学生団体のドローンは、レベル2の風雨でも数千平方メートルの範囲で人々を捜索できるが、これはベトナムでは初めてのことだ。
この製品は、学生 4 人が作成した被害者検索システム (SkyHelper) と呼ばれます。このうち、ディン・フー・ホアン氏、グエン・アイン・キエット氏、グエン・クアン・ホイ氏は郵政工科大学で学んでいる。グエン・ドアン・グエン・リンはハノイ国立大学の学生です。
2023 月 23 日に開催された専門学校の 3 年ヤング イノベーション コンテストで、SkyHelper が準優勝を獲得しました。
2023 月 23 日、グループを代表する 3 人のメンバーが、被害者位置検索システムである製品 SkyHelper を使用して、XNUMX 年ユース イノベーション コンテストで XNUMX 位を受賞しました。画像： ハノイ工科大学
マルチメディアテクノロジーを専攻する 3 年生の Dinh Huu Hoang さんは、17 年前に行方不明者の捜索を支援する製品を考えました。トゥアティエンフエ省のラオチャン第12水力発電所でXNUMX人の作業員が埋まった事故のニュースを受けて、当時XNUMX年生だったホアンさんは、犠牲者の位置を正確に特定し、彼らの命を救う可能性を高める製品を作ることを夢見ていた。 。
大学時代、ホアンは、デバイス間の Wi-Fi 波を介した情報データの送信に関連する Wi-Fi プローブ リクエスト フレーム テクノロジに関する研究を偶然読みました。この調査は 2009 年に遡りますが、当時はスマート デバイスや Wi-Fi システム、4G ネットワークはまだ普及していませんでした。統計によると、2022 年には世界人口の 83,7% 以上がスマートフォンを所有しています。彼は、今がこのテクノロジーを活用する理想的な時期であると考えています。
8 年 2022 月、男子学生はウェーブ プロセッサのアルゴリズムを構築するための最初のコマンドをいじって書きました。 Hoang 氏は、パートタイムの仕事から節約した限られたコストで、組み込み波処理コンピューターと信号トランシーバーを含む 3 万 VND 未満のプロセッサーを作成するという目標を設定しました。
6 か月以上後、ホアンさんは最初の製品を完成させました。波動プロセッサをテストするために、男子学生は 20 本の竹を XNUMX メートルのポールに接続し、プロセッサを上部に結び付け、屋根の上に立ってポールを動かしました。
「すべてが非常に原始的なものなので、製品が機能し、良い結果をもたらしているのを見ると、非常に満足します」とホアン氏は言いました。
7 年 2023 月、ホアン氏は Google Developer Student Club - PTIT の友人や教師とアイデアを共有し、返答を受け取りました。グループ全体で製品を改良し、2023 年のヤング イノベーション コンテストへの参加登録を行いました。
チームは、製品の仮想モデルの設計、材料のテストと選択などの研究プロセスを開発します。アルゴリズムのプログラミングと実行。操作…
情報技術を専攻する上級学生のグエン・アイン・キエット氏は、捜索範囲を拡大するために、グループは無人航空機（UAVテクノロジー）を使用し、測位アンテナとプロセッサーを追加して中央管理したと述べた。このプロセッサはオペレータのコンピュータまたは電話に接続され、デバイスが受信したデータをシステムに送信します。
SkyHelper は、検索とトレースという 2 つの主な目的に使用されます。捜索機能を使用すると、ドローンは電話、スマートウォッチ、ヘッドフォンからの Wi-Fi 信号を介して被害者を検出します...被害者とデバイスが互いに遠く離れている場合に備えて、航空機には身元特定に役立つ赤外線サーマルカメラが追加されます夜間であっても、生物の体温。
追跡に使用される場合、オペレーターの要求に応じて、航空機は安全な三角形のエリアを作成します。人々がそのエリアを離れると、システムは警告を発し、捜索コマンドを待ちます。この場合に使用されるドローンは、捜索環境の構造、地形、高度に関する詳細を提供できます。
学生グループが製品を紹介します。ビデオ： 提供キャラクター
キート氏は、チームが製品をテストしたと述べた。理想的な条件下では、航空機は 43 分間連続飛行でき、最大探索エリアは 14.300 平方メートル、約 2 台のデバイスを検出し、標準偏差は 630 m です。山岳地帯やレベル1,5の雨風が吹いている場合、捜索範囲は6～5.000平方メートル、誤差は7.000～2メートルです。
以前は、過酷な地形や天候でテストを行うと、製品に問題が発生することがよくありました。チームはしばしば航空機を見失い、最終製品を得るまでにパラメータの検索と微調整に多くの時間を費やしました。
Kiet 氏によると、このグループは SkyHelper を、捜索救助に使用される 2 つの商用デバイスである Flycam および Search Robot と比較しました。学生らは、フライカムには行方不明者の正確な位置を特定できないという限界があり、ロボットは荒れた地形での移動が難しいことを発見した。 SkyHelper はこれらの制限を両方とも克服し、製品の核となるプロセッサのコストはわずか 300 万ドンです。
チーム リーダーの Huu Hoang 氏は、データ構造とアルゴリズム、および Web プログラミングという 2 つの科目の知識が非常に役立ち、プロセッサーのプログラミングや製品の Web サイトの構築に役立つと述べました。ホアンと彼のグループは、カリキュラム外の知識をもとに国際的な研究を読みました。
郵政工科大学イノベーション・起業家精神センター所長のグエン・ベト・フン博士がこのグループの講師を務めています。ホアンが自分のアイデアを共有し、最初に構築されたアルゴリズムを紹介したときのことを思い出して、彼は 2 年生の知識と探求力に驚きました。
フン先生は、日本には2018年以来、Wi-Fi信号と個人のデバイスに基づいて行方不明者を捜索する製品があるが、ベトナムには同様のシステムがない、と述べた。学生にとっての課題は、日本のような地震は頻繁に発生しないものの、地形が困難な地域では土砂崩れや鉄砲水が頻繁に発生する国の実情に合わせた設備の開発です。
「SkyHelper の必要性と実現可能性は非常に明白です。今後6～12カ月で慎重に投資すれば、製品はより最適になるだろうが、商品化にはまだ長い道のりだ」とフン氏は語った。
ドローンには、上部に測位アンテナと尾部に取り付けられた情報プロセッサが含まれています。画像： 提供キャラクター
Kiet 氏は、今年の第 2 四半期には、SkyHelper にサーマル カメラと波動増幅器アンテナが追加され、伝送路の精度と安定性が向上すると述べました。同グループは特許出願も提出し、資金提供と製品化を呼びかけた。
ほぼ 2 年間のアイデア出しと製造を経て、ホアン氏は情報テクノロジーに関する知識をさらに深めただけでなく、時間を管理し、グループで作業して最高の結果を達成する方法も学んだことに気付きました。
「研究のプロセスは大変ですが、それだけの価値があると感じています。スカイヘルパーがすぐに応用され、救助活動に役立つことを願っています」とホアン氏は語った。
タンハング
