Metaの新しいAIの何が特別なのか

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Facebookの親会社であるMeta Platformsは最近、新しい人工知能システムスイートを発表した。このシステムは、CEOのマーク・ザッカーバーグ氏が「自由に使える最も賢いAIアシスタント」と呼ぶものの基盤となる。

しかし、これらの AI に対するユーザーの最初の体験は、かなり混乱を招く可能性があります。これには、AI が Facebook の母親グループに参加して才能のある子供について話したり、別の AI がフォーラムのメンバーに存在しないアイテムを贈ろうとしたりする不自然なやり取りが含まれます。

Meta は、Google や OpenAI などの主要な AI 開発企業、そして Anthropic、Cohere、フランスの Mistral などのスタートアップ企業とともに、新しい AI 言語モデルの展開を続けており、最もスマートで、最も便利で、最も効率的なチャットボットを提供していると顧客を納得させたいと考えています。

Meta AIとは何ですか?

同社のブログによると、Meta AIは「リサーチ、グループチャットでの旅行計画、写真のキャプション作成など、あらゆること」に使用できる無料のバーチャルアシスタントとのこと。

WhatsApp、Instagram、Messenger、Facebook のチャットボットにアクセスするには、チャットに「@meta ai」と入力します。青い円形のアイコンをタップして、Meta AI アシスタントにアクセスすることもできます。

Meta AI は質問に答えるだけでなく、画像を生成することもできます。ユーザーは「想像する」というキーワードを使用して、頭に浮かんだあらゆる画像を生成するよう Meta に依頼できます。

「かわいい子猫を想像してください」と尋ねると、InstagramのMeta AIアシスタントは次の画像を生成しました。

AI 言語モデルも膨大なデータセットでトレーニングされており、文中の次の単語として最も可能性の高いものを予測するのに役立ちます。新しいバージョンは、多くの場合、以前のバージョンよりもスマートで高性能です。 Meta の最新モデルは、それぞれ 80 億と 700 億のパラメータで構築されています。これは、システムがトレーニングされるデータの量の尺度です。約 4,000 億のパラメータを持つより大規模なモデルはまだトレーニング中です。

Facebookの最も強力なAIモデルであるLlama 3のフルバージョンはまだリリースされていないが、同社は同じLlama 3システムの2つの小型バージョンをリリースしており、これらのツールをFacebook、Instagram、WhatsAppのMeta AIアシスタント機能に統合したと述べている。

「消費者の大多数は、基礎となるベースモデルについてあまり知らないし、気にも留めないが、より柔軟で楽しく、便利なAIアシスタントとして体験できる」とMetaの社長ニック・クレッグ氏は語った。

MetaのAIもより「快適」になったと彼は付け加えた。約1年前、一部のユーザーは、Llama 2モデルが「時々少し堅苦しくて真面目で、完全に普通で無害な質問やメッセージに反応しない」と感じていました。

人間の役を演じる

しかし、Meta の AI アシスタントは、偽のストーリーで自動的に人間になりすますことも判明している。公式のMeta AIチャットボットがマンハッタンの母親向けのFacebookのプライベートグループに現れ、同じニューヨーク市エリアに子供がいると主張した。チャットボットは後に謝罪し、やり取りを削除した。

「間違ってすみません！私はただの言語モデルで、経験も子供もいません」とチャットボットはグループに伝えた。

CEOのマーク・ザッカーバーグ氏はこれを「自由に使える最も賢いAI（人工知能）アシスタント」と呼んでいる。（図）

同じく AI を研究しているチームメンバーは、チャットボットが役に立つフィードバックと、無礼、失礼、または意味がないとみなされるフィードバックを区別する方法を知らなかったのは明らかだと述べました。

「AIアシスタントはまだ確実に役立つわけではなく、有害になる可能性もある」とプリンストン大学のコンピューターサイエンス助教授、アレクサンドラ・コロロワ氏は言う。

クレッグ氏はフェイスブックグループでの会話については知らなかったと述べた。 Facebook のオンラインヘルプページには、Meta AI チャットボットは通常、招待された場合、または誰かが「1 時間以内に誰も答えていない質問をした場合」にグループチャットに参加すると記載されています。グループ管理者はこの機能を無効にすることができます。

AP通信が引用した別の例では、Facebookユーザーが特定の商品を探していると投稿してから1時間後、AIチャットボットが「中古のキヤノン製カメラ」と「一度も使ったことのないほぼ新品のポータブルエアコン」を推奨した。

常に改善に努める

「これは新しい技術であり、すべての合成AIシステムと同様に、必ずしも意図した応答を返すとは限らない」とメタ氏は述べた。同社は機能の改善に継続的に取り組んでいると述べている。

スタンフォード大学によると、ChatGPTが人間のような文章、画像、コード、音声を生成するAI技術の流行を巻き起こして以来、テクノロジー業界と学界は大規模なデータセットでトレーニングされた約149の大規模AIシステムを導入しており、その数は前年の2倍以上となっている。

スタンフォード大学人間中心人工知能研究所の研究ディレクター、ネスター・マスレイ氏は、少なくともデータに関しては、こうしたシステムは限界に達しているかもしれないと語る。

「モデルをより多くのデータに拡張すれば、モデルはどんどん良くなるのは明らかだと思います」と彼は語った。「しかし同時に、これらのシステムはインターネット上にこれまで存在したすべてのデータのほんの一部に基づいてトレーニングされているに過ぎません。」

著作権紛争や訴訟の増加に伴い、テクノロジー大手しか負担できないコストで収集・使用されるデータの増加が、イノベーションを推進し続けるだろう。 「しかし、これらのモデルはまだうまく計画を立てることができず、推論において間違いを犯してしまいます」とマスレイ氏は言う。

人間が依然としてコンピューターよりも優れている、より高度な認知タスクと常識的な推論を実行できる AI システムを実現するには、これまで以上に大規模なモデルを構築するという考え方から転換する必要があるかもしれません。

Generative AI の導入を検討している企業の大多数にとって、どのモデルを選択するかは、コストを含むさまざまな要因によって決まります。特に、言語モデルは、顧客サービスチャットボットのサポート、財務レポートや分析情報の作成、長い文書の要約などに使用されてきました。

ソーシャルAIチャットボット

企業に AI サービスを販売する他のモデル開発者とは異なり、Meta は主に、広告ベースのソーシャルネットワークを使用する消費者向けに AI 製品を設計しています。 MetaのAI研究担当副社長ジョエル・ピノー氏はロンドンでのイベントで、同社の長期的な目標はLlamaを搭載したMeta AIを「世界で最も役立つアシスタント」にすることだと語った。

「5年後に登場してくるモデルと比べれば、今日のモデルは子供の遊びのようなものだ」と彼女は語った。

しかし、研究者がラマ3モデルを改良して、安全に使用できるほどの大きさにできるかどうかが問題だ。 Google や OpenAI の主要な独自システムとは対照的に、Meta はこれまで、自社の AI システムの主要コンポーネントを他者が使用できるように公開することで、オープンなアプローチを主張してきました。

フォン・アン（出典：CBS）

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