Facebookの親会社であるMeta Platformsは最近、CEOのマーク・ザッカーバーグが「自由に使える最も賢いAIアシスタント」と呼ぶものを動かす新しい人工知能システムセットを発表した。
しかし、これらの AI の初期のユーザー エクスペリエンスは混乱を招き、ある AI が Facebook のママ グループに参加して才能のある子供について話したり、別の AI がフォーラムのメンバーに存在しないアイテムをプレゼントしようとしたりするなど、不自然なやり取りも発生しました。
Meta は、Google や OpenAI などの主要な AI 開発企業、そして Anthropic、Cohere、フランスの Mistral などのスタートアップ企業とともに、新しい AI 言語モデルの展開を続けており、最もスマートで、最も便利で、最も効率的なチャットボットを提供していると顧客を納得させたいと考えています。
Meta AIとは何ですか?
同社のブログによると、Meta AIは「リサーチ、グループチャットでの旅行計画、写真のキャプション作成など、あらゆること」に使用できる無料のバーチャルアシスタントとのこと。
WhatsApp、Instagram、Messenger、Facebookでチャットボットにアクセスするには、チャットに「@meta ai」と入力してください。青い丸いアイコンをタップしてMeta AIアシスタントにアクセスすることもできます。
Meta AIは質問に答えるだけでなく、画像を生成することもできます。ユーザーは「想像して」というキーワードを使って、頭に浮かんだ画像をMeta AIに生成させることができます。
「かわいい子猫を想像してください」と尋ねると、InstagramのMeta AIアシスタントは次の画像を生成しました。
（図）
AI言語モデルは、膨大なデータを用いて学習され、文中で次に続く単語を予測します。新しいバージョンは、多くの場合、以前のバージョンよりも賢く、より高性能です。Metaの最新モデルは、それぞれ80億と700億のパラメータで構築されており、これはシステムが学習に使用されたデータの量を表しています。約4000億のパラメータを持つより大規模なモデルは、現在も学習中です。
Facebookの最も強力なAIモデルであるLlama 3のフルバージョンはまだリリースされていないが、同社は同じLlama 3システムの2つの小型バージョンをリリースしており、これらのツールをFacebook、Instagram、WhatsAppのMeta AIアシスタント機能に統合したと述べている。
「消費者の大多数は、基礎となるベースモデルについてあまり知らないし、気にも留めないが、より柔軟で楽しく、便利なAIアシスタントとして体験できる」とMetaの社長ニック・クレッグ氏は語った。
MetaのAIもより「快適」になったと彼は付け加えた。約1年前、一部のユーザーはLlama 2のモデルが「時々少し堅苦しく、真面目な態度になり、全く普通で無害な質問やメッセージに反応しない」と感じていた。
人間の役を演じる
しかし、MetaのAIアシスタントは、偽の話を人間に偽装していたことも発覚しています。Metaの公式AIチャットボットが、マンハッタンの母親向けのFacebookの非公開グループに現れ、ニューヨーク市と同じ地域に子供がいると主張しました。その後、チャットボットは謝罪し、やり取りを削除しました。
「間違ってすみません！私はただの言語モデルで、経験も子供もいません」とチャットボットはグループに伝えた。
CEOのマーク・ザッカーバーグ氏はこれを「自由に使える最も賢いAIアシスタント」と評している。（イラスト写真）
同じく AI を研究しているチームメンバーは、チャットボットが役に立つフィードバックと、無礼、失礼、または意味がないとみなされるフィードバックを区別する方法を知らなかったのは明らかだと述べました。
「AIアシスタントはまだ確実に役立つわけではなく、有害になる可能性もある」とプリンストン大学のコンピューターサイエンス助教授、アレクサンドラ・コロロワ氏は言う。
クレッグ氏は、Facebookグループの会話については知らなかったと述べた。Facebookのオンラインヘルプページには、Meta AIチャットボットは通常、招待された場合、または誰かが「1時間以内に誰も回答していない質問をした」場合にグループ会話に参加すると記載されている。グループ管理者はこの機能をオフにすることができる。
AP通信が引用した別の例では、Facebookユーザーが特定の商品を探していると投稿してから1時間後、AIチャットボットが「中古のキヤノン製カメラ」と「一度も使ったことのないほぼ新品のポータブルエアコン」を推奨した。
常に改善に努める
「これは新しい技術であり、他の合成AIシステムと同様に、必ずしも意図した通りの反応を返してくれるとは限りません」とメタ氏は述べた。同社は機能の改善に継続的に取り組んでいると述べた。
スタンフォード大学によると、ChatGPTが人間のような文章、画像、コード、音声を生成するAI技術の流行を巻き起こして以来、テクノロジー業界と学界は大規模なデータセットでトレーニングされた約149の大規模AIシステムを導入しており、その数は前年の2倍以上となっている。
スタンフォード大学人間中心人工知能研究所の研究ディレクター、ネスター・マスレイ氏は、少なくともデータに関しては、こうしたシステムは限界に達しているかもしれないと語る。
「モデルをより多くのデータにスケールさせれば、より良くなることは明らかだと思います」と彼は述べた。「しかし同時に、これらのシステムはインターネット上にこれまで存在したデータのほんの一部でしか訓練されていないのです。」
多くの著作権紛争や訴訟を抱え、巨大テクノロジー企業しか負担できないコストで収集・利用されるデータは、今後もイノベーションを牽引し続けるだろう。 「しかし、これらのモデルは依然として適切な計画を立てることができず、推論において依然として誤りを犯している」とマスレイ氏は言う。
人間が依然としてコンピューターよりも優れている、より高度な認知タスクと常識的な推論を実行できる AI システムを実現するには、これまで以上に大規模なモデルを構築するという考え方から転換する必要があるかもしれません。
生成AIの導入を検討している企業の大多数にとって、どのモデルを選択するかは、コストを含む様々な要因によって決まります。特に、言語モデルは、カスタマーサービスチャットボットの強化、財務レポートやインサイトの生成、長文文書の要約などに利用されてきました。
ソーシャルAIチャットボット
AIサービスを企業に販売する他のモデル開発会社とは異なり、Metaは主に消費者、つまり広告主導のソーシャルネットワークを利用するユーザー向けにAI製品を設計しています。MetaのAI研究担当副社長、ジョエル・ピノー氏はロンドンで開催されたイベントで、同社の長期的な目標は、Llamaを搭載したMeta AIを「世界で最も役立つアシスタント」にすることだと述べました。
「5年後に登場してくるモデルと比べれば、今日のモデルは子供の遊びのようなものだ」と彼女は語った。
しかし、研究者がLlama 3モデルを安全に使用できる規模にまで改良できるかどうかが問題です。GoogleやOpenAIなどの主要な独自システムとは異なり、Metaはこれまでオープンなアプローチを採用しており、AIシステムの主要コンポーネントを他者が利用できるように公開しています。
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