スタンフォード大学(米国)の科学者らは8月15日、思考を音声に変換する能力を備えた脳コンピューターインターフェース(BCI)の分野における画期的な進歩を発表した。
この技術は、重度の麻痺を患い、言語によるコミュニケーション能力を完全に失った人々に新たな希望をもたらします。
患者が唇や声帯を動かそうとしたときに生成される脳信号に依存していた従来のBCIとは異なり、スタンフォード大学の科学者は「内なる独白」、つまり沈黙の思考を解読することに焦点を当てました。
主任研究員のエリン・クンツ氏は、被験者が考え始める際の脳の活動パターンを科学者が解明したのは今回が初めてであり、運動障害を持つ人々により自然なコミュニケーションをもたらすことが期待されると述べた。
この研究には、筋萎縮性側索硬化症(ALS)または脳幹卒中により麻痺した4人のボランティアが参加しました。科学者たちは、発話を制御する運動皮質に微小電極アレイを埋め込みました。
参加者は、単語を実際に発音するか、頭の中で想像するかを尋ねられました。研究者たちは人工知能(AI)モデルを用いて、各音素に関連する神経信号パターンを解読し、それらを完全な文に組み立てました。
結果は、「ささやき声」中の神経信号は、弱いとはいえ実際の会話中のものと非常に似ており、システムは依然として 74% のリアルタイム語彙認識精度を達成したことを示しました。
プライバシーの懸念に直面したチームは、ユーザーが特別なフレーズを想像した場合にのみ復号化を開始する「思考パスワード」メカニズムを開発した。
このメカニズムはテストで 98% 成功し、ユーザーは自分の考えを言語に翻訳するタイミングを完全に制御できるようになりました。
出典: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-cong-nghe-giai-ma-doc-thoai-noi-tam-bien-suy-nghi-thanh-loi-noi-post1056018.vnp
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