先進技術は、人間が地震を検知し対応する方法を変えつつありますが、手遅れになる前に災害を予測するのに役立つのでしょうか?
ギリシャの観光地サントリーニ島は今年初めに相次ぐ地震に見舞われ、何千人もの観光客や住民が急いで避難を余儀なくされた。
一方、地震学者のマルガリータ・セグー氏は、何が起こっているのか分析するために、すぐにQuakeFlowアルゴリズムを稼働させた。
スタンフォード大学が開発したクラウド コンピューティング システム QuakeFlow は、人工知能 (AI) を使用して、従来の方法よりも迅速かつ正確に地震を検知および分析します。
AIのおかげで、セグーさんは2024年12月から実際の地震が1月26日に発生し2月2日にピークを迎える前に、1,500件の小さな地震を検知した。
セグー氏はこう語った。「サントリーニ島での大地震を調査していたとき、私たちはある繰り返されるパターンに気づきました。地震活動はマグニチュード4.0の地震で始まり、続いてマグニチュード5.0の地震が起こり、そしてまるで地球内部が平衡状態に調整しているかのように、再び4.0に戻るのです。」
AI 技術は、 科学者が従来の方法では見逃してしまう可能性のある小さな地震を検出するのに役立つだけでなく、将来の地震リスクを評価するための重要なデータも提供します。
3月28日にミャンマーで発生した壊滅的な地震は、改めて自然災害の恐ろしさ、そして人間の予測能力の限界を世界に思い知らせた。
AI によって嵐や洪水の予報は大幅に改善されましたが、地震の時間、場所、強度を正確に予測することは未解決の課題のままです。
ロスアラモス国立研究所（米国）の科学者クリストファー・ジョンソン氏は、「AIは、背景ノイズにかき消され、従来のシステムでは見逃されてしまう小さな地震の検知能力に革命をもたらした」と述べた。
AIは地震検知に希望を与えているが、この技術は依然として地震計からの入力データに依存しており、すべての国がそのような機器に投資するリソースを持っているわけではない。
米国や中国のような裕福な国は高密度のセンサーネットワークを保有している一方、フィリピンやネパールのような地震多発国の多くは、地震監視システムの深刻な不足に悩まされています。これが、地震予測と早期警報におけるデジタルギャップを生み出しています。
一部の研究者は、スマートフォンを地震測定装置に変えるという革新的な解決策を考案した。
グーグルは2020年からAndroidオペレーティングシステムに地震警報システムを統合しており、携帯電話が加速度センサーを使用して揺れを検知し、ユーザーに早期警報を送信できるようにしている。
インドでは、科学者らがウッタラーカンド州の地震警報システムも開発しており、このシステムはモバイルアプリを使って地震の場所や震度に関する情報を提供し、救助隊の迅速な派遣に役立っている。
専門家によると、地震発生前の1秒ごとの警報は数千人の命を救う可能性がある。早期警報は、危険な手術を中止させたり、高速列車の速度を落としたり、災害発生前に不安定な建物から人々を避難させたりすることに役立つ。
多くの課題があるにもかかわらず、科学者たちは AI が地球を理解する方法に革命をもたらすと信じています。
セグー氏は次のように述べています。「テクノロジーは、かつてないほど迅速にデータを収集・分析するのに役立っています。私たちは常にパニックに陥るべきではありません。むしろ、AIを活用して地震に積極的に対応すべきです。」
出典: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-and-the-revolution-in-earthquake-forecasting-post1024099.vnp
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