プッシュプル効果
倉庫や配送センター（DC）を運営する多くの企業は、自律型ロボットシステム（AMR）を自社施設に迅速に導入することを切望している。これらの企業は、注文処理の迅速化と物流の改善を必要としている。しかし、特にピーク時には需要を満たすのに十分な人員が不足しており、従業員の能力を向上させるための柔軟な自動化ソリューションを求めている。
注文量の増加と配送時間の短縮は、ピッキング、梱包、出荷工程における遅延の一般的な原因ですが、自動ロボットシステム（AMR）が生産工程に導入されると、この傾向はさらに顕著になります。作業員の移動距離が短縮されるため、より多くの注文のピッキングと梱包に時間を割くことができ、効率と生産性が大幅に向上します。
そのため、意思決定を担当する管理者は、操業施設の包括的な監査を実施しました。その結果、前述の方法を用いて受入および補充プロセスがまだ自動化されておらず、これが効率と品質のエラーの根本原因であることが判明しました。これらのプロセスは依然として手作業で労働集約的であったため、フォークリフトなどの機械を使用しても、作業員は原材料や完成品の受け入れ、保管、または移送において大きな困難に直面していました。
荷降ろしされる商品の量は記録的なペースで日々増加しており、顧客需要も急増しています。そのため、注文増加によって入力チームと出力チームの両方の作業負荷は同様に影響を受けていますが、出力チームはAMR（自動搬送ロボット）のサポートのおかげでより良いパフォーマンスを発揮しています。
そのため、倉庫や配送センターを運営する企業は、倉庫から商品をより速く、より大量に搬出するには、入荷プロセスにAMR（自律移動ロボット）をより多く導入する必要があることを徐々に認識し始めています。このバランスこそが、高速な出荷作業のペースに追いつくために必要な直接荷降ろしサイクルを短縮する鍵となります。
企業は、資材や商品を適切なコンテナの場所に自動的に配送することの価値をますます認識し、フルフィルメント拠点への入荷商品の安定的な流入を維持する必要性を認識しています。この作業が不要な場合、受入チームは、重要な情報の確認や倉庫管理システム（WMS）へのスキャンといった、より付加価値の高い業務に集中できます。
倉庫を運営する企業にとってのビジネスチャンス。
倉庫の運営には、効率性、正確性、円滑な運用を確保するために調整が必要な複雑なプロセスが数多く含まれています。自動化された注文処理と在庫管理における自動化の欠如という不均衡の事例に見られるように、もし1つのプロセスだけが最適化された場合、投入した努力は無意味なものとなってしまいます。
消費者のニーズに応えるためには、配送スピードは製品の品質と同様に重要な役割を果たします。物流サービスは、消費者の購買行動やeコマース事業の売上を左右する重要な要素の一つです。オンラインビジネスの隆盛に伴い、ベトナムの物流・倉庫業界には多くの発展の機会が生まれています。
しかしながら、アジャイルオートメーションは、特に長年にわたり固定型のオートメーションに依存してきた多くのサプライチェーン従事者にとって、比較的新しい概念です。クラウドベースのAMR（自動ロボット）ソリューションやRaaS（Robotics as a Service）といったオンデマンドのオートメーションソリューションは、長期的なコミットメントと多額の初期投資を必要とする他のオートメーションプラットフォームとは大きく異なります。
今日、AMR（自律移動ロボット）は、出荷と入荷の両方の物流業務を効果的にサポートし、原材料、半製品、包装済み商品、パレット積み商品、さらにはリサイクル可能な資材まで、適切な場所へ適切なタイミングで安全に輸送します。簡単に言えば、AMRによって荷降ろしサイクルを最適化すれば、その後のピッキング、梱包、出荷プロセスの効率を飛躍的に向上させることができます。オペレーション全体がまるで油の行き届いた機械のようにスムーズに稼働すれば、従業員、株主、パートナー、そして顧客は満足し、喜ぶことでしょう。
詳細はこちら：https://www.zebra.com/ap/en.html
ビッチ・ダオ
ソース
コメント (0)