中国は「無光工場」を推進、米国との競争は激化

中国の新しい製造業モデルが急成長

昨年半ばに改修された北京のXiaomi工場はその好例です。24時間365日稼働し、最小限の人的介入で年間1,000万台のスマートフォンを組み立てることができます。

同様に、電気自動車大手のBYDは、最適化された自動化技術を活用し、世界の競合他社よりも大幅に低価格で電気自動車を生産しています。ロボット工学企業のUnitreeは、製造・物流における複雑な作業を遂行するために、AI搭載の二足歩行ロボットを導入しています。

中国の大手eコマース企業であるJDは最近、「マイクロファクトリー」、すなわちスマート製造ハブの構築を強化し、AIとロボット技術を統合することで生産の柔軟性を高めています。JD Industrialは、需要予測、調達、検査、配送まで、サプライチェーン全体をカバーする産業用大規模モデル「Joy Industrial」をスマート製造ハブに適用しました。

AIとロボットを統合したコンパクトで柔軟性の高い「マイクロファクトリー」チェーンの展開により、JDはモジュール型生産を最適化し、需要に柔軟に対応し、稼働時間を短縮することができます。これは「AI + 工業製造」戦略における重要な一歩です。

nhamayAI Xiaomi newsbytesapp.jpg — *小米科技（シャオミ）の北京工場は、年間1,000万台のスマートフォンを組み立てる能力を備えている。写真：ニュースバイト*

この新たな波は、中国が安価な労働力に依存する製造拠点から、スマートで分散化されながらも非常に効率的な産業エコシステムへと移行していることを示しています。照明のない工場では、ロボットアーム、自動化された組立ライン、AI駆動の物流ネットワークを活用することで、コスト削減と生産性向上を実現しています。

その結果、太陽光パネルから電気自動車のバッテリーに至るまで、中国からの安価な製品が世界市場に溢れている。

太陽光発電業界では、中国が世界の発電容量の80%以上を占めており、価格が10年間で70%以上下落していると、Americansolartradecmteは報告している。電気自動車分野では、低価格とAI最適化されたサプライチェーンのおかげで、BYDは4月に初めて欧州での販売台数でテスラを上回った。

中国の成功の秘訣は、技術の応用だけでなく、継続的な改善の精神と政府の支援にあります。北京は、工場の改修や多くの都市におけるAI実証区の建設への補助金を通じて、強力な支援を提供しています。

世界は新たな競争に突入：インダストリー4.0は本当に

中国の製造能力の拡大と価格低下は、米国を含む各国に懸念を引き起こしている。米国の製造業は過去10年間、高コスト、高価格、そしてイノベーションの欠如により停滞している。

最近、米国や一部の国は、AI、電気自動車、防衛、通信などの現代技術の中核産業である半導体部門を含め、経済発展、技術革新、環境保護を促進するため、大規模な産業政策を推進しており、多くの場合、財政支援、税金、投資インセンティブが伴っている。

さらに、トランプ政権は貿易戦争を開始し、国内製造業を保護するために中国やその他多くの国からの製品に高関税を課している。

競争はもはや最高のテクノロジーに関するものではなく、グローバルバリューチェーンを再形成しているスマートファクトリーに実際にそのテクノロジーを導入する能力に関するものとなっています。

実際、米国はNVIDIAの先進的なチップやChatGPT、Grokといったアプリケーションを擁し、AI技術のリーダーであるにもかかわらず、AIを実際の生産現場に導入するのは遅れています。一方、中国は無照明工場やAIに最適化された製造エコシステムのトレンドをリードしています。

中国はAIの大量導入に重点を置いた実用的なアプローチを採用しています。DeepSeekのようなモデルは、大企業だけでなく中小企業にも役立ち、ビジネスとグローバル販売の最適化を支援します。

nhamayrobot プロジェクトシンジケート.jpg — *中国の工場。写真：プロジェクト・シンジケート*

この状況を改善するため、米国はより現実的な措置を講じてきました。トランプ氏は二期目の大統領就任直後、データセンター建設のために民間部門から5,000億ドルを動員し、国内半導体製造に500億ドルを投資する計画を発表しました。

プライバシーや知的財産を保護し、イノベーションを促進するために、強制的な規制と自主的な規制を組み合わせた柔軟な法的枠組みが設計されています。

欧州やその他の国々もこれに追いつこうと競争している。

欧州委員会は4月初め、EUの伝統的産業と独自の人材プールを強力なイノベーションの原動力へと転換し、AI開発を加速させることを目的とした「人工知能に関する大陸行動計画」を発表しました。これは、EUをAI技術における世界的なリーダーとして位置付けることを目的としています。一方、日本と韓国はロボット工学と自動化に多額の投資を行っています。

しかし、最大の課題は依然としてスピードです。中国は迅速に展開するだけでなく、柔軟な製造エコシステムを構築し、世界的なコストとサプライチェーンの再構築を可能にしています。AIが生産性を従来の経営の限界を超えて押し上げるにつれ、産業政策は国家間の競争における戦略的な武器となりつつあります。

民間セクターにも果たすべき役割があります。米国のCEOは、従業員のAIスキル育成とAIを軸とした新規事業の立ち上げを主導することが求められています。これは、雇用喪失のショックを軽減するだけでなく、新たな成長機会の創出にもつながります。

しかし、政府、企業、教育機関の間で緊密な連携がなければ、米国はインダストリー4.0の競争で中国に追い抜かれる危険性がある。