スマート交通の加速を妨げる障壁

(ダン・トリ) - 投資資本、人材、データ接続、システム同期における障壁により、スマート輸送の実装が期待どおりに進まない状況となっています。

インテリジェント交通システムは、交通渋滞や事故を減らし、公共交通機関の効率性を向上させるのに役立ちます（イメージ：ST）。

資本、人的資源、システム同期の制限。

世界的な傾向として、交通渋滞、事故、大気汚染、公共交通機関の利用率の低さといった都市問題に対処するため、多くの国でスマート交通が導入されています。

ベトナムでも多くの主要都市でITSシステムの試験運用が始まっています。

Viettel Solutionsの専門家によると、ほとんどの地方自治体は現在、管理能力の向上、混雑の緩和、安全の確保、持続可能な都市開発に向けたICTの重要性を十分に認識しているという。

ITS（高度道路交通システム）は、交通の管理、運用、監視に適用されるセンサー、カメラ、AI、IoT、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどのソリューションとテクノロジーの集合体であり、渋滞と事故の削減、公共交通機関の効率性の向上、道路利用者へのリアルタイム情報の提供、スマートで持続可能な都市の構築における管理機関のサポートを目的としています。

しかし、実際には、多くの地方自治体は、投資資本の不足、専門人材の不足、一貫性のないデータ、さまざまなベンダーのソリューションの使用による断片化されたシステムという 4 つの大きな障害のために、依然として困難に直面しています。

「その中でも、投資資金の問題が依然として最大の課題だ」と、ドバイ、ペルー、クウェートなど国内外で20以上のITSシステムの導入に成功した経験を持つViettel Solutionsの専門家は述べた。

特に、資源が限られている省や市では、地方予算だけではデジタルインフラ、機器、管制センターの初期投資費用を賄うことができず、複雑で技術的に要求の厳しい ITS システムの維持・運用を行うのにも不十分です。

さらに、人材も大きな障壁となっています。技術、コミュニケーション、データ分析、そしてインテリジェントシステムの運用に関する専門家の不足により、多くの地方自治体ではITSの有効性を維持することが困難になっています。

現実には、地方の交通および情報技術担当職員のほとんどは、最新のシステムを運用するために必要な専門的な訓練を受けていません。

さらに、同期の欠如とシステム断片化のリスクにより、問題はさらに悪化します。

専門家は、一部の地方自治体では監視カメラや信号機、違反処理ソフトなどの実証プログラムを段階的に導入しているものの、異なるベンダーのソリューションを使用しているためシステムを統合できず、データが分散し、有効活用が難しいと指摘している。

部門間データの接続と共有も、標準化されたメカニズムと各部署および機関間の調整の欠如によって妨げられています。

これが、包括的なオペレーションセンターの構築を非常に困難にする「ボトルネック」です。

ポリシー、基準、初期ステップ

2024年、 科学技術部は、ITSデータの定義、データ概念登録の管理、オブジェクト識別子の割り当ての3つの部分で構成される国家標準TCVN 13910（ISO 14817と互換性あり）を発行しました。

これは、ITSデータを全国的に標準化・共有するための初の法的枠組みです。

政府はまた、スマートシティ管理センターや自動料金徴収システム（ETC）の構築とともに、2025年までに高速道路の100％にITSシステムを装備することを目指している。

ハノイ・ハイフォン高速道路では、監視カメラ、事故発生時の電子警告板、ノンストップの通行料金徴収システムを備えた同期型高度道路交通システム（ITS）が導入されており、ITSが渋滞緩和と運行効率向上にどのように役立つかを示す好例となっている。

しかし、独立した専門家によると、明確な基準と目標があるにもかかわらず、実施には依然として大きなギャップが存在している。国家基準の適用は各省間で統一されておらず、部門間の調整メカニズムも脆弱であり、特に、国レベルおよび地方レベルでITSデータを管理する主導機関が明確に定義されていない。

重要なポイント: 同期

専門家によると、この問題を解決するには、カメラや信号システムなどの既存のインフラの再利用を優先して予算を最適化する適切な投資ロードマップを策定する必要がある。

同時に、地方自治体は、大規模なデジタル伝送インフラ、高帯域幅、最新のクラウドコンピューティング・プラットフォームを活用することで、仲介業者への依存を減らす必要があります。強力なインフラ基盤を持つ事業者を選択することで、安定した運用と長期的なコスト削減を実現できます。

インフラ整備に加え、経験豊富な技術チームが地方職員の研修と能力開発において重要な役割を果たしています。AI、IoT、ビッグデータといったコアテクノロジーの活用により、多くのプロセスの自動化が可能になり、初期段階における人的資源の負担を軽減しています。

完全な ITS システムには、インテリジェントな交通制御、交通シミュレーション、交通違反処理、公共交通機関の管理など、複数のサブシステムが含まれている必要があります (説明画像: Nexcom)。

重要なポイントは同期です。システムの接続性が欠如していたり​​、断片化されていたりすると、その効果は限定的になります。そのため、ソリューションは高い互換性を備え、データ通信規格を介してレガシーシステムと柔軟に統合でき、さらにはデータ統合のためのカスタムアダプターを構築できる必要があります。

専門家によると、完全な ITS システムには、インテリジェントな交通制御、交通シミュレーション、違反処理、公共交通管理、インシデント管理、ルート情報提供、駐車場管理など、多くのサブシステムが含まれている必要があります。

サブシステムは個別に、または同期的に展開できますが、断片化を回避する必要があります。

特に、部門間のデータの接続と共有の問題は、オープンな接続メカニズムを通じて解決でき、さまざまな部門や機関（交通、警察、都市計画、人口）からのデータを中央運用センターに統合して、データがリアルタイムで共有されることを保証できます。

これは、安全で効率的かつ持続可能なスマート輸送エコシステムを構築するための重要な基盤です。

出典: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/rao-can-khien-giao-thong-thong-minh-chua-the-but-toc-20250912125632780.htm