ロボットは卓球で人間に勝つことができる。

ロボットは卓球で人間に勝つことができる（画像1）

新たな研究によると、GoogleのDeepMindソフトウェアはロボットアームを制御して卓球で人間に勝つことができるが、それはあくまで平均的な卓球選手に対してのみであり、世界トップレベルの選手に対しては効果が保証されていないという。

現在、料理や掃除、アクロバットができるロボットは存在するものの、現実世界での迅速な対応能力にはまだ課題が残っている。「正確性、速度、汎用性において人間レベルの性能を達成することは、多くの分野で依然として大きな課題である」と研究者らは論文に記している。

この限界を克服するため、研究者たちは産業用ロボットアームと、DeepMindの強力なアルゴリズムをカスタマイズしたバージョンを組み合わせた。DeepMindは、人間の脳における情報処理の仕組みを模倣した多層構造のニューラルネットワークを採用している。これまでのところ、このロボットは世界最高の囲碁棋士を打ち負かし、数十年以上も解決されていない難問を解くことに成功している。

AIがフォアハンドでのサーブの打ち方や、複雑なアルゴリズムを用いた左手でのターゲット設定などを学習する過程で、研究者たちはAIの強み、弱み、限界に関するデータも収集します。そして、この情報をAIプログラムにフィードバックすることで、DeepMindはロボットの能力を現実的に評価できるようになります。システムは、まるで人間の卓球選手のように、どのスキルや戦略を用いるべきかを選択します。

その後、彼らはAI制御ロボットを29人のプレイヤーと対戦させた。DeepMindのロボットは初心者全員と中級者の約55%に勝利したが、上級者には敗れた。国際ランキングシステムでは、このロボットはまだアマチュアプレイヤーとみなされている。

研究者らは研究論文の中で、あらゆるスキルレベルと勝率のプレイヤーが、ロボットとの対戦は楽しくてやりがいがあると同意したと述べている。

研究者らは、この新しい手法は、動的な物理環境において迅速な対応が求められる様々な用途に役立つ可能性があると述べている。

ハ・トゥ

Live Scienceによると