警告した。