セミナーで講演するファム・タン・ハ国立銀行副総裁 - 写真：VGP/HT
AIはボトルネックを解決するための「鍵」
5月21日にハノイで国家銀行とバンキングタイムズが共催したセミナー「AIソリューションを用いた銀行部門における持続可能な開発報告の実践」において、国家銀行のファム・タイン・ハ副総裁は、「持続可能な開発はもはやトレンドではなく、避けられない要件である」と断言した。
党と国家は、科学、技術、イノベーション、国家のデジタル変革開発に関する決議第57-NQ/TW号、および2050年までのビジョンを伴う2030年までの持続可能な開発に関する決議第66-NQ/TW号など、多くの主要な政策を発行しました。
これらの決議を実施する過程において、銀行部門は持続可能な金融、デジタル変革、イノベーションを推進する主導的な勢力の一つとして認識されています。
ファム・タン・ハ副総裁は、環境に優しく、包摂的で責任ある経済の形成において、銀行業界が中心的な役割を果たすことを強調しました。したがって、ESGへのコミットメントを明確に示すためには、サステナビリティ報告書の作成と公表が不可欠です。
この政策を実施するため、中央銀行は2030アジェンダに関する決定1731/QD-NHNNやグリーン成長に関する国家戦略の実施に関する決定1408/QD-NHNNなど、多くの具体的な政策を公布しました。したがって、商業銀行は、ESG基準を事業戦略に統合し、独立したサステナビリティ報告書の発行を奨励する義務を負っています。
2024年には、個別レポートを作成した組織の数が過去最高の33に達し、前年比で大幅に増加しました。2025年初頭までに、約13～15の商業銀行が独立したサステナビリティレポートを発行し、新たに6行がこの傾向に加わりました。特に、グリーンクレジットも大きな成長を遂げ、58の金融機関が704兆ドンを超えるグリーンローン残高を保有しています。これは、システム全体の総ローン残高の4.3%に相当し、主に再生可能エネルギーとグリーン農業に重点を置いています。
しかし、ファム・タン・ハ副総裁は、法的な枠組みが未整備で、データ収集・分析能力も依然として脆弱であり、ESGとテクノロジーの両方を理解した人材が不足しているため、導入プロセスが困難になっていると、課題を率直に指摘した。AIこそが、現在のボトルネックを解決するための「鍵」となると考えているのだ。
AI は、データ収集、傾向分析、リスク評価、インテリジェント レポートを自動化する機能を備えており、持続可能性レポートに革命をもたらすことが期待されています。
「AIは単なる技術ツールではなく、業務の透明性を高め、信頼を高め、持続可能な開発報告の質を向上させる戦略的ソリューションとなることを期待しています」とファム・タン・ハ副総裁は強調した。
ACCA Globalの政策および先端研究担当ディレクター、マイク・サフィールド氏 - 写真：VGP/HT
倫理、データ、人工知能：国際的な専門家の視点
セミナーの重要なハイライトの一つは、ACCAグローバルの政策・詳細調査担当ディレクター、マイク・サフィールド氏の講演でした。マイク・サフィールド氏は、「AIと持続可能な開発はもはや別々の概念ではなく、金融業界の戦略的な軸として融合しつつあります」と述べました。
マイク・サフィールド氏は、持続可能な開発に関する情報作成における段階的なモデルを紹介しました。文脈の確立、重要な情報の特定、検証、改善に至るまで、各ステップでAIが活用可能です。特に、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、生成AIといった技術は、気候リスクの分析から様々な対象グループに合わせたレポートのカスタマイズまで、報告プロセスを効果的にサポートしています。
しかし、マイク・サフィールド氏は潜在的なリスクについても警告を発した。第一に、AIの学習に不完全または偏ったデータを使用すると、システムが誤った情報を生成し、不正確な財務判断につながる可能性がある。第二に、AIの無制限な利用は「グリーンウォッシング」、つまり持続可能性に関する誤ったイメージを植え付ける行為につながる可能性がある。
ACCAは、報道におけるAIの利用に関する5つの倫理原則を定めています。それは、誠実性、客観性、能力、機密保持、そしてプロフェッショナリズムです。マイク・サフィールド氏は次のように述べています。「AIは職業倫理に取って代わることはできません。記者はAIの仕組みを理解し、出力を確認し、あらゆる情報の透明性を確保する必要があります。」
さらに、マイク・サフィールド氏は、あまり注目されていない問題として、AIの「環境フットプリント」についても取り上げました。
セミナーで議論する代表者と専門家 - 写真：VGP/HT
調査によると、現代のAIクエリは通常のGoogleクエリの10倍の電力を消費します。この傾向が続くと、2030年までに世界のデータセンターが総電力需要の4%を占め、温室効果ガス排出量が2022年と比較して倍増する可能性があります。さらに、現代のAIシステムの冷却に使用される水の量も深刻な問題となっています。
そのため、マイク・サフィールド氏は次のように強調しました。「AI投資は財務効率だけでなく、環境コストも考慮する必要があります。CFOはよりエネルギー効率の高いモデルを検討し、排出管理戦略を技術選定プロセスに組み込むべきです。」
プレゼンテーションの最後に、マイク・サフィールド氏は、現在の二重の変革期にある世界の会計・財務コミュニティを支援するために、AIと持続可能性に関するACCAの無料オンラインコースを紹介しました。
ミン氏
出典: https://baochinhphu.vn/phat-trien-ben-vung-va-ai-xu-huong-tat-yeu-cua-ngan-hang-hien-dai-102250521120425836.htm
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